コース 中級  3530

コース紹介：このコースは主に、基礎ゼロから学びながらフロントエンド開発の業界に入りたい第2段階の学生向けに丁寧に作られた一連のフロントエンド開発コースです。このコースは CRMEB オープンバージョンに基づいており、理論的な説明と実際の操作を組み合わせた実践的なドリル指導が行われます。学生が知識ポイントを統合し、操作スキルを習得できるように支援します。学生が開発技術を習得するのに役立つ実践的な教育の役割を効果的に果たします。

コース 初級  20862

コース紹介：「JavaScript学習ガイド」では、JavaScriptの知識を基礎から応用まで学ぶことができます。構文、変数、イベント、データ型、ループ、比較、オブジェクトなどが含まれており、学習者は初級から上級まで JavaScript の認知プロセスを習得できます。

コース 初級  1267

コース紹介：scala学習マニュアル

コース 初級  50361

コース紹介：Python は純粋なフリー ソフトウェアであり、ソース コードとインタプリタ CPython は GPL (GNU General Public License) 契約に従っています。構文は簡潔かつ明確で、その特徴の 1 つはステートメントのインデントとして空白を強制的に使用することです。豊富で強力なライブラリを備えています。これは、他の言語 (特に C/C++) で作成されたさまざまなモジュールを簡単に接続できる、グルー言語と呼ばれることがよくあります。

コース 上級  9615

コース紹介：「PHP開発のための画像アップロード機能事例を深く学ぶ」では、画像アップロード機能の開発について紹介します。

コース紹介：導入 昨年の夏に機械学習を適切に勉強し始める前に、すでにいくつかの機械学習コースを Udemy で購入しました。そのコースの中で最も基本的なのは、機械学習 A-Z: AI、Python & R でした。

2024-07-26 コメント 0  656

コース紹介：古典的なプログラミングは、事前定義された関数を使用して入力を受け取り、それを処理し、出力を表示する方法です。対照的に、機械学習は、データから学習し、出力に基づいてモデルを調整する高レベルのプログラミング手法です。量子機械学習は、量子コンピューティングの概念と機械学習を組み合わせた手法で、古典ビットの代わりに量子ビットを使用し、モデルをトレーニングすることで学習を実現します。量子機械学習を通じて、既存のアルゴリズムを高速化し、新しいアルゴリズムを開発し、より複雑な問題を解決できます。量子コンピューティングと機械学習を組み合わせたこのアプローチは、科学技術の進歩に役立ちます。標準コンピュータと量子コンピュータはどちらもビットを使用してデータを保存しますが、標準コンピュータのビットは 0 か 1 のみであるのに対し、量子コンピュータのビットは

2024-01-22 コメント 0  792

コース紹介：翻訳者 | Zhu Xianzhong によるレビュー | Sun Shujuan 機械学習における意思決定木 最新の機械学習アルゴリズムは、私たちの日常生活を変えています。たとえば、BERT のような大規模な言語モデルは Google 検索を強化しており、GPT-3 は多くの高級言語アプリケーションを強化しています。一方で、複雑な機械学習アルゴリズムの構築は、今日ではかつてないほど簡単になっています。ただし、機械学習アルゴリズムがどれほど複雑であっても、それらはすべて次の学習カテゴリのいずれかに分類されます: 教師あり学習 教師なし学習 半教師あり学習 強化学習 実際、デシジョン ツリーは最も古い教師あり機械学習アルゴリズムの 1 つです。現実世界のさまざまな問題。研究によると、決定木アルゴリズムの最初の発明は 1963 年まで遡ることができます。次は私にさせてください

2023-04-11 コメント 0  1043

コース紹介：機械学習は人工知能の一分野です。人工知能の研究は、「推論」への焦点から「知識」への焦点、そして「学習」への自然かつ明確な道筋をたどります。明らかに、機械学習は人工知能を実現する方法です。つまり、人工知能の問題を解決する手段として機械学習を使用します。過去 30 年間で、機械学習は確率論、統計、近似理論、凸解析、計算複雑性理論、その他の分野を含む多分野の学際的な主題に発展しました。機械学習理論には主に、コンピューターが自動的に「学習」できるようにするアルゴリズムの設計と分析が含まれます。機械学習アルゴリズムは、データを自動的に分析してパターンを取得し、そのパターンを使用して未知のデータを予測するアルゴリズムの一種です。学習アルゴリズムには統計理論が多く含まれるため、

2024-03-15 コメント 0  643

コース紹介：今は AI エンパワーメントの時代であり、機械学習は AI を実現するための重要な技術的手段です。では、普遍的な機械学習システム アーキテクチャは存在するのでしょうか?経験豊富なプログラマの認識範囲内では、特にシステム アーキテクチャに関しては何でもありません。ただし、ほとんどの機械学習駆動システムまたはユースケースに適用できる場合、スケーラブルで信頼性の高い機械学習システム アーキテクチャを構築することは可能です。機械学習のライフサイクルの観点から見ると、このいわゆるユニバーサル アーキテクチャは、機械学習モデルの開発から、トレーニング システムやサービス システムの運用環境への展開まで、主要な機械学習段階をカバーします。このような機械学習システムのアーキテクチャを 10 個の要素の次元から記述してみることができます。 1.

2023-04-13 コメント 0  1204