コース 48147
コース紹介:Python は純粋なフリー ソフトウェアであり、ソース コードとインタプリタ CPython は GPL (GNU General Public License) 契約に従っています。構文は簡潔かつ明確で、その特徴の 1 つはステートメントのインデントとして空白を強制的に使用することです。豊富で強力なライブラリを備えています。これは、他の言語 (特に C/C++) で作成されたさまざまなモジュールを簡単に接続できる、グルー言語と呼ばれることがよくあります。
コース 18880
コース紹介:「JavaScript学習ガイド」では、JavaScriptの知識を基礎から応用まで学ぶことができます。構文、変数、イベント、データ型、ループ、比較、オブジェクトなどが含まれており、学習者は初級から上級まで JavaScript の認知プロセスを習得できます。
コース 2563
コース紹介:このコースは主に、基礎ゼロから学びながらフロントエンド開発の業界に入りたい第2段階の学生向けに丁寧に作られた一連のフロントエンド開発コースです。このコースは CRMEB オープンバージョンに基づいており、理論的な説明と実際の操作を組み合わせた実践的なドリル指導が行われます。学生が知識ポイントを統合し、操作スキルを習得できるように支援します。学生が開発技術を習得するのに役立つ実践的な教育の役割を効果的に果たします。
コース 4901
コース紹介:MongoDB は、現代のアプリケーション開発者がクラウド時代に備えるのに役立つ、汎用のドキュメントベースの分散データベースです。データベースに関して言えば、効率は決して時代遅れになることのないテーマです。
WordPress 6.0 (add_editor_style) が Gutenberg エディターで style.css を読み込まない
2023-11-12 20:37:50 0 2 261
2023-11-06 11:49:11 0 2 255
Vue.js で v-model をメソッドにバインドする方法
2023-11-05 16:36:26 0 1 193
LARAVEL8: Null の「id」プロパティにアクセスしようとしています
2023-11-05 13:06:23 0 1 214
非常に多くの JavaScript スクリプトが乱数を追加するのはなぜですか?衝突?
2023-11-04 20:00:04 0 2 296
コース紹介:教師なし学習における特徴学習の問題には特定のコード例が必要です 機械学習において、特徴学習は重要なタスクです。教師なし学習における特徴学習の目標は、ラベルのないデータから有用な特徴を発見し、これらの特徴を抽出して後続のタスクで利用できるようにすることです。この記事では、教師なし学習における特徴量学習の問題を紹介し、いくつかの具体的なコード例を示します。 1. 特徴学習の意義 機械学習において特徴学習は重要な意味を持ちます。通常、データの次元は非常に高く、多くの冗長な情報も含まれています。
2023-10-09 コメント 0 914
コース紹介:JavaScript を学ぶ前に何を学ぶべきですか? JavaScript は、Web 開発やモバイル アプリケーション開発で広く使用されているプログラミング言語です。 JavaScript を学習する前に、いくつかの基本的なコンピューター サイエンスとプログラミングの概念を習得する必要があります。これらは JavaScript プログラミング言語を習得するために非常に重要です。この記事では、JavaScript を学習する前に習得する必要がある基本概念を紹介します。 1. プログラミングの基礎 JavaScript の学習を始める前に、データなどのプログラミングの基礎を理解しておく必要があります。
2023-05-29 コメント 0 578
コース紹介:メタラーニングは、学習アルゴリズムを最適化し、最もパフォーマンスの高いアルゴリズムを特定することにより、機械学習アルゴリズムが課題を克服するのに役立ちます。メタ学習、メタ分類器、およびメタ回帰 機械学習のメタ分類器 メタ分類器は、分類および予測モデリング タスクに使用される機械学習のメタ学習アルゴリズムの一種です。他の分類器によって予測された結果を特徴として使用し、最終的にそのうちの 1 つを最終予測結果として選択します。メタ回帰 メタ回帰は、回帰予測モデリング タスクに使用されるメタ学習アルゴリズムです。回帰分析を使用して、応答変数に対する利用可能な共変量の影響を調整しながら、複数の研究の結果を結合、比較、および合成します。メタ回帰分析は、矛盾する研究を調整したり、相互に一貫性のある研究を確認したりすることを目的としています。メタ学習ではどのようなテクニックが使用されますか?メタ学習で使用されるいくつかの方法を次に示します。
2024-01-24 コメント 347
コース紹介:ディープラーニングと機械学習の最大の違いは「性能」で、機械学習は主に機械に知能を持たせるために使われますが、ディープラーニングは機械学習を実現するための技術であり、ディープラーニングも機械学習の一種です。
2022-01-26 コメント 0 16191
コース紹介:1、首先打开学习通app,然后在首页找到应用市场,点击进入。2、最后就可以在应用市场中查看学习档案了。
2024-05-13 コメント 110