コース 中級 11331
コース紹介：「独習 IT ネットワーク Linux ロード バランシング ビデオ チュートリアル」では、主に nagin の下で Web、lvs、Linux 上でスクリプト操作を実行することで Linux ロード バランシングを実装します。
コース 上級 17634
コース紹介：「Shangxuetang MySQL ビデオチュートリアル」では、MySQL データベースのインストールから使用までのプロセスを紹介し、各リンクの具体的な操作を詳しく紹介します。
コース 上級 11347
コース紹介：「Brothers Band フロントエンド サンプル表示ビデオ チュートリアル」では、誰もが HTML5 と CSS3 を使いこなせるように、HTML5 と CSS3 テクノロジーのサンプルを紹介します。
問題 2003 (HY000) を修正する方法: MySQL サーバー 'db_mysql:3306' に接続できません (111)
2023-09-05 11:18:47 0 1 823
2023-09-05 14:46:42 0 1 725
CSS グリッド: 子コンテンツが列幅をオーバーフローした場合に新しい行を作成する
2023-09-05 15:18:28 0 1 615
AND、OR、NOT 演算子を使用した PHP 全文検索機能
2023-09-05 15:06:32 0 1 577
2023-09-05 15:34:44 0 1 1004
コース紹介：スケーラブル マップ: オンライン長距離ベクトル化 HD マップ構築のためのスケーラブル マップ学習 次のリンクをクリックして論文を読んでください: https://arxiv.org/pdf/2310.13378.pdf コード リンク: https://github.com/jingy1yu /ScalableMap 著者は武漢大学出身 論文のアイデア: この論文は、車載カメラセンサーを使用してオンラインの長距離ベクトル化された高精度 (HD) マップを構築するための新しいエンドツーエンドのプロセスを提案します。高精度マップのベクトル化表現では、ポリラインとポリゴンを使用してマップ フィーチャを表現します。これらは下流のタスクで広く使用されています。ただし、動的ターゲット検出を参照して設計された以前のソリューションでは、線形マップが無視されていました。
2023-10-31 コメント 0 1246
コース紹介：CorelDRAW は、非常に使いやすい画像デザイン ソフトウェアです。ユーザーがさまざまな美しく創造的な画像やテキストをデザインするのに役立つ多くの強力な機能が備わっています。今日は、シルエット テキストの作成方法を見てみましょう。これらのテキストエフェクトは小動物や植物などのシルエットを使ったものが多いので、このようなベクター素材を用意する必要があります。具体的な操作は以下の通りです： 1. CorelDRAW ソフトウェアを開き、ベクター素材を置き換えます ベクター画像でない場合は、[トレースビットマップ] をクリックして変換します 2. [ペンツール] を使用して、描画した部分を丸で囲みます3. シルエット素材と描いた曲線を選択し、「交差」をクリックして尻尾を抽出し、「単純化」をクリックして元の素材から尻尾を削除します。
2024-02-09 コメント 0 1251
コース紹介：以前に書いた: 著者の個人的な理解は、センサー データに基づいてリアルタイムでベクトル化された高精度マップを構築することが、予測や計画などの下流タスクにとって重要であり、オフライン高精度マップの劣ったリアルタイム パフォーマンスを効果的に補うことができるということです。地図。ディープラーニングの発展に伴い、オンラインでベクトル化された高精度地図構築が徐々に登場し、HDMapNet、MapTRなどの代表的な作品が次々と登場しました。しかし、既存のオンラインでベクトル化された高精度地図構築方法には、地図要素の幾何学的特性 (要素の形状、垂直、平行、その他の幾何学的関係を含む) の調査が不足しています。ベクトル化された高精度地図の幾何学的特性 ベクトル化された高精度地図は、道路上の要素を高度に抽象化し、各地図要素を 2 次元の点列として表します。都市道路の設計には、歩行者用などの特定の仕様があります。
2023-12-15 コメント 0 590
コース紹介：IT Houseは6月1日、Adobe Photoshopのベータ版で先週末、「GenerativeFill」と呼ばれるAI画像合成ツールがリリースされたと報じた。この機能は発売以来ネチズンの間で人気があり、多くのネチズンがクラシック音楽のアルバムのジャケットを拡大するために使用している。独創性の高い作品が数多く生まれました。 「GenerativeFill」関数は、「Adobe Firefly」画像合成モデルを使用します。このモデルは、何百万もの Adobe 素材画像から学習して、指定された画像に基づいて適切な拡張子を生成します。ユーザーはテキストプロンプトを入力してAIが特定のシーンを生成するようにガイドすることもでき、それによってより素晴らしい結果が得られます。たとえば、一部のネチズンはこのツールを使用してマイクの
2023-06-04 コメント 0 1114
コース紹介：VisionTransformer (VIT) は、Google が提案した Transformer ベースの画像分類モデルです。従来の CNN モデルとは異なり、VIT は画像をシーケンスとして表し、画像のクラス ラベルを予測することで画像の構造を学習します。これを実現するために、VIT は入力イメージを複数のパッチに分割し、チャネルを通じて各パッチのピクセルを連結し、線形投影を実行して目的の入力寸法を実現します。最後に、各パッチが単一のベクトルに平坦化され、入力シーケンスが形成されます。 Transformer のセルフ アテンション メカニズムを通じて、VIT は異なるパッチ間の関係を捕捉し、効果的な特徴抽出と分類予測を実行できます。このシリアル化された画像表現は、
2024-01-23 コメント 0 1394
