コース 初級 2534
コース紹介:ご質問がある場合は、WeChat を追加してください: Le-studyg; このコースは Swoole 拡張のためのコースであり、Swoole マルチプロセス モデルとその実装原理を深く探求することを目的としています。このコースを通じて、学習者は Swoole フレームワークのマルチプロセス モデルの概念、原理、応用を理解します。コースの内容は、Swoole マルチプロセス モデル、プロセス間通信、プロセス管理、プロセス プールなどの基本概念をカバーしており、学習者が Swoole マルチプロセス プログラミングの技術点を包括的に習得し、より適切に応用できるように支援します。実際のプロジェクト。このコースの学習を通じて、学生は Swoole マルチプロセス モデルをより深く理解し、高性能で同時実行性の高いネットワーク アプリケーションの開発を強力にサポートすることができます。
コース 上級 1869
コース紹介:Django DRF ソース コード分析には次のものが含まれます。 1 フロントエンドとバックエンドの分離モード 2 安静なインターフェース仕様 3 CBV の簡単な応用 4 オブジェクト指向とリフレクションの補足 5 CBV ソースコード分析 6 CBV ソースコード解析 2 7 APIViewのソースコード解析 8 DRF のシリアル化と逆シリアル化 9 シリアライザーの使用に関する補足情報 10 シリアライザーの保存操作 11 APIViewに基づくインターフェースの実装 12 saveメソッドでデータ更新完了 13 モデルシリアライザー 14汎用APIビュー 15汎用APIView(2) 16分間の混合クラス 17 Minin 混合クラスの再カプセル化 18ビューセット 19 モデルビューセット 20 個のルーティング コンポーネント
コース 中級 20980
コース紹介:「BootStrap Classic Case Analysis」このコースは Beifeng.com によって記録されました。Bootstrap は HTML、CSS、および JavaScript に基づいています。シンプルで柔軟性があり、Web 開発を高速化します。 Bootstrap は、動的 CSS 言語 Less で記述されたエレガントな HTML および CSS 仕様を提供します。 Bootstrap は発売以来非常に人気があり、GitHub では常に人気のオープンソース プロジェクトです。
コース 上級 13950
コース紹介:「PHP 低レベル解析ビデオチュートリアル」では、PHP の詳細な学習と指導を提供し、PHP の動作の分析を通じて PHP をより深く学習します。
2020-04-16 20:48:52 0 0 894
2017-05-17 10:00:51 0 4 760
Python - 2,000 万個の構造化データに対してデータ分析を実行する方法
時系列分析、グループバイ分析、傾向予測の準備をします。Python データフレームの使用で十分ですか?
2017-07-05 10:34:39 0 1 1262
コース紹介:ソーシャル ネットワークの発展に伴い、ソーシャル ネットワーク分析テクノロジー (ソーシャル ネットワーク分析、SNA) の重要性がますます高まっています。 SNAは、ソーシャルネットワークにおける関係、集団、情報拡散などの重要な社会現象を明らかにすることができ、社会学、心理学、政治学、経済学などのさまざまな分野で広く利用されています。多くの SNA ツールの中でも、Java は、そのオープン性、クロスプラットフォームの性質、強力なデータ処理機能、使いやすい機能により、一般的に使用されるプログラミング言語です。
2023-06-18 コメント 0 1188
コース紹介:PHP の Elasticsearch に基づくソーシャル ネットワーク グラフの検索と分析 インターネットの急速な発展に伴い、ソーシャル ネットワークは人々の生活に不可欠な部分になりました。 Facebook、Twitter、Instagram、Weibo、WeChat など、人々はこれらのプラットフォーム上に広範なソーシャル ネットワークを確立しています。ソーシャルネットワークの拡大とユーザー数の増加に伴い、ソーシャルネットワークの検索と分析に対する人々の需要も高まっています。そしてエラスティックシア
2023-10-03 コメント 0 1490
コース紹介:クラスター分析は、類似のデータ ポイントを「クラスター」にグループ化するために使用される教師なし機械学習手法で、データ内のパターンの発見、データの単純化、外れ値の検出に役立ちます。市場セグメンテーション、画像処理、テキストマイニング、バイオインフォマティクス、ソーシャルネットワーク分析などの分野で広く使用されています。
2024-04-27 コメント 0 897
コース紹介:データ分析手法には、比較分析、グループ分析、予測分析、ファネル分析、ABテスト分析、象限分析、公式分解、実現可能領域分析、28/20分析、仮説分析などがあります。
2023-07-04 コメント 0 2999