220億個のトランジスタ、IBM機械学習プロセッサNorthPole、エネルギー効率が25倍向上
記事の紹介:IBMはまた頑張っています。 AI システムの急速な発展に伴い、そのエネルギー要件も増加しています。新しいシステムのトレーニングには大規模なデータ セットとプロセッサ時間が必要なため、非常にエネルギーを消費します。場合によっては、よく訓練されたシステムを実行することで、スマートフォンがその仕事を簡単に実行できることがあります。ただし、実行回数が多すぎると消費電力も増加します。幸いなことに、後者のエネルギー消費を削減する方法はたくさんあります。 IBM とインテルは、実際のニューロンの動作を模倣するように設計されたプロセッサーを実験してきました。 IBM は、RAM への繰り返しアクセスを避けるために、相変化メモリ内でニューラル ネットワーク計算を実行するテストも行いました。さて、IBM は別のアプローチを導入しました。同社の新しい NorthPole プロセッサは、上記のアプローチからのいくつかのアイデアを組み合わせ、非常に合理化されたコンピューティングで実行します。
2023-10-23
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