記事の紹介：SparkStreaming と Flink はどちらも、異なる機能を持つストリーム処理フレームワークです。 プログラミング モデル: SparkStreaming は SparkRDD モデルに基づいていますが、Flink は独自のストリーミング API を持っています。状態管理: Flink には状態管理が組み込まれていますが、SparkStreaming には外部ソリューションが必要です。フォールト トレランス: Flink はスナップショットに基づいていますが、SparkStreaming はチェックポイントに基づいています。スケーラビリティ: Flink はストリーム オペレーター チェーンに基づいていますが、SparkStreaming はクラスターのスケーリングに基づいています。リアルタイム データ集約のユースケースでは、Flink の方がスループットが優れているため、一般的に SparkStreaming よりも優れたパフォーマンスを発揮します。

2024-04-19 コメント 0  1154

記事の紹介：FlinkState キャッシュ テクノロジは、データ フロー処理における Flink の重要なコンポーネントであり、Flink アプリケーションのパフォーマンスと同時実行性を効果的に向上させることができます。この記事では、FlinkState キャッシュ テクノロジを深く理解し、Flink でのそのアプリケーションを紹介します。 Flink の概要 Flink は、リアルタイム データとバッチ データを処理できるストリーミング データ処理エンジンです。効率的で、スケーラブルで、信頼性が高く、高度に構成可能です。

2023-06-20 コメント 0  1238

記事の紹介：Apache Flink は、Apache Software Foundation によって開発されたオープン ソースのストリーム処理フレームワークであり、そのコアは Java と Scala で書かれた分散ストリーミング データ フロー エンジンです。 Flink は、任意のストリーミング データ プログラムをデータ並列およびパイプライン方式で実行します。Flink のパイプライン ランタイム システムは、バッチおよびストリーム処理プログラムを実行できます。

2019-06-11 コメント 0  4057

記事の紹介：DreamWeaver システムタグ Flink の基本構文: {dede:flink type=' ' row=' 'col=' ' titlelen=' ' tablestyle=' '}{/dede:flink}、Flink タグはさまざまな値を取得できます。さまざまなパラメータに基づいてリンクします。

2019-11-04 コメント 0  2611

記事の紹介：Apache Flink は、境界のないデータ ストリームと境界のあるデータ ストリームでステートフルな計算を行うためのフレームワークおよび分散処理エンジンです。 Flink はすべての一般的なクラスター環境で実行され、メモリ速度とあらゆる規模で計算できます。

2020-10-20 コメント 0  2550