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時間を節約できる便利なアプリ:地下鉄をチェック
記事の紹介:現在、中国の多くの都市には地下鉄、BAT、トラム、さらにはバスが通っています。旅行のためにバスや地下鉄のルートを確認する必要がある場合、誰もが役立つツールが必要です。地下鉄を確認するためだけにアプリをダウンロードすると、特に iPhone が 16 GB しかないユーザーにとって、メモリと容量がかなり消費されます。そこで今日は、新しい地下鉄旅行ガイド アプレットを紹介します。「Check Subway」アプレットは、データを使用せずに、地下鉄の路線、出入口、営業時間、主要都市の飲食物やエンターテイメントに関する周辺情報を照会できます。ミニプログラムの最大の特徴は、交通量が少なく、周辺の地下鉄駅の確認やルート計画ができるので、旅行にとても便利です。 この記事では、この WeChat アプレットの主な機能、対応するデータ インターフェイス、および採用されたアプレットの分析に焦点を当てます。
2017-03-02
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適切なコンピュータ電源を選択するにはどうすればよいですか?電源計算ツールを使用すると、ワンクリックで計算できます
記事の紹介:1. 適切なコンピュータ電源を選択するにはどうすればよいですか?電源計算ツールを使用すると、コンピュータを組み立てる際に、適切な電源を選択することが非常に重要な手順になります。電源が低すぎるとシステムが正常に起動できなくなり、電源が高すぎるとリソースが無駄になります。では、コンピュータに必要な電源を正確に計算するにはどうすればよいでしょうか。電源の計算方法と、実用的なコンピュータの電源計算ツールを詳しく紹介します。コンピュータ電源の重要性 電源はコンピュータ システムの中心であり、システム全体に必要な電力を供給します。供給電力が低すぎると、システムが正常に起動できなかったり、使用中に予期せずシャットダウンするなどの問題が発生する可能性があります。供給電力が大きすぎると資源の無駄遣いとなり、電気代が高くなるだけでなく、エネルギー消費量の削減にもつながります。
2024-08-25
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自動運転分野におけるトラステッド・コンピューティング技術の応用
記事の紹介:近年、モノのインターネットや人工知能などの技術の急速な発展に伴い、自動運転車が徐々に人々の視野に入ってきています。無人自動車は利便性と快適性をもたらすだけでなく、交通事故を大幅に減らし、大気の質を改善し、燃料消費量を削減することができます。しかし、自動運転の分野では、完全な実用化に至るまでに解決すべき技術的課題がまだ多く残っています。中でも、トラステッド・コンピューティング技術は自動運転分野において重要な部分を占めています。トラステッド・コンピューティング技術とは、計算プロセスと計算結果の安全性と信頼性を確保できるコンピューティング技術を指します。自動運転の分野では
2023-06-11
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Pythonのジェネレータ、イテレータ、動的に追加される属性、メソッドの詳細な説明
記事の紹介:1. ジェネレーター 1. ジェネレーターは Python で定義されています ループしながら計算する仕組みをジェネレーターといいます:ジェネレーター 2. ジェネレーターの存在意義一覧 すべてのデータはメモリ上にあります データ量が多いとメモリを消費しますたくさんのメモリがあります。例: 最初のいくつかの要素のみにアクセスする必要があるため、後続のスペースはすべて無駄になります。リスト要素が特定のアルゴリズムに従って計算される場合、後続の要素はループ中に継続的に計算できるため、必要はありません。完全なリストを作成できるため、スペースを大幅に節約できます。 3. ジェネレーターの作成方法 1 (ジェネレーター式) ジェネレーター式は非常に簡単で、リスト内包表記の [] を () に変更するだけでジェネレーター (ジェネレーター) を作成できます: L=[x*x
2023-04-21
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GaLore を使用したローカル GPU での効率的な LLM チューニング
記事の紹介:大規模言語モデル (LLM) のトレーニングは、パラメーターが「わずか」 70 億個のモデルであっても、大量の計算を必要とするタスクです。このレベルのトレーニングには、ほとんどの個人の愛好家の能力を超えるリソースが必要です。このギャップを埋めるために、低ランク適応 (LoRA) などのパラメーター効率の高い手法が登場し、消費者向けグレードの GPU で多数のモデルを微調整できるようになりました。 GaLore は、単にパラメータの数を減らすのではなく、最適化されたパラメータ トレーニングを使用して VRAM 要件を削減する革新的なアプローチです。これは、GaLore が、モデルが学習のためにすべてのパラメーターを完全に活用し、LoRA よりも効率的にメモリを節約できる新しいモデル トレーニング戦略であることを意味します。 GaLore はこれらの勾配を低次元空間にマッピングします。
2024-03-26
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AI は数学データベースの問題の 82% を証明できます。新しい SOTA は達成されており、現在も Transformer に基づいています。
記事の紹介:科学者たちは最近、AI に数学の授業を与えることに夢中になっていると言わざるを得ません。いいえ、Facebook チームもこの楽しみに参加し、定理の実証を完全に自動化でき、SOTA よりも大幅に優れた新しいモデルを提案しました。ご存知のように、数学の定理が複雑になるにつれて、人間の力だけで定理を証明することはますます困難になります。したがって、コンピューターを使用して数学の定理を実証することが研究の焦点となっています。 OpenAI は以前、この方向に特化したモデル GPT-f を提案しました。これにより、メタマスの問題の 56% を実証できます。今回提案された最新の手法では、この数字を82.6%まで高めることができる。同時に、研究者らは、この方法は GPT-f に比べて時間がかからず、計算消費量を元の 10 分の 1 に削減できると述べています。災害
2023-04-10
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量子機械学習を実用的なアプリケーションに導入する準備はできていますか?
記事の紹介:銀行機関は多くの場合、顧客がカードを使用する際の取引を理解し、追跡します。たとえば、スウェーデンに休暇に行く場合、現金を持ち歩く代わりにクレジット カードで支払うことができます。ただし、他人がそれを使用すると、クレジット カードを発行した銀行は取引をブロックする決定をすることができません。結局のところ、カードのスワイプ記録には、他人がカードを不正利用したという証拠はありません。銀行の機械学習アルゴリズムは、毎日このような意思決定を何十億件も行っています。これはコンピューターサイエンスでは「平均分類問題」として知られており、これらのモデルは取引が顧客の通常の購買行動と一致するかどうかを判断する必要があります。従来の機械学習アルゴリズムの場合、この問題は主に、消費者の支払い履歴や銀行とのその他のやり取り情報をプロファイリングすることによって解決されますが、これは計算量が多く不完全なプロセスです。テクノロジーの最前線にある量子
2023-05-10
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win7オペレーティングシステムをコンピュータにインストールする方法
記事の紹介:コンピュータオペレーティングシステムの中で、WIN7システムは非常に古典的なコンピュータオペレーティングシステムです。では、Win7システムをインストールするにはどうすればよいですか?以下のエディタでは、コンピュータに win7 システムをインストールする方法を詳しく紹介します。 1. まず、Xiaoyu システムをダウンロードし、デスクトップ コンピュータにシステム ソフトウェアを再インストールします。 2. win7 システムを選択し、「このシステムをインストールする」をクリックします。 3. 次に、win7 システムのイメージのダウンロードを開始します。 4. ダウンロード後、環境をデプロイし、完了後に「今すぐ再起動」をクリックします。 5. コンピュータを再起動すると、[Windows Manager] ページが表示されるので、2 番目のページを選択します。 6. コンピュータのインターフェイスに戻って、インストールを続行します。 7. 完了後、コンピューターを再起動します。 8. 最後にデスクトップが表示され、システムのインストールが完了します。 win7システムのワンクリックインストール
2023-07-16
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php挿入ソート
記事の紹介::この記事では主に php-insertion sort について紹介します。PHP チュートリアルに興味がある学生は参考にしてください。
2016-08-08
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PHP 構成ファイル php.ini のパスを見つけるグラフィカルな方法、_PHP チュートリアル
記事の紹介:PHP 設定ファイル php.ini のパスを確認する方法を図解で示します。 PHP 設定ファイル php.ini のパスを見つけるためのグラフィカルな方法。最近、一部のブロガーから、php.ini がどのディレクトリに存在するかという質問がありました。または、php.ini を変更しても有効にならないのはなぜですか?上記2つの質問を踏まえると、
2016-07-13
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ファーウェイ、1,200万IOPSパフォーマンスをサポートする2つの新しい商用AI大型モデルストレージ製品を発売
記事の紹介:IT Houseは7月14日、ファーウェイが最近新しい商用AIストレージ製品「OceanStorA310ディープラーニングデータレイクストレージ」と「FusionCubeA3000トレーニング/プッシュハイパーコンバージドオールインワンマシン」をリリースしたと報じた。 AI モデル」、業界モデルのトレーニング、セグメント化されたシナリオ モデルのトレーニングと推論が新たな勢いをもたらします。」 ▲ 画像ソース Huawei IT Home が編集および要約: OceanStorA310 深層学習データ レイク ストレージは、主に基本/業界の大規模モデル データ レイク シナリオを対象としています。収集と前処理からモデルのトレーニングと推論の適用まで、AI プロセス全体で大規模なデータ管理からのデータ回帰を実現します。 OceanStorA310 シングルフレーム 5U は業界最高の 400GB/s をサポートすると公式に発表
2023-07-16
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PHP関数コンテナ化...
記事の紹介::この記事では主に PHP 関数コンテナーについて紹介します。PHP チュートリアルに興味のある学生は参考にしてください。
2016-08-08
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HTMLページでのJSを使用したパラメータ取得メソッドのサンプルコード共有
記事の紹介:ここでは、QUESTRING パラメーターを使用して URL を取得するための JAVASCRIPT クライアント ソリューションを示します。これは、ASP の request.querystring および PHP の $_GET に相当します。
2017-04-24
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