記事の紹介：MySQL クエリからの特定のレコードの取得当面のタスクは、ID に基づいてではなく、MySQL クエリの結果セットから特定のレコードを取得することです。

2024-11-15 コメント 0  648

記事の紹介：[PHP] ソート セットに基づくアクティブ ユーザー統計 著者: zhanhaiiliang 日付: 2014-12-14 参考記事: アクティブ ユーザー統計に Redis ビットマップを使用する この記事では、ソート セットに基づくアクティブ ユーザー統計の PHP バージョンを提供します: https://github .com /billfeller/billfeller.github.io/blob/master/code/Us

2016-06-13 コメント 0  1129

記事の紹介：API (アプリケーション プログラミング インターフェイス) は、アプリケーションや開発者がソース コードにアクセスしたり内部構造を理解したりすることなく、特定のソフトウェアまたはハードウェアに基づくルーチンのセットにアクセスできる機能を提供する、事前定義された関数のセットです。

2019-11-11 コメント 0  4701

記事の紹介：この記事では、主に Dapper に基づくページング効果を詳しく紹介します。フィルタリング、ソート、合計結果セット、マルチテーブル クエリ、および非ストアド プロシージャをサポートしています。興味のある方は参考にしてください。

2018-05-24 コメント 0  4388

記事の紹介：サポート ベクター クラスタリング (SVC) は、サポート ベクター マシン (SVM) に基づく教師なし学習アルゴリズムであり、ラベルのないデータ セットでクラスタリングを実現できます。 Python は、豊富な機械学習ライブラリとツールキットを備えた人気のプログラミング言語です。この記事では、Python でサポート ベクター クラスタリング テクノロジを使用する方法を紹介します。 1. サポート ベクター クラスタリングの原理 SVC はサポート ベクターのセットに基づいています

2023-06-06 コメント 0  1305

記事の紹介：Windowsx64 と x86 の違いは次のとおりです: 1. 命令セット アーキテクチャが異なります。x86 は 32 ビット命令セットに基づいていますが、x64 は 64 ビット命令セットに基づいています。2. メモリ アドレス空間が異なります。より大きなメモリ空間にアクセスします。3.ソフトウェアの互換性の違い、x64 システムではすべての x86 アプリケーションを実行できない、またはそれらをサポートするための特別なパッチが必要; 4. ドライバーの互換性が低く、古いハードウェア デバイスには x86 システム用のドライバーしかない場合があり、x64 が使用できなくなります。

2023-06-08 コメント 0  29326

記事の紹介：違い: 1. MySQL の BLOB はバイナリ データの保存に使用されますが、TEXT は文字データの保存に使用されます; 2. BLOB カラムには文字セットがなく、ソートと比較はカラム値バイトの数値に基づいて行われます。一方、TEXT 列には文字セットがあり、文字セットの照合規則に従って値を並べ替えて比較します。

2022-02-17 コメント 0  6604

記事の紹介：コンボ ボックスの選択に基づいて UI 変更を実装する UI ダイアログを設計するとき、多くの場合、さまざまなセットを動的に表示する必要があります。

2024-11-02 コメント 0  742

記事の紹介：ただし、これによってネットワーク上の理由やその他の理由で画像が正常にロードされなくなると、onerror が再度呼び出され、Microsoft のコア セットに基づくブラウザはこれが無限ループであると判断します。

2016-05-16 コメント 0  1436

記事の紹介：違い: 1. Bootstrap は HTML、CSS、JavaScript に基づくフロントエンド フレームワークであるのに対し、weui は WeChat のネイティブなビジュアル エクスペリエンスと一致する基本スタイルの UI ライブラリのセットです; 2. Bootstrap は Twitter によって開発され、weui はTencent の WeChat の公式デザイン。チームによってデザインされました。

2021-12-28 コメント 0  2243

記事の紹介：CACH テクノロジーに基づいた Golang の高効率ブルーム フィルターの実装原理 ブルーム フィルターは、セット内に要素が存在するかどうかを判断するために使用される、ハッシュ関数に基づく非常にスペース効率の高いデータ構造です。スペースの複雑さが低いため、大規模なデータ処理、Web クローラー、情報フィルタリングなどの分野で広く使用されています。 Golang では、高効率ブルーム フィルターの実装原理は主に CACH テクノロジーに基づいています。 CACH(同時実行性を意識したCuckooHash)

2023-06-20 コメント 0  1456

記事の紹介：絵文字メソッドを処理するための PHP 拡張機能に基づくクラス ライブラリの紹介 [Carmela] Carmela の紹介 Carmela は、PHP、PHP 拡張機能、JAVA、C、および一般的な言語などのその他の言語に基づいて 4 セクション UTF-8 を処理するためのソリューション セットを提供します。絵文字タグのサポートの背景: UTF-8 形式には絵文字表現文字列が含まれており、データベースが調整されていない場合は、データベースとテーブルの文字セットを utf8mb4_general に変更します。

2016-06-13 コメント 0  1053

記事の紹介：API (アプリケーション プログラミング インターフェイス) は、ソース コードにアクセスしたり内部の仕組みを理解したりすることなく、特定のソフトウェアまたはハードウェアに基づく一連のルーチンにアクセスできる機能をアプリケーションや開発者に提供する、事前定義された関数のセットです。

2020-05-28 コメント 1  6761

記事の紹介：JAVA/JSP学習シリーズの1つ。 1. はじめに JDK (Java Development Kit) はすべての Java アプリケーションの基盤であり、すべての Java アプリケーションはこれに基づいて構築されていると言えます。これは API のセットであり、いくつかの API とも言えます。

2016-07-21 コメント 0  852

記事の紹介：JAVA/JSP学習シリーズの1つ。 1. はじめに JDK (Java Development Kit) はすべての Java アプリケーションの基盤であり、すべての Java アプリケーションはこれに基づいて構築されていると言えます。これは API のセットであり、いくつかの API とも言えます。

2016-06-13 コメント 0  996

記事の紹介：jquery フロントエンド フレームワークには次のものが含まれます: 1. EasyUI、jQuery に基づくユーザー インターフェイス プラグインのコレクション; 2. MiniUI、開発時間を短縮し、コードの量を削減できるプロフェッショナルな WebUI コントロール ライブラリ; 3. jQuery UI、ページ UI プラグインのセット、4. 、Smart UI、5. Liger UI など。

2022-05-17 コメント 0  3988

記事の紹介：x86 サーバーは、CISC (複雑な命令セット) アーキテクチャ サーバーとしても知られ、PC アーキテクチャに基づいており、x86 命令セットと互換性のある Intel またはその他のプロセッサ チップを使用するサーバーです。 x86 サーバーは、安価で互換性が高く、安定性が低く、セキュリティはそれほど高くないため、主に中小企業や重要性の低い企業で使用されています。

2022-03-08 コメント 0  14864

記事の紹介：Node.js は、Chrome V8 エンジンに基づく JavaScript ランタイム環境であり、JavaScript をサーバー側で実行できるようにします。 Node.js は標準ライブラリとサードパーティ モジュールの豊富なセットを提供しており、非常に柔軟で強力です。

2023-07-04 コメント 0  1594

記事の紹介：セットは Java で最も一般的に使用されるデータ構造の 1 つであり、順序付きセットも特定のアプリケーションでは非常に重要です。 Java には、順序付けされたコレクション処理用のクラスがいくつか用意されており、LinkedHashSet もその 1 つです。この記事では、順序付きセット操作に LinkedHashSet 関数を使用する方法を紹介します。 LinkedHashSet の概要 LinkedHashSet は、HashSet のサブクラスであり、ハッシュ テーブルに基づくコレクションです。 HashSet を使用しない

2023-06-26 コメント 0  1555

記事の紹介：1. セットの概要 セットについては、誰もが STL のセットに精通していると思いますが、その基礎となる実装は赤黒ツリーです。挿入、削除、検索に関係なく、時間計算量は O(logn) です。もちろん、ハッシュ テーブルを使用してコレクションを実装すると、挿入、削除、検索はすべて O(1) に達する可能性があります。では、なぜコレクションではハッシュ テーブルではなく赤黒ツリーを使用するのでしょうか?最も可能性が高いのは、集合自体の特性に基づいていると思います (集合には、交差、和集合、差分などの独自の演算があります)。ハッシュ テーブルの場合、これら 3 つの操作はすべて O(n) です。これに基づいて、順序なしのハッシュ テーブルよりも順序付きの赤黒ツリーを使用する方が適切です。 2. Redis 整数セット (intset) 今日説明する整数セット (intset とも​​呼ばれます) は Redis です。

2023-06-03 コメント 0  1042