記事の紹介：記憶は子供の認知発達の重要な部分であり、学業成績や日常生活に重大な影響を与えます。この記事では、親が子供の記憶力を向上させ、学習や生活において自信を持って成功できるようにするための効果的な方法とテクニックをいくつか紹介します。 1. 明確な学習目標を設定する 明確な学習目標を設定すると、子供たちが集中して情報を長期記憶に保存できるようになり、記憶効果が向上します。今日何を学ぶかを子供たちに伝え、学びながら考えたり質問したりするよう促します。 2. 合理的な学習計画を立てます。 合理的な学習計画を立てることは、子供たちが時間を割り当て、記憶のゴールデンタイムを最大限に活用するのに役立ちます。学習タスクを短期目標と長期目標に分割し、各目標に向けた明確なスケジュールと走行距離を設定します。

2024-08-24 コメント 0  620

記事の紹介：幾何学的ディープラーニングとは何ですか? 人工知能と機械学習の進化する分野では、幾何学的ディープラーニング (GDL) と呼ばれる強力なパラダイムが出現し、ますます注目を集めています。 GDL は、グラフ理論と幾何学に基づいて、複雑な関係を持つデータ (ソーシャル ネットワーク、分子、3D オブジェクトなど) を分析するための革新的な方法を提供します。 1. グラフィックスの透視幾何学を理解する 深層学習の中核は、グラフィックスの概念です。グラフはノードとエッジで構成され、エンティティ間の関係のモデルです。 GDL はこの構造を使用して、従来の深層学習モデルでは解決することが困難なデータ内の複雑な依存関係をキャプチャします 2. 空間ドメインとスペクトル ドメインの採用 GDL は空間ドメインとスペクトル ドメインの両方で機能します。データとその関係は、グラフの空間領域で直接エンコードされます。スペクトル領域では、パターン信号は次のように変換されます。

2023-09-20 コメント 0  676

記事の紹介：編集者 | XSNature は、タンパク質合成技術 Chroma と結晶材料設計手法 GNoME という 2 つの重要な研究結果を 2023 年 11 月に発表しました。どちらの研究でも、科学データを処理するツールとしてグラフ ニューラル ネットワークを採用しました。実際、グラフ ニューラル ネットワーク、特に幾何学的グラフ ニューラル ネットワークは、常に科学知能 (AI for Science) 研究にとって重要なツールです。これは、科学分野における粒子、分子、タンパク質、結晶などの物理システムを特別なデータ構造、つまり幾何学グラフにモデル化できるためです。一般的なトポロジー図とは異なり、物理システムをより適切に記述するために、幾何学図は不可欠な空間情報を追加し、平行移動、回転、反転の物理的対称性を満たす必要があります。一方

2024-03-07 コメント 0  887

記事の紹介：編集者 | 大根の皮 ディープラーニングの進歩により、タンパク質の設計とエンジニアリングは前例のないペースで進歩しています。ただし、現在のモデルでは、設計プロセス中にタンパク質以外のエンティティを自然に考慮することはできません。今回、スイスのローザンヌ工科大学（EPFL）の研究者らは、原子座標と元素名の幾何学的変換に完全に基づいた深層学習手法を提案し、異なる分子配列によって課せられる制約を持つ骨格骨格に基づいてタンパク質を予測することができる。この方法を使用すると、研究者は熱安定性が高く、触媒活性のある酵素を高い成功率で生産できます。これにより、所望の機能を実現するためのタンパク質設計パイプラインの汎用性が高まることが期待されます。この研究では、「コンテキストを意識した幾何学的幾何学的手法」を使用しています。

2024-08-05 コメント 0  978

記事の紹介：ライトリアル シミュレーションは、自動運転などのアプリケーションで重要な役割を果たします。ニューラル ネットワーク放射場 (NeRF) の進歩により、デジタル 3D アセットが自動的に作成され、スケーラビリティが向上する可能性があります。ただし、路上でのカメラの動きの高い共線性と高速でのサンプリングがまばらなため、街路シーンの再構成の品質が低下します。一方、アプリケーションでは、車線変更などの動作を正確にシミュレートするために、入力視点から逸脱したカメラ視点からのレンダリングが必要になることがよくあります。 LidaRF は、ストリート ビューでの NeRF の品質を向上させるために LIDAR データをより適切に利用できるようにするいくつかの洞察を提供します。まず、フレームワークは LiDAR データから幾何学的シーン表現を学習し、暗黙的なメッシュベースのデコーダーと組み合わせて、表示された点群によって提供されるより強力な幾何学的情報を提供します。

2024-05-09 コメント 0  855

記事の紹介：翻訳者 | ブガッティによる査読者 | サン・シュジュアンによる紹介 量子機械学習の世界へようこそ!このチュートリアルでは、サンプル データセットを使用したスターター プロジェクトを通じて、コードによる段階的なガイダンスを提供します。このチュートリアルを終えると、量子コンピューターを使用して機械学習タスクを実行し、最初の量子モデルの構築を支援する方法の基本を理解できるようになります。ただし、このチュートリアルに入る前に、量子機械学習とは何か、そしてなぜそれがそれほど魅力的なのかを理解しましょう。量子機械学習は、量子コンピューティングと機械学習が交差する分野です。量子コンピューターを使用して、分類、回帰、クラスタリングなどの機械学習タスクを実行します。量子コンピューターは、情報の保存と処理に従来のビットの代わりに量子ビット (量子ビット) を使用する強力なマシンです。これにより、彼らは

2023-04-14 コメント 0  1446

記事の紹介：毎日10のお役立ち情報、フォロー大歓迎！ Python の有名な言葉: プログラマーでなくても、Python を学ぶ必要があります。 Python を学習すると何ができるようになるかについて簡単に説明しましょう。回答: Web 開発、科学計算と統計、人工知能、教育、デスクトップ インターフェイス開発、ソフトウェア開発、バックエンド開発などに従事できます。AI、人工知能、子供向けプログラミングの台頭により、必然的に Python が押されることになります。 Java や C++ を超えるのは時間の問題です。

2020-05-21 コメント 0  2624

記事の紹介：編集者 | 大根の皮 タンパク質と DNA の結合特異性を予測することは、遺伝子制御を理解する上で困難ですが重要な課題です。タンパク質-DNA複合体は通常、選択されたDNA標的に結合しますが、タンパク質はさまざまな程度の結合特異性で広範囲のDNA配列に結合します。この情報は、単一の構造内では直接アクセスできません。この情報にアクセスするために、南カリフォルニア大学とワシントン大学の研究者らは、タンパク質-DNA 構造に基づいて結合を予測するように設計された幾何学的な深層学習モデルである Deep Binding Specificity Predictor (DeepPBS) を提案しました。

2024-08-19 コメント 0  1231

記事の紹介：1. Zhixue.com でスコアを確認するにはどうすればよいですか? Zhixue.com でスコアを確認する方法! 1. このサイトにダウンロードしてインストールした Zhixue.com アプリの無料版を開きます。 Zhixue.com アプリ無料版カテゴリ: 教育と学習のダウンロード Zhixue.com アプリ無料版は、試験前の準備演習、試験後の成績分析、有名教師による毎日の指導など、包括的な学習サポートを提供する強力な学習ソフトウェアです。このアプリでは、お子様は総合的な学習支援を受け、各学習セッションの結果を明確に理解することができ、お子様の長所と短所を発見するだけでなく、的を絞った個別指導も提供されます。 2. アプリを開いた後、左下隅にあるホームページをクリックします。 3. 上のスコア クエリ オプションを選択します。 4. 次に、学生のバインドに移動し、学生の情報を入力し、クリックしてバインドを確認します。 5.バインド成功

2024-03-15 コメント 0  1114

記事の紹介：「昨夜と今朝の技術」の時間です。みなさん、こんにちは。2024 年 1 月 15 日月曜日です。今日の重要な科学技術情報は次のとおりです。 1. 摂氏マイナス 273.056 度で、我が国の科学研究チームは、無条件で超低温冷凍を達成しました。中国科学院大学液体ヘリウム蘇剛 中国科学院物理研究所のシアン・ジュンセン教授と孫培傑研究員、中国科学院理論物理研究所の李偉研究員で構成される共同研究チーム科学博士と北京大学のジン・ウェンタオ准教授は、長年の研究を通じてフラストレート量子磁石における超固体状態を確認しました。（スピン超固体）の存在は、超低温冷凍に対する新たな技術的解決策を提供すると期待されており、応用の可能性があります。多くのハイテク分野に貢献し、我が国のヘリウム資源不足の問題にも解決策を提供します。彼らはコバルトベースの三角格子量子磁性を使用しました

2024-07-16 コメント 0  1113

記事の紹介：「Ninja Must Die 3」は、非常に人気のある忍者横スクロール アクション モバイル ゲームの傑作です。オリジナルのリアルタイム戦闘パルクール モード、チーム戦闘、協力的な敵の制御、家族の対決など、多くのオリジナル ゲームプレイがあり、戦闘熱狂を引き起こします。 。ゲームでは引き換えコードを使用してリソースと交換できます。2024 年 8 月の引き換えコードとは何ですか?次に、2024 年 8 月に『Ninja Must Die 3』の引換コードをお届けします。入手したい方はお早めに！ 「Ninja Must Die 3」の 2024 年 8 月の引き換えコードは、最新の引き換えコードを共有しています: セレブレーション カーニバルが今週末に開幕します (2024 年 8 月 5 日から 8 月 11 日まで有効) その他の長期引き換えコード: 小さな変化が最も美しい、レッツ ゴー Ninja小さな変化 最も美しい旅を変えてください、勇敢に前進してください、夜明け前夜、情熱的な祭り、甘い忍者の世界、忍者は一人ではありません、忍者の世界の新年、翡翠の狐は安全なグループに戻ります

2024-08-08 コメント 0  551

記事の紹介：ブートストラップはモーダル プラグインを毎日学習する必要があります。モーダルは親フォームをカバーするサブフォームです。通常、その目的は、親フォームを離れることなく何らかの対話が可能な別のソースからのコンテンツを表示することです。サブフォームは情報提供や交流などを行うことができ、興味のある友人は参照することができます。

2016-05-16 コメント 0  1666

記事の紹介：中国青年報顧客合肥、6月9日（中国青年報・中国青年報記者、王海漢と王磊）「2023年大学入学試験A論文の論述問題とは何か、そしてそれが伝える意味を分析する」 「大学受験が終わりました。お子様が新たなスタートを切ろうとしています。お子様に心温まる手紙を書いてください。」 6月9日、iFlytekのSpark Cognitive Model V1.5が正式リリースされ、ユーザーからの質問が寄せられました。その場で答えた。先月、Spark モデルは、包括的な機能において 3 つの主要なアップグレードを達成しました。オープンナレッジの質問と回答における画期的な進歩と、マルチラウンド対話、ロジックおよび数学機能におけるさらなるアップグレードです。同日には、ユーザーの継続的な共創・共有を支援する、生活や仕事などの高頻度利用シーン向けのSparkアプリも同時リリースした。 iFlytek Spark 認知モデルは、大学入学試験に関する質問に答えます。画像提供：iFlytek」

2023-06-10 コメント 0  948

記事の紹介：マトリックスはわかりにくいですが、別の視点から見ると違うのかもしれません。数学を学ぶとき、私たちは学んだ知識の難しさや抽象性にイライラすることがよくありますが、視点を変えるだけで問題に対するシンプルで直感的な解決策を見つけることができることがあります。たとえば、私たちが子供の頃に二乗和 (a+b)² の公式を習ったとき、それがなぜ a²+2ab+b² に等しいのか理解できなかったかもしれません。この本と先生は、私たちにこのように覚えるように言いました。ある日、このアニメーションを見るまでは、幾何学的な観点からそれを理解できることに突然気づきました。ここで、この啓発的な感覚が再び起こります。非負行列は、対応する有向グラフに等価的に変換できるのです。以下の図に示すように、左側の 3×3 行列は実際には次のようになります。

2024-08-19 コメント 0  510

記事の紹介：嘉定青少年科学技術イノベーションセンターは、中国東部初のオープン科学技術イノベーション宇宙ステーションであり、地域の小中学生を対象に科学技術イノベーションに関するさまざまなコースやイベントを提供し、科学技術への興味を刺激することを目的としている。革新。昨日（9月9日）は新学期初日で、新入部員総勢108名が参加した現地イベントの様子をご紹介します。皆さん、数えてください。私の手のドローンにはプロペラが何枚付いていますか?航空宇宙クラブでは、先生がドローンを操縦しながら、制御原理や基本的な操作方法を説明しました。小型ドローンが上空を左右に飛び回る様子に学生たちは興味を持ち、手にした模型をじっくり観察し、熱心に操縦していました。先生がドローンを上手に操る姿は本当にかっこいいと思いました。今は早く飛行の知識を習得したいと思っています。

2023-09-14 コメント 0  1299

記事の紹介：生成 AI がブームになっている今、その背後にあるモデルをトレーニングするために使用される情報データの著作権問題が常に人々の注目の的となっています。法的なトレーニング データとは何とみなされますか?うっかり他人の著作権を侵害してしまうことはありますか?これに関連して、一部の海外メディアは、日本の政府の人工知能戦略委員会が5月26日、人工知能の訓練に使用されるデータに著作権法の遵守を強制しないとする草案を提出したと報じた。日本の文部科学大臣（国内の文部省に相当）の長岡桂子氏は現地会議でこのニュースを認め、日本の法律はAIトレーニングに使用される教材の著作権を保護していないと述べた。出典：長岡恵子氏の文部科学省公式ウェブサイト 具体的には、4月24日、衆議院決算管理監視委員会第二小委員会において、紀伊議員が発言した。たかし

2023-06-03 コメント 0  687

記事の紹介：[ITBEAR] 8 月 12 日のニュース、ドイツのゲッティンゲン大学と英国のオックスフォード大学の研究チームによる画期的な成果が、生命科学の分野に革命的な変化をもたらしました。ゲッティンゲン大学医療センターと協力して、彼らは 5 ナノメートルを超える解像度を持つ新しい顕微鏡の開発に成功しました。この技術革新は、生命の謎を探求するための前例のない視点を提供します。 1. 高解像度顕微鏡はナノスケールの境界を突破します。ITBEAR によると、新しく開発された顕微鏡は、人間の髪の毛の直径の 1 万分の 1 に達する非常に高い解像度を持ち、細胞内部の微細構造を明らかにすることができます。科学研究者向けの詳細情報。 1分子位置決め顕微鏡のキーテクノロジー 今回の新技術の核となるのは、単一の蛍光分子の位置を正確に計測することでその位置を再特定する1分子位置決め顕微鏡技術です。

2024-08-12 コメント 0  818

記事の紹介：3 月 17 日の淘宝網の毎日の予想の答えは ABCD です。淘宝網の大勝者に対する今日の質問は、古代人は学校の始まりに何を準備したかということです。古代人が学校の始まりに備えて準備しなければならなかったものもたくさんありました。さあ、考えてみましょう2024 年の淘宝網の勝者 3.17 の回答の具体的な内容をご覧ください。最新情報がお役に立てば幸いです。淘宝大勝者の毎日の推測の答え 3 月 17 日の淘宝の毎日の推測の答え 質問: 古代人は学校の始まりに何を準備しましたか? 修理、オーピメント、文鎮、インク カートリッジなどです。Shuxiu は授業料です。オーピメントは書き間違いを修正するために使用されます。文鎮は文字を書いたり絵を描いたりするために紙を押さえるために使用する物であり、インクカートリッジはインクを保管し供給するための重要なツールです。

2024-03-17 コメント 0  1124

記事の紹介：6月29日、全国の11のファーウェイ旗艦店は、2024年ファーウェイサマーキャンプ「Born to Draw」をテーマにしたアクティビティを同時に開始した。報道によると、この活動は環境保護をテーマに、創造的な絵画手法を通じて小学生の創作的興味を高め、環境への意識を養うことを目的としているという。イベント当日は、Huawei Academyの上級講師とBorn to Drawアプリケーションの専門家チームが待機し、一連の魅力的な描画コースを子供たちと共有しました。専門家らは、自分たちの作品や創作過程を見せることで、子どもたちに絵を描く技術やインスピレーションの源を教え、さらに子どもたちの芸術的興味や創造性を育み、自分の考えや感情を勇敢に表現するよう促す方法を共有した。学習とコミュニケーションの雰囲気の中で、子どもたちは

2024-07-02 コメント 0  935

記事の紹介：本ウェブサイトは1月3日、百度が自社の量子実験室および譲渡可能な量子実験機器および設備を北京量子情報科学研究所に寄贈する計画であると報じ、現在、両社は具体的な内容について検討中である。百度は2018年、量子コンピューティングソフトウェアと情報技術応用ビジネスの研究を行う量子コンピューティング研究所の設立を発表した。この分野の研究を強化するために、百度はシドニー工科大学量子ソフトウェア情報センターの創設所長であるドゥアン・ルンヤオ教授を百度量子コンピューティング研究所の所長として雇用し、研究の進捗状況を百度に直接報告した。張雅琴総統。 2022年8月、Baiduは「Qianshi」という名前の産業グレードの超伝導量子コンピューターをリリースし、フルプラットフォームのソフトウェアおよびハードウェアソリューションを提供する世界初のマイルストーンとして歓迎された。 2023 年 9 月に、Baidu は 2 つの

2024-01-06 コメント 0  699