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Amazon Cloud: 生成 AI で製造会社のビジネス変革を支援
記事の紹介:急成長するデジタル化の波と新技術による産業変革の環境において、インダストリー 4.0 により、情報技術、デジタル技術、人工知能などのテクノロジーと製造業の統合が加速しました。人工知能と生成 AI の発展は、製造業界に大きなチャンスと課題をもたらしました。これらのテクノロジーをどのように使用して効率を向上させ、コストを削減し、製品設計を最適化するかは、製造業にとって緊急の課題となっています。 Gartner の「2022 年人工知能テクノロジー ハイプ サイクル」レポートによると、2027 年までに製造業者の 30% が製品開発の効率を向上させるために生成型人工知能テクノロジーを採用すると予想されており、最近では Amazon クラウド テクノロジーや製造業界のリーダーである顧客やパートナーは協力して、中国の製造業の現在の発展傾向と製造企業のデジタル変革に関する洞察を得ることができます。
2023-11-30
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業界のデジタルアップグレードを促進するQianjiang Robotは、インテリジェントな製造エコシステムを構築します
記事の紹介:オートメーション、インテリジェンス、デジタル インテリジェンスは、従来の製造業の発展の方向性です。ロボットは、自動化された生産ライン、インテリジェントな物流、人間と機械のコラボレーション、カスタマイズされた生産のための主要な機器の 1 つとして、従来の製造からインテリジェントな製造への変化において重要な役割を果たしています。 Aistar Qianjiang Robotは、産業用ロボットのコアコンポーネント、完全なロボット、産業用ソフトウェア、インテリジェント製造システム統合の4つの主要な事業セグメントをカバーしており、9月19日から23日まで開催される第23回中国国際産業博覧会で、Aistar Qianjiang Robot Jiang Robotと提携します。多くの関連会社が産業オートメーション、産業用ロボット、インテリジェント製造に注力し、ハイエンドでインテリジェントな無人産業用の完全なソリューションをユーザーに提供します。 ASD株式会社会長兼浙江銭江ロボット有限公司取締役のチェン・ヘリン氏は次のように述べています。
2023-09-24
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産業用ロボットは、この地域における製造業からインテリジェント製造業への変革の先駆けとなっています
記事の紹介:ホイップ・ブルシは11月17日、新エネルギー車、太陽光発電製造、リチウム電池製造、その他の新興産業の作業場で、溶接やスプレー塗装などの産業用ロボットがアームを動かしていると報じた。新たな科学技術革命と産業変革が加速する中、産業用ロボットは新興技術の担い手として、製造業変革の重要な起点として、世界の技術革新と産業構造調整に多大な影響を与えています。地域間の投資拡大も急務となっている。天塩車データによると、産業用ロボット関連企業は23万1,000社以上存在し、そのうち2万2,000社以上が2023年1月から10月までに新規登録され、地理的分布では広東省、江蘇省、山東省の関連企業数が第1位となっている。最先端。その中で、江蘇省は関連企業数が4万2000社を超え、全省の中で「トップ」にある。
2023-11-17
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生成 AI テクノロジーは、製造会社のコスト削減と効率の向上を強力にサポートします。
記事の紹介:2023 年、生成型人工知能 (Artificial Intelligence Generated Content、略して AIGC) がテクノロジー分野で最もホットなトピックになっているのは間違いありません。製造業にとって、生成型 AI という新興テクノロジーからどのようなメリットを得るべきでしょうか?デジタルトランスフォーメーションを実践している大多数の中小企業は、ここからどのようなインスピレーションを得られるのでしょうか?最近、Amazon Cloud Technology は製造業界の代表者と協力して、中国の製造業の現在の発展傾向、伝統的な製造業のデジタル変革が直面する課題と機会、生成人工知能による製造業の革新的な再構築について話し合いました。 - 製造業における生成型 AI の現在の適用状況についての詳細な議論中国の製造業について言及
2023-11-21
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インテリジェント製造IoT展示ホールがオープン、中独技術協力が製造業のアップグレードを支援
記事の紹介:11月24日午前、外高橋インテリジェント・マニュファクチャリング・サービス工業団地内にあるドイツ工作機械工業会(VDW)とドイツ工作機械工業会(VDW)が共同で設立したインテリジェント・マニュファクチャリング・モノのインターネット展示ホールが正式にオープンした。上海浦東インテリジェント製造協会ネットワーク化された共同デモンストレーション センターは、リモート相互接続とオンサイト アクセスを通じて、機械、端末機器、ソフトウェア、ユニバーサル メカニカル テクノロジー インターフェイス (umati) をさまざまなテクノロジー、規格、ブランドと接続するディスプレイ プラットフォームを提供し、最も多くの製品を展示します。最先端の産業用デジタル アプリケーションの結果。私たちは、umatiの現地適用を実証することにより将来の先進的な製造コンセプトをさらに促進し、園区内の機器製造産業のデジタルインテリジェント変革を促進し、中国のNC-リンク
2023-11-27
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2024年の製造業の現状:フルデジタル化
記事の紹介:世界中で、特に製造業は、パンデミックや数年前のサプライチェーンの混乱時の困難を徐々に克服しているようです。しかし、製造業者は 2024 年までに新たな課題に直面すると予想されており、その多くはデジタル テクノロジーをより広範に応用することで解決できます。最近の業界調査は、メーカーが今年直面する課題と、それにどのように対応する予定であるかに焦点を当てています。 「State of Manufacturing Report」の調査によると、2023 年に製造業は経済の不確実性と労働力の課題に直面しており、これらの問題を解決するために新しいテクノロジーを早急に導入する必要があることがわかりました。デロイトは、2024年の製造業見通しの中で同様の点を指摘し、製造業は経済の不確実性、サプライチェーンの混乱、熟練労働者の採用における課題に直面すると指摘した。どのような状況であっても
2024-02-28
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ファイアフライアサルト製薬会社の地下入口はどこですか ファイアフライアサルト製薬会社の地下入口の場所一覧
記事の紹介:「ファイアフライ・アサルト」の製薬会社の地下入口はどこですか?プレイヤーは製薬会社で多くのリソースを収集でき、プレイヤーが製薬会社の地下入口に関する詳細な情報を整理できるように支援しました。 Firefly Assault Pharmaceutical Enterprise の地下入口はどこですか? 1. プレイヤーはマップに入り、最初の誕生点としてコミュニティを選択します。 2.その後、階段を下りて下の写真の場所にあるゆきりんの秘密の部屋に入り、鍵を使用してドアのロックを解除し、大量のリソースを収集します。 3. 最後に、プレイヤーは製薬会社の地下入口が戦闘の焦点であり、敵が多いという事実に注意する必要があります。
2024-07-16
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長寧のこの会社が世界VR産業会議で新製品を発表しました!
記事の紹介:工業情報化部と江西省人民政府が共催するイベント「2023 World VR Industry Conference」が最近南昌で開催された。長寧企業のSeerLens™ IIProは、国内で開発された最新のMR(複合現実技術)端末製品「SeerLens™ IIPro」シリーズを展示会カンファレンスに出展し、SeerLens IIProのSeerlensIIProシリーズ製品が発売されるやいなや、多くの注目を集めました。 Microsoft HOLOLENS 2と競合する国産MRメガネです。シリーズ製品は、Seerlens II Proメガネ、Seerpad携帯端末、Seercontrollerハンドルで構成されます。このMRメガネは、自社開発の高速・高精度4眼SLAMアルゴリズムをロボットの製作に使用しています。
2023-10-25
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「ビッグゼロベイ」研究開発+馬橋製造、ロボット企業7社が閔行で大発展を迎えています!
記事の紹介:「ビッグゼロベイ」研究開発+馬橋製造、ロボット企業7社が閔行で大発展を迎えています! 9月22日、ビッグゼロベイ科学技術イノベーションビルで「ビッグゼロベイ知能ロボット産業クラスター調印式」が開催され、「ビッグゼロベイ」科学技術イノベーション源機能領域と馬橋人工知能イノベーションの推進を目的とした。 「『ビッグゼロベイ』研究開発+馬橋製造」の革新的なモデルを生み出すためのパイロットゾーン連携は、閔行のインテリジェントロボット産業のクラスター開発のためのより広いスペースを提供する。このイベントには、閔行区党委員会書記の陳玉堅氏、区党委員会常務委員で副区長の趙良氏、上海元志ロボット研究所の主席研究員で所長の朱祥陽氏などが出席した。交通大学、この日のイベントではロボット企業7社が急成長を遂げている、上海南浜江投資発展有限公司、上海馬橋人工知能
2023-09-24
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製造業における産業接続の主な使用例
記事の紹介:近年、スマートファクトリーやインダストリー4.0などの可能性や可能性についての議論が増えていますが、これらの野心的なビジョンや戦略の多くの利点は、産業接続を活用することで実現できるようになりました。製造における産業用接続により、さまざまなアプリケーションで効率が向上し、生産品質が向上し、リアルタイムの監視と制御が可能になり、インテリジェントな意思決定プロセスが促進されます。スマート製造工場やインダストリー 4.0 などのテクノロジーが近年広く議論されていますが、産業の接続性を活用して製造業界によくあるサイロを打破するこれらの野心的なビジョンと戦略の多くの利点が、現在達成可能になっています。実際、産業接続を通じて標準化されたデータ アクセスを提供するためのいくつかの一般的な使用例は、世界の製造業に大きな影響を与えています。考えられる主な使用例には次のようなものがあります。 製造におけるリアルタイムのデータ監視と分析
2024-04-12
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データサイエンス革命:産業と社会の変化
記事の紹介:目次
データサイエンス革命の概要
データサイエンスの柱
産業の変革
データサイエンスにより変化する社会の流れ
データサイエンスにおける教育の役割
課題と倫理的懸念
データサイエンスの未来
2024-10-09
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ギガファクトリー: 製造業の未来を形作る人工知能の役割
記事の紹介:製造と人工知能 (AI) の統合により、現代の産業イノベーションの新時代が開かれました。人工知能を活用したスーパーコンピューティング システムはこの動きの最前線にあり、従来の製造プロセスに革命をもたらし、効率を向上させ、新たなレベルの自動化とパーソナライゼーションを可能にします。世界の人工知能製造市場は、2022 年に 38 億米ドルに達し、2032 年までに約 683 億 6,000 万米ドルに達し、2023 年から 2032 年までの年間平均成長率は 33.5% になると予想されています。この記事では、人工知能が前例のない方法で製造業の様相をどのように変えているかについて説明します。デジタル時代の製造業の変革製造業における労働集約的な手作業や従来の機械の重要性は徐々に低下しており、デジタル時代の到来により、最新の人工知能アルゴリズムが導入されています。
2024-03-27
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製造業における人工知能のユースケーストップ 10
記事の紹介:世界経済の基礎である製造業は、人工知能 (AI) による技術革命の真っ最中です。この記事では、人工知能が製造プロセスを再構築する驚くべき方法を掘り下げ、その変革の可能性を浮き彫りにする 10 の主要なユースケースを明らかにします。故障を防ぐための予知保全からパーソナライズされた製品設計に至るまで、人工知能の統合は業界を比類のない効率性、革新性、競争力に向けて推進します。メーカーが人工知能の機能を取り入れるにつれて、スマートファクトリー、合理化されたプロセス、製品品質の向上を特徴とする生産の新時代が始まりました。人工知能がどのように製造業に革命を起こし、知能と産業が融合し、前例のない成果を生み出す未来への道を切り開いているのかを探ってみましょう。 1. 予知保全 AI を活用した予知保全は、製造業者のゲームのルールを変えるでしょう
2023-09-08
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人工知能は製造業の未来をどのように変えるのでしょうか?
記事の紹介:研究機関が発表した最近の調査報告書によると、人工知能が製造業にもたらす価値は2022年までに23億米ドルに達し、2027年までに167億米ドルに達すると予想されています。自動化や予測分析から、自然言語処理 (NLP) やコンピューター ビジョンに至るまで、あらゆる形式の人工知能を導入した結果は、IBM、インテル、ゼネラル エレクトリック、シーメンスなどの早期導入企業の成功と成功に見ることができます。ビジネスの成長。この記事では、製造会社が自社のプロセスに人工知能を導入することで利益を得る方法をいくつか見ていきます。さらに、製品の詳細に関係なく、企業のコスト削減とプロセスの改善に役立つ人工知能のさまざまなアプリケーションが共有されます。なぜ製造業に人工知能を導入するのでしょうか? 業界の専門家は、人工知能を活用することは、
2023-04-12
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人型ロボットのコアコンポーネント?このセンサー会社は産業博覧会に革新的な製品を持ち込む予定です。すぐにご覧ください。
記事の紹介:3年間の準備、慎重な磨きと蓄積を経て、多くのブランドが今回のCIIFに登場するのは驚くべきことであり、世界の製造業のデジタル変革に伴い、インテリジェント製造プロジェクトの徹底的な実施と、製造業の変革とアップグレードの加速が見られる。伝統産業、ロボットの需要、新興生産ツールの需要がますます高まっており、本CIIFの展示エリア設定は、世界の新しい産業化の発展における時代の流れと歴史的傾向と非常に一致しています。ロボット展示エリアは53,000平方メートルに達し、世界最大のロボット産業チェーンプラットフォームとなっています。今年のCIIFロボット展示会には、ファナック、ABB、KUKA、安川電機のロボットの「4大ファミリー」だけでなく、Eston、New Star、Jieka、Siasongなどの国内ロボット完成機リーダー企業などが一堂に会します。
2023-09-20
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Jabil、比亜迪電子と成都と無錫の製品製造事業を約158億元で買収することで合意
記事の紹介:9月27日の本サイトのニュースによると、BYDエレクトロニクスは8月28日、同社と売主のJabil Circuit (Singapore) Co., Ltd.が買収枠組み契約を締結したと発表、これによると売主は条件付きで売却に同意したという。そして同社は条件付きで(自社または指定関連会社によって)約158億元の対価でJuno Newco Target Holdco Singapore Pte. Ltd.(対象会社)の100%を取得することに合意した。本日、比亜迪電子は香港証券取引所で新たな発表を行い、ジャビル・サーキット(シンガポール)は、比亜迪電子が成都と無錫にある販売者の製品製造事業(既存顧客の製品を含む)を約158億元(約米ドル)で買収することに合意したと発表した。 22 億ドル) 部品製造事業。発表では販売者が同意したと述べられていました
2023-09-27
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労働力不足、AIは米国の製造業を救えるか?
記事の紹介:米国の製造業は広範囲に回復すると予想されている。新型コロナウイルス感染症の流行によるサプライチェーンの崩壊により、長いサプライチェーンに依存することで生じる可能性のある現実のリスクが完全に露呈したため、米国は国内にさらに多くのサプライチェーンを取り戻すために懸命に取り組んでいる。さらに、中国との緊張の高まりにより、米国は自国の経済的成功を中国の製造業に依存するという基本戦略の再検討を余儀なくされている。こうした背景から、米国の製造業は雇用を地元に戻すことを決めた。しかし問題は、米国の製造業がこの革命を推進するのに必要な労働力が大幅に不足していることだ。熟練労働者が不足しており、非熟練者は製造技術を学ぶつもりがありません。しかし、必要は常に発明の母です。製造業の人手不足の現状は、製造AIの分野でも革新的な成果への道を切り開いています。これらの結果は、
2023-04-09
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中国汽車工業協会:1月から8月までの自動車製造業の売上高は61億6,519万元に達し、前年同期比10.9%増加
記事の紹介:中国自動車工業協会がまとめた国家統計局のデータによると、本サイトは9月27日時点で、2023年1月から8月までの自動車製造業が年間61億6,519万元の営業利益を達成したことを明らかにした。対前年比10.9%増で、指定規模以上の工業企業の営業利益に占める割合は7.3%となっている。 2023年1月から8月までの自動車製造業の利益は3035億9000万元で、前年比2.4%増加し、指定規模以上の工業企業の利益総額の6.5%を占めた。 2023年1月から8月までの自動車製造業の利益率は4.9%だった。このウェブサイトは、中国自動車協会のデータによると、8月の我が国の自動車生産と販売はそれぞれ257万5,000台と258万2,000台で、前月比7.2%、8.2%増加し、前年同月比で増加したことに注目した。 7.5%と8.
2023-09-27
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MySQL を使用して複数の会社/支店の会計システム テーブル構造を構築し、複数のエンティティの財務管理をサポートするにはどうすればよいですか?
記事の紹介:MySQL を使用して複数の会社/支店の会計システム テーブル構造を構築し、複数のエンティティの財務管理をサポートするにはどうすればよいですか?今日のビジネス環境では、多くの企業が複数の子会社や支店を持っています。これらの企業の財務活動を効果的に管理するために、集中会計システムを使用するのが一般的です。この記事では、MySQL を使用して複数の会社/支店の会計システムのテーブル構造を構築し、複数のエンティティの財務管理をサポートする方法を紹介します。会社テーブルの作成 まず、各会社の情報を保存するテーブルを作成する必要があります。
2023-10-31
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長安汽車会長「自然発火車の製造は業界の恥であり、理論的に解決しなければならない」
記事の紹介:7月4日のニュースによると、長安汽車の朱華栄会長は、自燃車の製造は業界の恥だと公に述べた。同氏は、製造された製品には必ず欠陥があるが、それらを理論的に制御し解決する努力が必要であると強調した。 Avitaブランド年央コミュニケーション会議での朱華栄氏の発言は広く注目を集めた。さらに、朱華栄氏は、長安汽車が宏蒙志興モデルではなくHIモデルの使用にこだわる理由についても具体的に答え、長安汽車の戦略は他社ブランドではなく、自社ブランドで車を作ることだという。間違っている。 。長安が行うことは国家産業政策の要件に適合する必要があります。他のモデルには問題があると思うからです。 1. Avita ブランドに加えて、Huawei Hi モデルは次のような新規参入者をますます引きつけていることがわかります。
2024-07-10
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