Amazon Cloud: 生成 AI で製造会社のビジネス変革を支援

急成長するデジタル化の波と新技術による産業変革の環境の中で、インダストリー 4.0 により、情報技術、デジタル技術、人工知能などのテクノロジーと製造業の統合が加速しました。人工知能と生成 AI の発展は、製造業界に大きなチャンスと課題をもたらしました。これらのテクノロジーをどのように使用して効率を向上させ、コストを削減し、製品設計を最適化するかは、製造業にとって緊急の課題となっています。

Gartner の「2022 年人工知能テクノロジー ハイプ サイクル」レポートによると、2027 年までに製造業者の 30% が製品開発の効率を向上させるために生成型人工知能テクノロジーを採用すると予想されています。

最近、Amazon Cloud Technology は、製造業界の主要な顧客およびパートナーと協力して、中国の製造業の現在の発展傾向に関する洞察や、デジタル変革とイノベーションの段階で製造企業が直面する課題と機会などのトピックについて話し合いました。 Amazon Cloud Technology Greater China 戦略事業開発部のゼネラルマネージャー、Gu Fan 氏は次のように述べています。「現在、伝統的な製造業のデジタル変革とアップグレードは加速し、深化しており、ハイエンド、インテリジェント、グリーンが主流になっています。製造業の発展の動向。”

Amazon Cloud Technology は、世界中の何十万ものパートナーと協力して、製造企業のバリューチェーンのすべてのリンクをカバーする、さまざまなシナリオやアプリケーションに適したソリューションを共同開発してきました。その中でも、生成 AI 技術の応用は特に顕著であり、企業に海外競争力をもたらし、製造業のグリーンで持続可能な方向への発展を促進します。

Amazon Cloud Technology は、中国市場に参入してから 10 年間、さまざまな業界の企業のデジタル変革とイノベーションのためのソリューションの提供に注力してきました。現在、中国の製造業は「量」から「質」へのデジタル変革が進んでいますが、従来の製造業は、製品の技術革新に時間がかかる、工場の総合設備効率（OEE）が低い、サプライチェーンの効率と柔軟性が低いなど、多くの課題に直面しています。 、新たな収入源の欠如。現在、Amazon クラウド テクノロジーは、デジタル変革を通じて従来の製造業に力を与え、イノベーションと変革の実現を支援したいと考えています

従来の製造業のデジタル変革とアップグレードが加速し深化し続ける中、Amazon クラウドテクノロジーは製造業のデジタル変革とイノベーションを促進する上で重要な役割を果たしています。 Amazon クラウドテクノロジーは、業界にクラウドコンピューティング能力と生成人工知能などの新技術を提供するだけでなく、パートナーと協力して主要な製造シナリオ向けのソリューションを開発し、製造会社がデジタルテクノロジーをコアビジネスと有機的に統合するのを支援します。さらに、Amazon クラウドテクノロジーは、豊富な実践的な業界経験を業界にもたらし、継続的なビジネスの変化を実現することもできます

生成型 AI が製造業のビジネス シナリオに組み込まれることが加速しているとき、Amazon クラウド テクノロジーは、生成型 AI アプリケーションを構築するクリティカル パスのしきい値を下げることで製造業のバリュー チェーン シナリオに完全に浸透し、パートナーと協力して業界に提供します。 -最先端の端末、エンドツーエンドのテクノロジー ソリューション。

Amazon Cloud Technology と China Science and Technology Thunder は、5 月に共同人工知能イノベーション研究所の設立を共同発表しました。この研究所では、Amazon Cloud Technology の Amazon SageMaker やその他のテクノロジーとサービスを使用して、革新的なエクスペリエンスシナリオを共同で探索し、クラウドコンピューティングと大規模なプラットフォームを探索します。スケール言語モデル 産業におけるアプリケーションは、製造業の顧客に新しい業界ソリューションを提供し、人工知能と基本モデルの適用を加速してデジタル変革とビジネス イノベーションを達成するのに役立ちます。 Chuangda は、Amazon Cloud Technology の広範かつ詳細なクラウド サービスを活用して、エンド、エッジ、クラウドの 3 つのレベルを貫く技術基盤を構築し、製造会社に生産継続性、ビジネスのグローバル展開、技術革新、安全性を提供し続けます。コンプライアンス、サポート等今後、両社は引き続き協力し、デジタル変革を促進する人工知能、インテリジェント製造を促進する人工知能、スマートカーを促進する人工知能の分野で深く探求していきます。

実際、従来の産業用機器およびサービスの分野では、新しい収益モデルをどのように構築するかが、大手製造機器 OEM 企業にとって大きな関心事となっています。製造業は「製造業」から「ハイテク」企業への変革を推進し、インテリジェンスを活用して製品の性能と価値を向上させ、それによって付加価値のあるサービスを創出し、収益モデルとスペースを拡大する必要がある。 Amazon クラウドテクノロジーは、強力なモノのインターネット (IoT) およびデータ処理および分析機能を提供し、製造会社が機器や機械データの価値を解放し、新しい製品やサービスモデルを作成することで持続的な収益を獲得できるように支援します。

アマゾン クラウド テクノロジーの産業データレイクと機械学習サービスをスマート製造分野に適用すると、企業のリアルタイム分析機能が向上し、それによって企業の生産量の大幅な増加、生産の最適化、予知保全の実現が可能になり、結果的に生産性を向上させることができます。機械の通常の動作時間

INVISTA を例に挙げると、繊維とポリマーの世界的な総合企業であるこの企業は、データサイエンスのワークフローに Amazon SageMaker を使用して社内で開発されたサードパーティの機械学習モデルを構築、トレーニング、デプロイするための優先クラウドプロバイダーとして Amazon Cloud Technology を選択しました。システムの導入後、INVISTA は、複数の製造アプリケーションとグローバルな INVISTA SAP フットプリントを含む 600 台のオンプレミス サーバーをクラウドに移行し、年間コストを 200 万ドル以上節約し、全社データから 3 億ドルの収益を生み出しました。 #

在製造領域，產品設計通常需要考慮材料、製程、成本等多種因素。生成式人工智慧可以透過分析大量數據，產生更優秀的產品設計方案。例如，利用人工智慧技術優化產品的結構、性能和成本，提高產品的競爭力。在製造過程中，僱用資料科學家和模型調優工程師的成本非常高。人工智慧可以透過數據分析預測設備故障，優化生產計畫等，提高生產效率

在中國，作為首批入選「國家級工業設計中心名單」的企業，海爾創新設計中心選擇亞馬遜雲端科技打造生成式AI解決方案，並將此方案引入新品設計、改款升級、通路客製化等工業設計的業務場景，建造了目前已知的全國首個結合實際業務場景落地的AIGC 工業設計企業級解決方案。透過此方案，海爾創新設計中心的整體概念設計提速了83%，整合渲染效率提升了約90%，高效解決了設計階段人力成本高、概念產出與通過效率低等問題。

11月16日 德勤中國與亞馬遜雲端科技共同宣布創建生成式AI聯合實驗室。由雙方委派產品專家、架構師、資料科學家、AI專家和產業專家等組成，亞馬遜雲端科技投入雲端運算資源、產業最佳實踐以及合作夥伴資源，德勤中國投入產業解決方案資產、商業最佳實踐、開發與營運能力，以及生成式AI業務應用策略諮詢服務與生成式AI安全合規諮詢服務。雙方透過參與不同創新合作項目，為企業提供聯合解決方案。也將利用亞馬遜雲端科技海外區域全新的託管生成式AI服務Amazon Bedrock和全託管機器學習服務Amazon SageMaker推出了一系列解決方案，以滿足企業的各類出海應用場景需求。

顧凡說，「亞馬遜雲端科技提供先進的技術平台和解決方案，幫助製造業企業實現數位轉型和創新發展。同時，與合作夥伴共同開發解決方案，亞馬遜雲端科技能夠更好地滿足企業需求並減少成本。」此外，對於中國的全球化營運企業來說，他們也可以利用生成式AI實現全球化營運

基於亞馬遜雲端科技涵蓋全球32個地理區域，102個可用區，33 個本地擴展區，29個wavelength區域的基礎設施，可以全方面支持中國企業全球化拓展。不僅可以透過大數據和數據分析服務協助企業實現針對目標地區的消費者洞察，還可以幫助硬體企業運用雲端技術建構滿足海外需求的智慧的連網設備和加值服務；例如利用全球的基礎設施覆蓋及IoT的能力，幫助快速建構物聯網平台，提供在地化的加值服務。此外，亞馬遜智慧語音助理Amazon Alexa已與全球數億台智慧設備集成，透過與Amazon Alexa連接，智慧設備製造商可以更好地連接海外地區的智慧生態。

此外，為實現製造業“雙碳目標”，亞馬遜雲科技還攜手合作夥伴發起“可持續發展夥伴計劃”，提供一整套從數據採集、能耗管理和優化、到碳排放計量及預測的端到端綠色製造解決方案。目前，已有超過十家合作夥伴以首批會員身分加入該計畫。

顧凡表示，「亞馬遜雲端科技將持續探索生成式AI與製造業現有業務場景的結合，打造全新的業務模式，利用新技術持續賦能製造業客戶邁向發展新格局。」

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