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Volcano Engine は、Shenzhen Technology が業界初の 3D 分子事前トレーニング モデル Uni-Mol をリリースするのに役立ちます
記事の紹介:新薬の継続的な出現により、人間の生活の質と平均寿命はある程度改善されました。創薬の分野では、創薬分子と多様な構造の組み合わせが数千万通りあるため、創薬候補の化学空間は非常に大きくなっています。どうすれば医薬品設計を加速できるでしょうか? 2018 年に設立された Shenzhen Technology は、人工知能と分子シミュレーション アルゴリズムを高度なコンピューティング手法と組み合わせて使用し、この重要な科学的問題を解決することに取り組んでいます。分子シミュレーション アルゴリズムの課題 Shenzhen Technology は、「科学のための AI」科学研究パラダイムの実践者であり、最も基本的な生物医学、エネルギー、材料、情報科学および工学研究のための新世代のマイクロスケール工業デザインおよびシミュレーション プラットフォームを作成しています。人類の文明。このハイテク企業は強力な科学研究と産業実装能力を備えています。たとえば、医学では
2023-04-13
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物理学者が熱狂する AI ツールがオープンソースになりました!実験データに基づいて物理式を直接発見し、ラップトップで実行できます。
記事の紹介:物理学者を夢中にさせる AI ツールが GitHub でオープンソースになりました。これは Φ-SO と呼ばれるもので、データ内の隠れたパターンを直接見つけ、対応する式を 1 ステップで直接提供できます。このプロセス全体にスーパーコンピューターを使用する必要はなく、ラップトップであればアインシュタインの質量エネルギー方程式を約 4 時間で解くことができます。この成果は、ドイツのストラスブール大学とオーストラリア連邦科学産業研究機構のデータ61部門から得られたもので、論文の筆頭著者によると、この研究には1年半かかり、学術界から広く注目を集めているという。コードがオープンソースになると、星はすぐに上がります。物理学者がこれを素晴らしいと評価するだけでなく、同じ方法を自分たちの分野に応用できないか検討する他の分野の研究者もいます。強化学習 + 体調制約 Φ-
2023-04-12
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プログラマーの未来は「疑似コード」にあり! Nature コラム: ChatGPT を使用して科学研究プログラミングを加速する 3 つの方法
記事の紹介:ChatGPT、Bard などの生成型人工知能ツールに基づくチャットボットの出現と、学術研究での AI ツールの使用方法は、大きな論争を引き起こしましたが、同時に、科学研究における AI 生成コードの価値は高く評価されてきました。無視されました。 ChatGPT で生成されたテキストによって引き起こされる盗作問題と比較すると、AI を使用してコードをコピーすることは明らかに議論の余地がありません。オープン サイエンスは「コードの共有」と「コードの再利用」さえ奨励しており、ソースを追跡することも非常に便利です。 "import" は Python で依存関係をインポートするために使用され、パッケージは参照としてカウントされます。 Nature に掲載された最近のレビュー記事で、著者チームは、ブレインストーミング、複雑なタスクの分解、単純なタスクの処理など、科学プログラミングの分野における ChatGPT の 3 つの潜在的な機能について議論しました。
2023-05-16
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解像度の限界を突破: Byte と中国科学技術大学が大規模なマルチモーダル ドキュメント モデルを明らかに
記事の紹介:大規模なマルチモーダル高解像度ドキュメントも登場しました。この技術は、画像内の情報を正確に識別するだけでなく、ユーザーのニーズに応じて独自の知識ベースを呼び出して質問に答えることができ、例えば、画像内のマリオのインターフェイスを見たら、これは作品であると直接答えることができます。任天堂の。このモデルは、ByteDance と中国科学技術大学によって共同研究され、2023 年 11 月 24 日に arXiv にアップロードされました。この研究で、著者チームは、統合された高解像度マルチモーダル ドキュメント大規模モデル DocPedia を提案しました。 。この研究では、著者は、高解像度の文書画像を解析できない既存のモデルの欠点を解決する新しい方法を使用します。 DocPedia の解像度は 2560×2560 に達し、これは現在業界初です。
2023-12-04
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韓国の科学者がリチウムイオン電池のエネルギー貯蔵容量と充電速度を向上させる新しいナノ材料を開発
記事の紹介:6月26日のニュースによると、韓国の浦項科学技術大学(POSTECH)のキム・ウォンベ教授と研究チームは最近、マンガンフェライト(Mn3-xFexO4)ナノシートをリチウムの負極材料として使用するという重要な進歩を遂げたという。 -イオン電池は、電子のスピンを制御することにより、電池のエネルギー貯蔵容量と充電速度を向上させることに成功しました。本研究成果は雑誌「先端機能材料」に掲載され、表紙論文に選ばれました。編集者の理解によれば、電気自動車の充電時間は現状ではまだ比較的長く、急速充電を利用しても通常は少なくとも30分はかかるとのこと。しかし、ジン・ユアンペイ教授と彼のチームの研究は、電気自動車の充電時間に新たな希望をもたらしました。リチウムイオン電池の効率は主に、負極材料がリチウムイオンを蓄える能力に依存します。ジン・ユアンペイ
2023-06-26
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ロボットは、小さな気道や血管などの重要な構造を回避しながら、生きた肺組織内で「半自律ナビゲーション」を実現します
記事の紹介:3段階の半自律型医療用ロボット肺。クレジット: KUNTZ et al./University of North Carolina 一部の腫瘍は非常に小さいため、肺組織の奥深くに隠れており、医師が到達するのが困難です。この課題に対処するために、ノースカロライナ大学チャペルヒル校とヴァンダービルト大学の研究者は、肺組織を通過できる非常に柔軟で強力なロボットの開発に取り組んできました。 Science Robotics誌に掲載された最近の論文では、この新しいロボットが、小さなエアウェイズや血管などの生きた実験室モデルの重要な構造を避けながら、「ポイントA」から「ポイントB」まで自律的に移動できることが示された。研究者らは、この技術はロボット気管支鏡検査では達成できない目標を達成できると指摘している。数センチメートル、さらには数ミリメートルの距離をさらに広げることができます。
2023-09-26
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Bengio、LeCunらは共同でNeuroAIホワイトペーパーを発表:知能の本質は感覚運動能力であり、AIは身体化されたチューリングテストという大きな課題に直面している
記事の紹介:この記事は Lei Feng.com からの転載です。転載する必要がある場合は、Lei Feng.com の公式 Web サイトにアクセスして許可を申請してください。歴史的に、神経科学は、特に人間や他の動物が得意とする視覚、報酬ベースの学習、物理世界との相互作用、言語などの分野において、人工知能開発の主要な原動力であり、インスピレーションの源となってきました。これらの分野で大きな進歩を遂げてください。しかし、近年、人工知能の研究手法は神経科学から離れつつあるようであり、同時に人間の知能に追いつくのは困難な状況が続いています。こうした背景を背景に、神経科学に回帰する人工知能のブームが具体化しつつある。最近、ある白書は「NeuroAIは次世代の人工知能革命を促進する」という宣言を発表した。本書は『次世代へ向けて』
2023-04-11
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科学的人工知能と疑似科学的人工知能を区別する方法
記事の紹介:人工知能が進化し続けるにつれて、研究者はその機能を向上させ、人工知能がさまざまな分野で倫理的かつ責任を持って動作するように取り組んでいます。急速に進化する人工知能の分野では、科学的な厳密さと疑似科学の誇大広告の違いという重要な違いが見落とされがちで、不安定な基盤に基づくアプローチが重要になります。この記事では、「科学 AI」と「疑似科学 AI」の分野を詳しく掘り下げ、それらの違いを明らかにします。 科学 AI: 証拠と厳密さに基づく 科学 AI は、体系的な調査、経験的証拠、信頼性の高い検証を通じて実証されます。このアプローチは確立された科学的手法に基づいており、仮説の検証、実験、ピアリングに重点を置いています。
2023-08-22
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大規模なモデルの再現と共同作業の難しさを解決するために、この 95 年代以降の学生チームは国内の AI オープンソース コミュニティを設立しました
記事の紹介:過去 10 年間で AI テクノロジーは飛躍的な進歩を遂げ、自然言語処理、画像認識、またはより革新的な分野において、AI の影響は至る所に広がっています。研究数の爆発的な増加に伴い、学術界や産業界も「論文の複製」や「学際的連携」などの課題に直面しています。特に大規模モデルの時代になり、数百億パラメータのモデル研究に直面すると、オープンソース、再現、連携の重要性はさらに高まりますが、その難易度はさらに高くなります。論文の再現性は、まず第一に、成果の価値を判断するための重要な参考要素です。同時に、急速に発展するAI分野において、研究の再現性を確保することは、知識の蓄積と技術の普及をより促進し、学術の健全性を維持し、継続的なイノベーションを促進する鍵でもあります。
2023-10-23
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Bagui Teaching Guideの使い方 Bagui Teaching Guideの詳しい使い方
記事の紹介:多くのユーザーは、Bagui 教育ソフトウェアに触れたばかりで、Bagui 教育ソフトウェアの使用方法にあまり慣れていませんか?この章では、Bagui Teaching Pass の詳細な使用法について説明します。以下を見てみましょう。 Bagui ティーチング アシスタントの使い方は? Bagui Teaching Communication の詳しい使い方 1. Bagui Teaching Communication にログインし、[Course Teaching] をクリックし、右側の三角マークをクリックすると、ディレクトリ選択ダイアログ ボックスが表示され、学年、科目、教科書のバージョンなどを選択します。 2. 右側の [新しいコース] をクリックするとダイアログ ボックスが表示され、章、クラスの内容を選択し、クリックしてコース編集ページに入り、コースウェアやビデオなどの必要なリソースを見つけてリソースを選択し、[追加] をクリックします。コースに追加して保存します。 3. [クラス] をクリックしてクラス モードに入り、[教育リソース] をクリックして、コースに追加したばかりのコースウェアを見つけます。
2024-08-06
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ヒトとマウスのハイブリッド脳が登場!スタンフォード大学の7年間の研究がNatureに掲載
記事の紹介:この記事はAI New Media Qubits(公開アカウントID:QbitAI)の許可を得て転載していますので、転載については出典元にご連絡ください。科学者の手によって、ヒトの脳オルガノイドがマウスの脳と結合することに成功した。そして、マウスのひげに触れると、これらの脳細胞が正常に反応する種類のものです。スタンフォード大学のこの研究結果は、Nature 誌の最新号に掲載されました。この「人間とマウスのハイブリッド脳」の組み合わせはどれほど深いのでしょうか?対応著者でスタンフォード大学の神経科学者であるセルジュ・パスカ氏の言葉を借りると、それは回路に新しいトランジスタを追加するようなものです。いったい何が起こったのでしょうか?人間の脳に似た組織のラットの脳への統合を理解するには、オルガノイドから始めなければなりません。オルガノイドは胚性幹細胞を使用して多機能性を誘導します
2023-04-14
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html ==どういう意味ですか
記事の紹介:HTML はマークアップ言語であり、正式名は Hypertext Markup Language で、ハイパーテキスト マークアップ言語と訳されます。 HTML は、インターネット上で Web ページを作成するために使用される主な言語の 1 つです。 HTML の本来の目的は、科学者が研究結果や文書を共有し、文書を相互にリンクできるようにすることでした。インターネットの発展に伴い、HTML は Web サイト開発の標準言語の 1 つになりました。 HTML 言語を使用すると、Web ページの構造、形式、コンテンツを定義できます。 HTML は、タイトル、段落、テキストなど、Web ページ内のさまざまな要素を指定します。
2023-05-27
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人工知能産業 大湾区のイラスト: 1.8 兆の想像空間
記事の紹介:国家の人工知能の展望の観点から見ると、大湾区の産業規模は第一段階に属し、主要な端末製品が急速に発展しており、一部の製品は国をリードしており、巨大な発展の可能性があります。 「『彭城雲脳』は『百科事典』のようなものです。」 5月21日、大湾区科学フォーラムで、中国工程院学会員で彭城研究所所長のガオ・ウェン氏はこう述べました。 「『百科事典』の準備が整いました。『百科事典』を何に使うかについては、お客様のご判断にお任せします。」 「彭城クラウドブレイン」は、デジタル経済の発展を促進する重要な科学装置です。現在、 、彭城研究所はオープンソースを完成しましたオープンAI技術テストプラットフォーム「彭城クラウドブレインI」は、研究とエンパワーメントを考慮した大規模AIコンピューティングパワープラットフォーム「彭城クラウドブレインII」を構築しており、インテリジェントスーパープラットフォームを開始しましたコンピューティングパワープラットフォーム「Pengcheng Cloud Brain II」
2023-05-27
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中国科学院のチームがAI大型モデルトレーニング技術を利用して大量の放射光データを処理
記事の紹介:元の意味を変えることなく、中国語に書き直す必要がある文は次のとおりです: 編集 | XX 線スタック コヒーレント回折イメージング (X 線プチコグラフィー) は、理論的に回折限界の解像度を達成できるコヒーレント回折イメージング技術であり、広く使用されています。材料、生命、半導体、エネルギーなどさまざまな科学分野の研究に活用されています。新世代のシンクロトロン放射光源は、高コヒーレンスかつ高輝度のX線を提供することができ、高スループットかつ多次元の方向でコヒーレントイメージング技術の開発を促進し、タイコグラフィーに微細構造の研究や機能性の分野で優れた応用の可能性をもたらします。大量のサンプルの特性評価。しかし、新しい実験モデルとアプリケーション シナリオにより、大規模なデータのオンライン分析に技術的な課題がもたらされました。
2023-11-20
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Tsinghua Zhu Wenwu のチーム: AutoGL-light、オープンソースのグラフ用の世界初の軽量自動機械学習ライブラリ
記事の紹介:2020 年の AutoGL のリリース以来、清華大学の Zhu Wenwu 教授のチームは、グラフ Transformer とグラフの分布外汎化 (OOD) に特に注意を払い、自動グラフ機械学習の解釈可能性と一般化可能性において新たな進歩を遂げてきました。 )、グラフ自己教師あり学習など、グラフニューラルアーキテクチャの検索と評価ベンチマークを公開し、中国の新世代オープンソースイノベーションサービスプラットフォームGitLink上で初の軽量インテリジェンスライブラリ(AutoGL-light)をリリースしました。グラフはデータ間の関係を記述する一般的な抽象概念であり、さまざまな研究分野で広く使用されており、ソーシャル ネットワーク分析、推奨システム、交通量予測やその他のインターネット アプリケーション、新薬発見、新材料など、多くの重要な用途があります。そして他の科学
2023-10-23
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Linux 開発ツール: Core i7 と Ryzen 7、16GB メモリおよび SSD ストレージの比較
記事の紹介:今日の急速な技術開発環境に対処するために、Linux オペレーティング システムは、そのオープン ソース機能により幅広い開発者の支持を得ています。ただし、Linux 開発に最適なデバイスを選択するのは難しい場合があります。したがって、この記事では、最適な Linux 開発マシンを探している読者に実用的な参考資料を提供するために、市場で人気のある多くのハードウェア仕様の包括的な評価と詳細な比較を行います。 1. プロセッサ プロセッサは、コンピュータのパフォーマンスの中核要素として、Linux の研究開発において重要な役割を果たします。これに基づいて、詳細な評価のために広く注目を集めている 2 つのプロセッサ、Intel Core i7 と AMD Ryzen 7 を選択しました。実証研究によると、シングルコアのパフォーマンスでは Core i7 がわずかに優れていますが、マルチスレッドの課題の分野では、AM が
2024-03-20
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柱を盗んで交換するタスクを完了するための戦略
記事の紹介:元の神の梁を盗み、柱を置き換えるタスクを完了するにはどうすればよいですか? 『原神』の広大な世界には様々な課題が無限に出現し、その中でも独特のパズル要素と豊富なストーリー展開でプレイヤーの注目を集めているのが「実証」課題です。この記事では、プレイヤーが簡単にレベルをクリアできるように、このタスクを完了する方法を編集者が詳しく説明します。一緒に見てみましょう。元の神のビームを盗み、柱を交換するタスクを完了するための戦略: 1. まず、ゲーム時間を翌朝 8:00 ~ 12:00 に調整して、Xigwen に会います。 2. それから保健室に行き、シグウェンと話します。 3. ミッションガイドに従ってエリックと名乗る容疑者を見つけ、再びヒグウェンに話しかけます。 4. フォンテーヌ科学アカデミーのアンカーポイントにテレポートし、シグウェンと話します。 5. 科学アカデミーに行き、情報を得るために互いに会話する 3 人の研究者を見つけます。 6. 道路交差点と影の中庭にて
2024-07-16
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グロディが金庫を隠した食材保管室を見つけてください。
記事の紹介:クライムマスターは最新のパズルプロットを公開しました. 隠された秘密事件では、金庫のパスワードを解決する必要があります. 多くのプレイヤーはそれを解決する方法を知りません. 以下では、編集者がクライムマスターの隠された秘密に対する答えを紹介します。クリミナルマスターの隠された秘密の答え 導入の質問: グロディが金庫を隠した材料の保管室を解いてください。答え: buoyp 質問に従って buoyp という文字を取得し、矢印に従ってチェス盤のパスワード テーブル上を移動します。分析の考え方 1. まず、最初の表の最初の列がすべて 4. 足し算は単純な足し算ではなく、表です。 2. 最初の 2 つの操作は、移動によって選択されるパスワード テーブルを形成することです。 3. 「科学研究者、1679、労働者、材料」には何か秘密があるのでしょうか? 4. 元素の周期表を調べようとしましたが、失敗しました。
2024-03-27
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与えられたグラフ、隣接行列を使用して深さ優先検索 (DFS) トラバーサルを実装する C プログラム
記事の紹介:はじめに グラフ理論を使用すると、オブジェクトまたはエンティティ間の関係を研究し、視覚化することができます。現在のコンピューター サイエンス テクノロジでは、グラフ トラバーサルは、さまざまな種類のデータ構造を探索および分析する際に重要な役割を果たしています。グラフ上で実行される重要な操作の 1 つはトラバーサルです。つまり、特定のパスをたどってすべての頂点またはノードを訪問します。深さ優先アプローチに基づく DFS トラバーサルにより、バックトラックして他のブランチを探索する前に、グラフの深さを探索できます。この記事では、C 言語で隣接行列表現を使用した DFS トラバーサルを実装します。隣接行列を使用した DFS トラバーサル グラフは、エンティティまたは要素を表す頂点またはノードと、これらの頂点を接続し、頂点間の関係を記述するエッジという 2 つの主要コンポーネントで構成されます。重み付きまたは重み付けされていないグラフの頂点間の関係を表す唯一の方法は、次のとおりです。
2023-08-28
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