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JavaScript で賢い医療と健康管理を学ぶ
記事の紹介:JavaScriptでスマート医療や健康管理を学ぶには、具体的なコード例が必要ですが、近年テクノロジーの発展に伴い、スマート医療や健康管理が徐々に注目を集めています。 JavaScript は、Web 開発で広く使用されているスクリプト言語として、インテリジェント医療や健康管理の分野でも使用されています。この記事では、JavaScript を使用してインテリジェントな医療および健康管理を実装する方法を検討し、具体的なコード実装の例を示します。まず、スマートな医療と健康管理が可能になります。
2023-11-03
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PHPは医療・健康システムの開発・設計を実現します
記事の紹介:現代の医療技術の継続的な発展に伴い、医療および健康システムは徐々に伝統的な医療サービスのボトルネックを解決する効果的な方法になってきました。 PHP は成熟したプログラミング言語として、医療および健康システムの開発と設計に広く使用されています。この記事では、読者が医療および健康システムの開発と設計をよりよく理解できるように、医療および健康システムにおける PHP の応用と関連技術の詳細を紹介します。 1. 医療および健康システムにおける PHP の適用 データベース管理 医療および健康システムでは、ユーザー情報、テンプレート情報、データベース管理などの大量のデータを処理する必要があります。
2023-06-18
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JavaScriptを使ってスマートな医療・健康管理を実現する方法
記事の紹介:科学技術の絶え間ない発展に伴い、インテリジェントな医療や健康管理がますます注目を集めています。 JavaScriptは広く使われているスクリプト言語として、スマートな医療や健康管理の実現にも重要な役割を果たしています。この記事では、JavaScript を使用してスマートな医療と健康管理を実現する方法について説明します。 1. スマート医療 スマート医療とは、人工知能、ビッグデータ、IoTなどのさまざまな先端技術手段により、医療の診断・治療のレベルを向上させ、医療サービスの効率を向上させることを指します。そして JavaScript では、
2023-06-15
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医療および健康システムにおける Redis の役割とアプリケーション シナリオ
記事の紹介:医療および健康システムにおける Redis の役割とアプリケーション シナリオの紹介: 医療および健康システムの開発に伴い、大量のデータを処理、保存、管理する必要があります。従来のデータベース システムでは、多くの場合、高い同時実行性、高速性、高い安定性のニーズを満たすことができません。 Redis は効率的なメモリ データ構造ストレージ システムとして優れたパフォーマンスと信頼性を備えており、医療および健康システムの重要な部分となっています。 1. Redis の役割: キャッシュ エンジン: Redis は、高速データを提供する医療および健康システムのキャッシュ エンジンとして使用できます。
2023-11-08
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医療・健康分野におけるトラステッド・コンピューティング技術の応用
記事の紹介:近年、トラステッド コンピューティング テクノロジーは医療および健康分野でますます広く使用されています。トラステッド・コンピューティング技術とは、さまざまなセキュリティ技術を利用してコンピューティングの安全性、信頼性、プライバシーを確保する技術であり、金融、航空、教育、医療などの分野で広く活用されています。この記事では、医療および健康分野におけるトラステッド コンピューティング テクノロジーの応用について説明し、その利点と限界、および将来の開発動向の分析に焦点を当てます。 1. 医療・健康分野におけるトラステッド・コンピューティング技術の応用 電子カルテ管理 医療機関における電子カルテ管理システム
2023-06-11
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JavaScript を使用してスマートな医療および健康サービスを実装する方法
記事の紹介:科学技術の継続的な進歩と人々の生活水準の向上に伴い、インテリジェントな医療および健康サービスは現在の社会的関心の重要な分野となっています。 JavaScript は、Web 開発やインタラクティブなアプリケーション設計で広く使用されているプログラミング言語であるため、スマートな医療および健康サービスの開発にも使用できます。この記事では、JavaScript を使用してインテリジェントな医療および健康サービスを実装する方法を紹介します。 1. JavaScript の応用シナリオ まず、医療における JavaScript の使用について理解する必要があります。
2023-06-15
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PHP7.0 を使用して医療および健康プラットフォームを実装するにはどうすればよいですか?
記事の紹介:現代人の生活習慣が大きく変化する中、健康への関心はますます高まっています。自分の健康をより良く管理し、質の高い医療サービスをより便利に受けられるようにするために、医療・健康プラットフォームを活用しようとする人が増えています。 PHP7.0はこうしたプラットフォームの構築に非常に適したプログラミング言語であり、今回はPHP7.0を使って医療・健康プラットフォームを実現する方法を紹介します。 1. プラットフォーム アーキテクチャ 医療および健康プラットフォームを実装する前に、プラットフォームの基本アーキテクチャを決定する必要があります。一般的に、医療および健康プラットフォームは次のように分類されます。
2023-05-31
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WebMan技術の医療・健康分野への応用・開発
記事の紹介:医療・健康分野におけるWebMan技術の応用・開発 インターネットの急速な発展と人々の健康への関心の高まりに伴い、医療・健康分野では効率的で便利なサービスを提供できる技術が急務となっています。 WebMan テクノロジーは、登場したソリューションの 1 つです。この記事では、医療および健康分野における WebMan テクノロジのアプリケーションと開発を紹介し、その使用と実装を示すいくつかのコード例を示します。まず、WebMan テクノロジーの定義を理解しましょう。 WebMan テクノロジーは Web ベースの管理システムです
2023-08-13
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Easy Health、自社開発の医療モデルに基づく AI 健康コンサルタントをリリース - Easy Medical Dr.GPT
記事の紹介:最近、Easy Group の子会社である Easy Health は、自社開発の大規模医療モデル Easy Medical Dr.GPT に基づく AI 健康コンサルタントをリリースしました。 Dr.GPTは、マルチモーダルアーキテクチャに基づいて、自己教師あり学習と文脈学習を通じて大量の多様な医療データを学習し、医療専門用語の知識を習得しながら、疾患の説明と専門的な治療を照合して学習することができます。電子カルテや健康記録、診断・治療データを組み合わせて病気の柔軟な説明や推奨を行い、高度な医学的推論能力を発揮します。現在、この製品は Easy Health および Dole Internet Hospital の複数のポート ホワイトリストに登録されています。従来の「診断のみ」のアプローチを打ち破り、「コンパニオンスタイル」の AI を作成し、AI 健康コンサルタントとして位置づけた Dr.GPT は、専門的な医療知識を備えた医師に簡単に質問し、回答することができます。
2023-05-25
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ビジュアルプロフェッショナル機能
記事の紹介:Visionpro デバイスを見たことがあっても、具体的にどのような機能があるのかはよくわからないユーザーも多いと思いますが、パフォーマンスという観点から見ると、このデバイスは依然として非常に豊富な機能を備えています。 VisionPro 機能の回答: 医療と健康、工業製造、天文学と地理学、音楽と芸術、その他の分野で広く使用できます 1. 医療と健康 1. 医師が低侵襲手術を実行し、手術の精度を向上させるのに役立ちます 2. 3. VisionPro 医療現場のニーズに応える構成とデザイン。 2. 工業生産 1. 組立、メンテナンス、品質管理など工業生産の現場で使用可能 2. VisionPro の機能と設計は精度と信頼性が高く、作業者の作業効率を高めることができます。
2024-01-03
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次世代の人工知能はヘルスケアの新境地を開拓します
記事の紹介:現代医学の誕生以来、革新的なテクノロジーは、以前は想像もできなかった画期的な進歩をもたらし、患者の健康状態を改善し、人間の寿命を延ばしてきました。私たちは現在、デジタル変革により、医療機関が患者との関わり、医療チームのコラボレーション、医療提供者のエクスペリエンスにアプローチする方法を再定義する時代にいます。現代医学の誕生以来、革新的なテクノロジーは、以前は想像もできなかった画期的な進歩をもたらし、患者の健康状態を改善し、人間の寿命を延ばしてきました。私たちは現在、デジタル変革により、医療機関が患者との関わり、医療チームのコラボレーション、医療提供者のエクスペリエンスにアプローチする方法を再定義する時代にいます。電子医療記録による患者データへのアクセスの向上から遠隔医療による医療の改善に至るまで、革新的なテクノロジーは医療組織に生産性を向上させるソリューションを提供します。
2023-03-31
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ICLR2024 | Harvard FairSeg: セグメンテーション アルゴリズムの公平性を研究するための最初の大規模な医療セグメンテーション データセット
記事の紹介:著者 | 編集者 Tian Yu | Baicai Ye 近年、医療モデルの公平性は人々の健康と生活にとって重要であるため、特に医療分野で人工知能モデルの公平性の問題がますます注目されています。公平な学習研究を進めるには、高品質の医療公平データセットが必要です。既存の医療公平性データ セットはすべて分類タスクを目的としており、医療セグメンテーションに使用できる公平性データ セットはありません。ただし、医療セグメンテーションは、分類と同様に非常に重要な医療 AI タスクである場合もあります。臨床医が評価する臓器異常に関する詳細な空間情報を提供できるため、分類よりも優れています。最新の研究では、ハーバード大学のハーバード眼科
2024-07-17
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復旦大学チームが中国の医療・健康パーソナルアシスタントをリリース、47万件の高品質データセットをオープンソース化
記事の紹介:遠隔医療の台頭により、患者は便利で効率的な医療サポートを求めてオンライン診察や診察を選択することが増えています。最近、大規模言語モデル (LLM) は、強力な自然言語対話機能を実証しており、医療アシスタントや医療アシスタントが人々の生活に参入することへの希望をもたらしています。医療および健康相談のシナリオは通常複雑であり、パーソナル アシスタントには豊富な医療知識と、次のような能力が必要です。パススルー 複数回の対話を行って患者の意図を理解し、専門的かつ詳細な対応を行う能力。医療や健康に関する相談に直面した場合、一般言語モデルは、医療知識が不足しているため、会話を避けたり、聞かれていない質問に答えたりすることがよくありますが、同時に、現在の一連の質問で相談を終えてしまう傾向があり、十分な相談能力を欠いています。複数回の質問をフォローアップします。さらに、現在の高品質な中国の医療データセットも入手が非常に困難です。
2023-09-05
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百度、中国初の「産業レベル」の医療モデル「霊性医学モデル」を発表:百度、中国初の「産業レベル」の医療モデル「霊性医学モデル」を発表
記事の紹介:9月19日のニュースによると、百度は本日、中国初の「産業レベル」の医療モデルである霊性医学モデルをリリースし、医療のデジタル化とインテリジェンスを促進するため、評価と試用のために上流および下流の業界に霊性医学モデルを公開した。医療業界。具体的な使用シナリオに関して言えば、スピリチュアルドクターの大規模モデルは、フリーテキストを組み合わせて構造化された医療記録を数秒で生成し、医師と患者の対話を正確に分析して主訴や現在の病歴などのコンテンツを生成できます。また、精神医学の大型モデルは、複数の中国語と英語の文書の同時分析をサポートし、文書分析の内容に基づいたインテリジェントな質疑応答を実現する大型モデルです。補助的な診断と治療に関しては、精神医学の大型モデルは、複数回の対話を通じて患者の状態を理解し、医師による病気のリアルタイム診断を支援し、治療計画を推奨し、治療プロセス全体の効率と経験を向上させることができます。 、そして患者の24時間の「健康管理者」になります。
2023-09-20
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医療分野でもその才能を発揮する人工知能技術
記事の紹介:医療分野への人工知能 (AI) の導入は、今日の医療健康における最も前向きな探求の 1 つです。現在、人工知能技術は医療分野でその才能を発揮しており、その応用の可能性は非常に広く、国際的に著名な学者である周海中教授はかつて次のように指摘しています。 「人工知能技術は医療と健康の分野でその才能を発揮するでしょう。その成果は今後も現れ続けるでしょうし、応用の見通しは刺激的です。」 ビッグデータやモノのインターネットと同様に、人工知能技術は将来の中核要素の 1 つになるでしょう。医療の発展。人工知能技術を医療分野に応用することは、世界中の人々がより包括的な医療支援、より適切な診断、より安全な低侵襲手術、待ち時間の短縮、感染率の低下などを享受できることを意味します。
2023-04-14
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この図は、医薬品推奨システムにおける学習技術の応用を示しています。
記事の紹介:はじめに: この共有のトピックは、医薬品推奨システムにおけるグラフ表現学習テクノロジーの応用です。主に以下の 4 部で構成されています。 研究の背景と課題 差別的医薬品パッケージの推奨 生成的医薬品パッケージの推奨 まとめと展望 1. 研究の背景と課題 1. 研究の背景 一般に医療資源が不足し、偏在が重圧となっている 医薬品の推奨は知恵である医療のサブテーマとして、スマート医療の一般的な背景から始めましょう。我が国ではスマート医療の実現が急務となっています。人口増加と高齢化が深刻化する中、質の高い医療サービスに対する人々の需要は引き続き高まっています。上昇。図中の 2 つのデータ: 1 つ目は、全国の医療機関の受診者数は 60 億 5,000 万人で、前年比 22.4% 増加、2 つ目は、ランセット誌に掲載された各国の医療と健康状態に関する統計学士以上の学位を持っている中国人医師はわずか5人であることが示されています。
2023-05-08
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「未来の医師白書(2023年版)」公開:生成AIの臨床応用の普及には2~3年かかるとみられる
記事の紹介:世界有数の情報分析会社であるエルゼビアは、世界の医療および健康生態学の進化における最新のトレンドを洞察し、急速な医療環境の世界的背景を探ることを目的とした「未来の医師白書(2023年)」を正式に発表しました。生成型人工知能製品とプラットフォームの台頭 医療における新たな機会と課題に対する医療従事者の態度。この報告書では、医療スタッフのほぼ半数が将来、臨床上の意思決定をサポートするために革新的なテクノロジーを使用することを期待していることが判明し、医療および健康技術の変化を促進する必要性がさらに確認されました。エルゼビアは、2022年に初めて「未来の医師白書」を発表し、世界の医療発展における3つの主要なトレンド、すなわちデジタル技術と医療手法の深い統合、患者のヘルスリテラシーの包括的な向上、そして医療シナリオの多様化を明らかにする予定です。それは医療スタッフの能力に新たな課題をもたらします。 1年ぶりにリリース」
2023-09-27
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NetEase Yaotai、第 3 回中国健康イノベーションコミュニケーション会議と第 8 回中国健康ブランド構築会議にオンラインメタバース会場構築サービスを提供
記事の紹介:第3回中国健康イノベーションコミュニケーション会議と第8回中国健康ブランド構築会議は11月19日に成功裡に開催された。この会議はオンライン + オフライン + メタバースの革新的なモデルを採用し、国内の医療コミュニケーション分野の専門家、学者、管理者、実践者の参加を集めました。カンファレンスのテーマは「健康の普及とブランドの強化」であり、参加者はこのテーマに沿って経験を交換し、成果を共有し、今後の発展を共に期待しました。 NetEase Yaotai の責任者である Liu Bai 氏が会議に招待され、「医療および健康分野におけるメタバースの革新と応用」と題した講演を行いました。彼は参加者と深い交流を持ち、メタバースの概念、メタバース システムの基本機能、医療および健康分野での革新的なアプリケーションについて話し合いました。さらに、劉白氏も参加者と共有しました。
2024-01-19
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医療分野における人工知能の応用シナリオ トップ 10
記事の紹介:医療用人工知能とは何ですか? 医療用人工知能とは、医療サービスおよび医療サービスの管理または提供における人工知能の応用を指します。機械学習、大規模な非構造化データセット、高度なセンサー、自然言語処理、ロボティクスはすべて、ますます多くの医療分野で使用されています。 AI テクノロジーは、その広範な応用の見通しに加えて、患者データの一元化とデジタル化による悪用の可能性や、ナノ医療やユニバーサル生体認証 ID との関連の可能性など、重大な潜在的な問題ももたらします。一部の初期の AI アプリケーションでは公平性と偏見も懸念されていますが、このテクノロジーは医療の公平性も向上させる可能性があります。医療分野における人工知能の導入は始まったばかりですが、ますます一般的になりつつあります。研究機関が
2023-04-12
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2022 年の医療分野における人工知能の応用シナリオ トップ 10
記事の紹介:医療用人工知能とは何ですか? 医療用人工知能とは、医療サービスおよび医療サービスの管理または提供における人工知能の応用を指します。機械学習、大規模な非構造化データセット、高度なセンサー、自然言語処理、ロボティクスはすべて、ますます多くの医療分野で使用されています。 AI テクノロジーは、その広範な応用の見通しに加えて、患者データの一元化とデジタル化による悪用の可能性や、ナノ医療やユニバーサル生体認証 ID との関連の可能性など、重大な潜在的な問題ももたらします。一部の初期の AI アプリケーションでは公平性と偏見も懸念されていますが、このテクノロジーは医療の公平性も向上させる可能性があります。医療分野における人工知能の導入は始まったばかりですが、ますます一般的になりつつあります。研究機関が
2023-04-09
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