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モデルの意味を理解する:モデルの解釈可能性とは何か(解釈可能性手法)
記事の紹介:モデルの解釈可能性とは、機械学習モデルの決定ルールと予測結果を人々がどの程度理解できるかを指します。これには、モデルの意思決定プロセスと、モデルが入力データに基づいて予測や分類を行う方法を理解することが含まれます。モデルの解釈可能性は、モデルの限界、不確実性、潜在的なバイアスを理解するのに役立ち、それによってモデルの信頼性と信頼性が向上するため、機械学習の分野では重要なトピックです。モデルの意思決定ルールを理解することで、さまざまな状況におけるモデルのパフォーマンスをより適切に評価し、それに応じて意思決定を行うことができます。さらに、モデルの解釈可能性は、モデル内のエラーやバイアスを発見し、モデルを改善するための指示を提供するのに役立ちます。したがって、モデルの解釈可能性を向上させることは、機械学習の応用と開発にとって非常に重要です。ここにあるいくつかの
2024-01-22
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PHP を使用してモデルの説明と説明可能性分析を構築する方法
記事の紹介:PHP を使用してモデルを構築する方法の説明と解釈可能性の分析 はじめに: 機械学習とデータ サイエンスの分野では、正確なモデルを構築することは最初のステップにすぎません。モデルの信頼性と解釈可能性を確保するには、モデルの解釈可能性とその結果の解釈方法を理解することが重要です。この記事では、PHP を使用してモデルを構築し、モデルの解釈可能性を分析する方法を検討します。 1. モデルの構築 開始する前に、PHP と関連ライブラリがインストールされていることを確認する必要があります。 PHP を使用してモデルを構築する前に、何を行うかを決定する必要があります。
2023-07-31
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Java框架与人工智能的可解释性
記事の紹介:可解释性AI(AI)是现代软件开发中不可或缺的一部分。将AI与Java框架集成提供了利用Java生态系统优势并构建具有解释能力的AI解决方案的途径。Java框架中常用的可解释性技术包括SHAP值、LIME和特征工程。本摘要使用SpringBootJava框架提供了一个实战案例,展示使用Xrai库进行模型预测和可解释性分析。通过集成Java框架与AI可解释性,开发者可以创建强大的、具有解释能力的AI模型,提高AI解决方案的可信度和可用性。
2024-06-08
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機械学習モデルの解釈可能性の問題
記事の紹介:機械学習モデルの解釈可能性の問題には、特定のコード例が必要です。機械学習と深層学習の急速な発展に伴い、ディープ ニューラル ネットワークやサポート ベクター マシンなどのブラック ボックス モデルを使用するアプリケーション シナリオがますます増えています。これらのモデルは、さまざまな問題を解決する上で強力な予測性能を備えていますが、内部の意思決定プロセスを説明して理解するのは困難です。これにより、機械学習モデルの解釈可能性の問題が生じます。機械学習モデルの解釈可能性とは、モデルの意思決定の基礎と推論プロセスを明確かつ直感的に説明できる能力を指します。一部のアプリケーション シナリオでは、
2023-10-10
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機械学習における解釈可能性ツールのための Golang テクノロジー
記事の紹介:Go 言語は、その高速性、同時実行性、メモリ安全性の機能により、機械学習の解釈可能性ツールを構築する際に大きな利点があります。実際のケースでは、LIME インタープリターは Go を使用して構築されており、その利点として、高いパフォーマンス、メモリの安全性、使いやすさが挙げられます。
2024-05-08
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PHP でコメントを使用してコードの読みやすさと理解しやすさを向上させる方法
記事の紹介:PHP でコメントを使用してコードの可読性と理解性を高める方法 はじめに: 開発プロセス中、コメントは開発者がコードをより深く理解し、コードの可読性と保守性を向上させるのに役立つ非常に重要なコンポーネントです。この記事では、PHP でコメントを使用してコードの可読性と理解を高める方法を紹介し、いくつかの実践的なコード例を示します。単一行コメント 単一行コメントは、コードの特定の行を説明および説明するために使用されます。 PHP では、単一行のコメントは二重スラッシュ (//) で始まり、行の終わりで終わります。ここに例があります
2023-07-15
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アリババの説明可能な推奨アルゴリズムの適用
記事の紹介:1. おすすめビジネスのご紹介 まずはAlibaba Healthのビジネス背景と現状分析をご紹介します。 1. レコメンデーション シナリオでは、解釈可能なレコメンデーションが表示されます。たとえば、以下の図では、Dangdang の「閲覧した製品に基づくレコメンデーション」(ユーザーにレコメンデーションの理由を伝える)と、タオバオの「1000 以上のホーム コントロール コレクション」および「2000 以上のデジタル製品」が表示されます。 「人々が購入を追加する」はすべて説明可能な推奨事項であり、ユーザー情報を提供することで製品を推奨する理由を説明します。左側の図の説明可能なレコメンデーションは、比較的単純な実装アイデアを持っています: レコメンデーションには主にリコールとソートという 2 つの主要なモジュールが含まれており、リコールにはマルチチャネルのリコールが含まれることがよくあります。ユーザーの行動のリコールも一般的なリコール手法です。仕分けモジュールを通過した製品は判定可能であり、ユーザー行動想起プールからの製品であれば、推奨リストに掲載することができます。
2023-05-10
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機械学習モデルの解釈可能性を高める方法
記事の紹介:Explainable AI は機械学習 (ML) の重要な側面であり、モデルの内部動作を透過的かつ理解しやすくします。 ML モデルの解釈可能性を向上させる手順: 事前モデリングの解釈可能性は、データ サイエンスにおける重要な手順です。このステップでは、モデルのトレーニングに使用されるデータを分析して理解する必要があります。まず、探索的データ分析を実行して、データの特徴と分布を理解します。この分析を通じて、外れ値、欠損値、およびデータ内のモデル トレーニングに関連するその他の問題を見つけることができます。次に、明確で解釈可能な特徴を作成するための特徴エンジニアリングが必要です。特徴エンジニアリングは、生データをモデルのトレーニングに適した特徴に変換するプロセスです。このプロセスには、特徴選択、特徴抽出、特徴変換などのテクノロジーが含まれます。特徴エンジニアリングによる
2024-01-23
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JSP コメントを使用してコードの可読性を向上させる
記事の紹介:JSP コメントを利用してコードの可読性を向上させる JSP コメントは、コードの可読性を向上させる重要なツールであり、開発者がコードの構造とロジックをより深く理解するのに役立ち、それによってコードの保守性と拡張性が向上します。 1. JSP コメントの種類 JSP コメントには主に 2 つの種類があります。 単一行コメント: // で始まり、行の終わりまで続きます。複数行のコメント: /* で始まり */ で終わります。 2. JSP アノテーションの使用法 JSP アノテーションを使用して、次のようなコードのさまざまな部分に注釈を付けることができます。 クラスとメソッド: アノテーションを使用して説明することができます。
2024-02-01
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大規模モデルの解釈可能性の分析: レビューにより真実が明らかになり、疑問が解決されます。
記事の紹介:大規模な言語モデルは、自然言語処理において驚くべき推論能力を示しますが、その基礎となるメカニズムはまだ明らかになっていません。大規模な言語モデルが広く適用されているため、アプリケーションのセキュリティ、パフォーマンスの制限、および制御可能な社会的影響にとって、モデルの動作メカニズムを解明することが重要です。最近、中国と米国の多くの研究機関 (ニュージャージー工科大学、ジョンズ・ホプキンス大学、ウェイクフォレスト大学、ジョージア大学、上海交通大学、百度など) が共同で大規模モデル解釈可能性テクノロジーのレビューを発表しました。従来の微調整モデルとプロンプトベースの非常に大規模なモデルの解釈可能性手法を包括的にレビューし、モデル解釈の評価基準と今後の研究課題について議論します。論文リンク: https://arx
2023-09-29
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PHP でコメントを使用してコードの可読性と保守性を向上させる方法
記事の紹介:PHP でコメントを使用してコードの可読性と保守性を向上させる方法 はじめに: ソフトウェア開発プロセスでは、コードの可読性と保守性が非常に重要です。コメントはコードの一部であると言え、開発者がコードをより深く理解し、保守するのに役立ちます。特に大規模なプロジェクトでは、適切なコメント スタイルにより、コードが理解しやすくなり、デバッグや変更が容易になります。この記事では、PHP でコメントを使用してコードの可読性と保守性を向上させる方法を紹介し、コード例を通して説明します。 1. コメントの基本的な使い方の注意点
2023-07-15
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Golang: 通訳は必要ですか?
記事の紹介:プログラミング言語の設計と開発において、インタプリタはソース コードをマシン コードに変換して実行する役割を担う一般的な実行プログラムです。多くのプログラミング言語の中でも、静的型付けプログラミング言語としての Golang (Go) は、その効率性、同時実行性、シンプルさで常に知られています。ただし、Golang にインタプリタが必要かどうかについては、いくつかの議論があります。まず、通訳の役割を理解する必要があります。インタプリタはソース コードを 1 行ずつ解析し、対応する操作を直接実行できるため、プログラミング言語がより柔軟になります。
2024-03-19
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14 のアトリビューション アルゴリズムを理解して統合し、ニューラル ネットワークを解釈可能にする
記事の紹介:DNN はさまざまな実用的なアプリケーションで広範な成功を収めてきましたが、DNN がどのように意思決定を行うかを説明するのが難しいため、そのプロセスはブラック ボックスとみなされることがよくあります。解釈可能性の欠如は DNN の信頼性を損ない、その結果、自動運転や AI 医療などの高リスクタスクへの DNN の広範な適用が妨げられます。したがって、説明可能な DNN はますます注目を集めています。 DNN を説明するための典型的な観点として、アトリビューション手法は、ネットワーク出力に対する各入力変数の帰属/重要度/寄与スコアを計算することを目的としています。たとえば、画像分類用の事前トレーニング済み DNN と入力画像が与えられた場合、各入力変数の属性スコアは、分類信頼スコアに対する各ピクセルの数値的影響を指します。近年研究者らは提案していますが、
2023-05-18
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Go 言語のコメントの重要性を理解する
記事の紹介:コメントは Go プログラミングの非常に重要な部分です。コメントは、プログラマーがコードのロジック、目的、詳細をより深く理解するのに役立ち、コードの読みやすさと保守性が向上します。この記事では、Go 言語におけるコメントの重要性を紹介し、それを具体的なコード例と組み合わせて、コメントがコードの理解にどのように役立つかを説明します。まず、簡単な Go プログラムの例を見てみましょう: packagemainimport "fmt" funcmain(){/
2024-03-29
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Golang コメント: コードの可読性を向上させるためのヒントと提案
記事の紹介:Golang コメント: コードの可読性を向上させるためのヒントと提案 日常のプログラミング作業では、優れたコード コメントがコードの可読性と保守性を向上させる鍵となります。特に Golang のようなプログラミング言語の場合、コメントの品質はコードの理解しやすさに直接影響します。この記事では、コメントを使用して Golang コードの読みやすさを向上させる方法に関するいくつかのヒントと提案を共有し、具体的なコード例を通じてそれを示します。 1. コメントの位置 Golang では、コメントはコードの説明が必要な部分の前に配置する必要があります。
2024-02-20
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従来の GAN は変更後に解釈することができ、コンボリューション カーネルの解釈可能性と生成された画像の信頼性を保証します。
記事の紹介:論文アドレス: https://www.aaai.org/AAAI22Papers/AAAI-7931.LiC.pdf 著者の所属: 中国科学院計算技術研究所、上海交通大学、志江研究所 研究背景と研究課題 Generative Adversarial Networks (GAN) は高解像度画像の生成に大きな成功を収めており、その解釈可能性に関する研究も近年広く注目を集めています。この分野では、GAN に分離表現を学習させる方法が依然として大きな課題です。 GAN のいわゆる分離表現は、表現の各部分が生成された画像の特定の側面にのみ影響を与えることを意味します。 GAN の分離表現に関するこれまでの研究は、さまざまな観点に焦点を当てていました。たとえば、下の画像では
2023-04-08
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説明可能な AI のための 10 の Python ライブラリ
記事の紹介:XAI の目的は、モデルの動作と決定について意味のある説明を提供することです。この記事では、これまでに確認できた説明可能な AI 用の Python ライブラリを 10 個まとめました。 XAI (Explainable AI) は、人工知能 (AI) の意思決定プロセスと予測に対して明確でわかりやすい説明を提供できるシステムまたは戦略を指します。 XAI の目標は、モデルの意思決定における信頼性の向上、説明責任、透明性の提供に役立つ、ユーザーの行動と意思決定について有意義な説明を提供することです。 XAI は解釈に限定されず、ユーザーが推論を抽出して解釈しやすくする方法で ML 実験も行います。実際には、XAI は、機能の重要度の測定、視覚化技術の使用、または構築によるなど、さまざまな方法で実装できます。
2023-04-13
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説明可能な AI と説明可能な機械学習: ブラック ボックスを解明する
記事の紹介:人工知能 (AI) と機械学習の分野では、AI システムがますます複雑になり、理解や説明が難しい意思決定を下すことが多くなるにつれて、「ブラック ボックス」の概念が大きな懸念となっています。そこで、説明可能な人工知能 (XAI) と説明可能な機械学習の概念が登場しました。この 2 つの画期的なアプローチは、人工知能モデルの内部動作を明らかにし、その決定を透明にして専門家にも非専門家にも同様に理解できるようにすることを目的としています。従来の AI モデル、特にディープ ニューラル ネットワークは、その不透明さで批判されてきました。これらのモデルは正確な予測を提供できますが、その背後にある意思決定ロジックは不明瞭なままです。この透明性の欠如は、特に意思決定が人命に影響を与える場合に、重大な課題を引き起こします。
2023-09-20
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重要性と誤解: Golang におけるコメントの役割の詳細な説明
記事の紹介:Golang コメント: コメントの重要性とよくある誤解の分析 日常のソフトウェア開発において、コメントは重要な文書形式として、コードを記録し、説明し、説明する役割を果たします。 Golang のようなシンプルで明確な言語では、コメントも非常に重要な役割を果たします。この記事では、コメントの重要性から始めて、Golang におけるコメントの役割とよくある誤解を調査し、具体的なコード例を使用して分析します。 1. コメントコードの解釈の重要性: コメントはコードを説明し、他の開発者の理解を助けることができます。
2024-02-25
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新しいタイトル: ADAPT: エンドツーエンドの自動運転の説明可能性の予備調査
記事の紹介:この記事は自動運転ハート公式アカウントより許可を得て転載しておりますので、転載については出典元までご連絡ください。筆者個人の考えでは、今年はエンドツーエンドが非常に人気の方向性であると考えており、今年のCVPRbestpaperもUniADが受賞しましたが、エンドツーエンドには解釈性の低さ、トレーニングの難しさなど多くの問題もあります。この分野の学者の中には、徐々にエンドツーエンドの解釈可能性に注目し始めている人もいますが、今日はエンドツーエンドの解釈可能性に関する最新の研究である ADAPT について紹介したいと思います。 Transformer アーキテクチャに関する情報を取得し、マルチタスクの共同トレーニングを通じて車両をエンドツーエンドで出力します。各決定のアクションと理由の説明。 ADAPT に関する著者の考えの一部は次のとおりです: ここでは、ビデオの 2D 特徴を使用した予測を示します。
2023-10-11
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