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Go言語で開発された分散キャッシュデータベースの可用性の高い実装
記事の紹介:Go 言語開発で可用性の高い分散キャッシュ データベースを実装する方法 概要: 分散キャッシュ データベースは、最新のアプリケーション開発で一般的に使用されるコンポーネントの 1 つであり、データの読み取り速度を向上させ、データベース サーバーへの負荷を軽減できます。この記事では、システム アーキテクチャの設計、データのシャーディングとデータの整合性、負荷分散などを含む、Go 言語を使用して可用性の高い分散キャッシュ データベース システムを開発する方法を紹介します。はじめに インターネット アプリケーションの規模が継続的に拡大するにつれ、従来の単一データベース ストレージ方法では、もはや高い同時実行性とニーズを満たすことができなくなりました。
2023-06-30
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PHP の分散データベースおよび分散トランザクション技術
記事の紹介:インターネット アプリケーションの発展に伴い、データ需要とアクセス量が増加し、データベースの高性能と高可用性に対する要件がさらに高まっています。従来の単一データベースではこのタスクを実行できなくなったため、分散データベースの概念が登場しました。最も人気のある Web 開発言語の 1 つである PHP は、分散データベースおよび分散トランザクション テクノロジのアプリケーションにとっても非常に重要です。この記事では、PHP の分散データベースと分散トランザクション テクノロジに焦点を当てます。 1. 分散データベース 分散データベースとは、データを複数の独立したコンピュータに分散することを指します。
2023-05-11
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PHP の分散ロックと分散トランザクション テクノロジ
記事の紹介:インターネット サービスの急速な発展に伴い、高い同時実行性や複数のコンピュータ ルームの展開などの問題はますます複雑になってきています。この文脈において、分散ロックおよび分散トランザクション技術はますます重要になっています。分散ロックは、分散システム内の複数のプロセスによる共有リソースへのアクセスを調整するために使用されるメカニズムです。スタンドアロン環境では、ミューテックス ロックを使用して同期を実現できますが、分散環境では、複数のプロセスが異なるサーバーに分散される可能性があり、ミューテックス ロックは 1 つのプロセスのみをロックでき、マシン間の同期を調整することはできません。分散ロックはこの問題を解決するように設計されています
2023-05-11
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C# の共分散と反分散
記事の紹介:クラスを効率的に処理するには、共分散と逆分散の概念を使用します。以下をコースとして考えてみましょう。 1 つはクラス 2 の基本クラスであり、2 はクラス 3 の基本クラスです。 classOne{}classTwo:One{}classThree:Two{} 基本クラスには派生クラスを含めることができますが、その逆はできません。共分散を使用すると、基本型が予期される場所に派生型を渡すことができます。共分散は、C# の配列、インターフェイス、デリゲートなどで使用できます。コントラストの分散はパラメータ固有です。基本クラス パラメーターを持つメソッドを、反変性のある派生クラス パラメーターを必要とするデリゲートに割り当てることができます。
2023-09-07
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分散クエリと分散トランザクション_PHP チュートリアル
記事の紹介:分散クエリと分散トランザクション。 Microsoftreg; SQL Server#8482; では、リンク サーバーと呼ばれる OLE DB データ ソースへのリンクを作成できます。 OLE DB データ ソースにリンクすると、次のことが可能になります。 OLE DB データ ソースから行セットを参照する
2016-07-13
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PHP 開発キャッシュの分散と負荷分散
記事の紹介:インターネットの継続的な発展に伴い、Web サイトのアクセス数は増加しており、Web サイトの可用性とパフォーマンスを確保するために、キャッシュ、分散、負荷分散は不可欠なテクノロジーとなっています。 PHP 開発では、キャッシュの分散と負荷分散をどのように実現するかが大きな課題です。この記事では、Redis および Memcached に基づく分散キャッシュと Nginx に基づく負荷分散を紹介し、PHP 開発者がこれらのテクノロジーをより深く理解し、適用できるようにする具体的なコード例を示します。 1. Redis と Memcac に基づく
2023-11-07
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PHP マイクロサービスで分散タスクのスケジューリングと分散を実装する方法
記事の紹介:PHP マイクロサービスで分散タスクのスケジュールと分散を実装する方法 最新の分散システムでは、タスクのスケジュールと分散が重要な問題です。特に PHP マイクロサービス アーキテクチャでは、効率的なタスクのスケジューリングと分散を実現するために、分散システムの負荷分散、信頼性、高可用性などの問題を考慮する必要があります。この記事では、PHP マイクロサービスで分散タスクのスケジューリングと分散を実装する方法を紹介し、具体的なコード例を示します。 1. タスクの定義と識別 分散タスクのスケジューリングと分散を実装する前に、まず以下を定義する必要があります。
2023-09-25
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タスク分散分散を実現するRedisの手法と応用例
記事の紹介:はじめに 分散システムでは、タスクの分散は非常に重要な部分です。タスク分散により、さまざまなノードにタスクがバランスよく分散され、ノードの過剰な負荷によってシステム全体がクラッシュするリスクを回避できます。この記事では、Redisの分散タスク分散手法を紹介し、応用例を交えて説明します。この記事の目的は、読者が分散システムにおける Redis の利点をよりよく理解し、適用できるようにすることです。 Redis の分散タスク分散方法 Redis は効率的な NoSQL データベースです。
2023-05-11
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MySQL と Oracle: 分散クエリと分散トランザクションのサポートの比較
記事の紹介:MySQL と Oracle: 分散クエリと分散トランザクションのサポートの比較 はじめに: インターネットとビッグ データ時代の到来により、エンタープライズ データベース システムはますます大規模かつ複雑になってきました。この場合、分散データベース管理システム (DistributedDatabaseManagementSystem) が必要な選択肢になります。 MySQL と Oracle は、2 つの主流データベース システムとして、分散クエリと分散トランザクションに対して異なるサポートを備えています。
2023-07-12
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Java で分散タスク スケジューリングと分散ロックを実装する方法
記事の紹介:Java で分散タスク スケジューリングと分散ロックを実装する方法には、特定のコード サンプルが必要です。インターネット テクノロジの継続的な発展に伴い、分散システムは、多くのインターネット企業にとって大規模なデータと同時リクエストを処理するための標準アーキテクチャになりました。分散システムでは、タスク スケジューリングと分散ロックが 2 つの重要なコンポーネントであり、その設計と実装は分散システムのパフォーマンスと信頼性に直接影響します。この記事では、Java で分散タスク スケジューリングと分散ロックを実装する方法を紹介し、具体的なコード例を示します。まずご紹介するのは、
2023-10-08
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Ginフレームワークの分散ロックと分散トランザクションの詳細説明
記事の紹介:インターネット アプリケーションの継続的な開発と反復により、分散アーキテクチャがますます主流の開発モデルになってきました。分散システムでは、分散ロックと分散トランザクションは、システムの同時実行パフォーマンスとデータ一貫性を効果的に向上できる 2 つの非常に重要な概念です。高性能 Web フレームワークとして、Gin フレームワークは、分散ロックと分散トランザクションのための非常に便利なソリューションも提供します。 1. Gin フレームワークの基礎知識 Jin フレームワークは、速度とパフォーマンスを主な設計目標とする Web フレームワークであり、Gol をベースとしています。
2023-06-22
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mysqlは配布をサポートしていますか?
記事の紹介:MySQL は分散をサポートしています。MySQL は ndb のクラスタを通じて分散する必要があります。MySQL Cluster は、分散コンピューティング環境に適した、非常に実用的で冗長性の高い MySQL バージョンです。
2019-05-10
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タスク分散と負荷分散:Go WaitGroupの実践応用
記事の紹介:タスク分散と負荷分散: GoWaitGroup の実用化 最新のコンピュータ システムでは、タスク分散と負荷分散は重要なテクノロジです。コンピュータ システムの発展に伴い、タスクの負荷はますます大きくなり、システムの処理能力とパフォーマンスに対する要件がより高くなります。したがって、タスクを合理的に分散し、負荷分散を実行する方法は、一般的な研究およびアプリケーションの方向性となっています。 Go は、Google が開発した強力かつシンプルなプログラミング言語です。豊富な同時プログラミングのサポートを提供し、あらゆるものを簡単に実装できます。
2023-09-27
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マイクロサービスと分散の違い
記事の紹介:概念的な理解から、分散サービス アーキテクチャはサービスのサービス化と分散化を重視するのに対し、マイクロサービスはサービスの専門化と細かい分業を重視します。マイクロサービスと分散の微妙な違いは、マイクロサービスのアプリケーションは必ずしも複数のサーバーに分散している必要はなく、分散することもできることです。同じサーバーであること。
2019-06-15
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