mysqlは配布をサポートしていますか?

MySQL の分散ソリューションは実際には非常に豊富です。今日は、分散ソリューションについて簡単に説明しましょう。

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まず、データベースはソフトウェアであり、その最も基本的な機能はデータの保存です。そしてデータクエリ。一般に、データ処理方法は読み取りと書き込みに分けられるため、分散ソリューションの多くのシナリオは実際にはこれら 2 つの側面に基づいています。

分散ソリューションを始める前に、分散ソリューションが存在する理由について説明しましょう。 1 台のマシンで解決できるのであれば、分散処理をまったく考慮する必要はありません。分割されていると自然には結合できませんが、これも分散ソリューションでは習得する必要があるバランスです。現在業界で言われている HTAP ソリューションは、実際には OLTP と OLAP を統合したシナリオであり、スタンドアロンの観点から見ると、Oracle が間違いなく最良の HTAP ソリューションです。しかし、Oracle には価格の問題に加えて、スケーラビリティという別の問題があります。今はシャーディングの詳細については話さないようにしましょう。Oracle の設計思想はすべてを共有することなので、パーティション テーブル ソリューションの方が適切です。 。

しかし、MySQL は明らかに良くありません。インターネット業界でパーティション テーブル ソリューションが使用されているという話はほとんど聞いたことがないからです。どれほど分割または拡張しても、データはすべて 1 台のマシン上にあり、パフォーマンスは低下するからです。単一のマシンでは満足できません。したがって、単一マシンの容量と単一マシンのパフォーマンスの両方がボトルネックとなるため、2 つ以上のインスタンスが圧力を共有する可能性があります。

簡単な例をあげましょう。データ処理の観点から見ると、データには読み取り要件と書き込み要件があるため、ニーズをそれぞれ読み取り要件と書き込み要件に拡張できます。

読み取り要件の拡張は比較的単純で、読み取りと書き込みの分離と呼ばれることがよくあります。この種の一般的なミドルウェアでサポートできます。

以下のスキームの左下隅に示すように、読み取り需要は簡単に拡大できます。ここでの読み取りの拡大は指数関数的ではなく線形であり、ビジネスにとって透過的です。

難しいのは、拡張機能の作成です。拡張機能の作成の核心は、分散トランザクションに関係する部分です。分割できない場合は、分割しないでください。本当に分割したい場合は、分割できます。パイプライン タイプのデータなど、さまざまな次元に分割します。このタイプのデータは依存性が非常に低いため、書き込み要件は挿入であり、書き込み要件は比較的単純です。この方法は、ミドルウェア ソリューションによって支援され、シャーディング シャーディング ソリューションを実現できます。私たちが通常理解している分散ソリューションの多くは、実際にこれについて話しています。このソリューションの拡張は指数関数的であり、たとえば 2 つのノードが 4 になり、4 つが 8 になるなど、ビジネスにとって透過的です。

しかし、状態データというより複雑なタイプがあります。これを直接分割したり、直接シャードしたりすることはできません。ビジネスの規模に応じて分割できます。 . 、この種の分割はミドルウェアを直接使用することはお勧めできません。たとえば、事業を分割する場合、事業 1、事業 2、事業 3 に分割できます。 。 。業務 8 の場合、これら 8 つの業務の分割ロジックはスムース ハッシュ方式にするのではなく、業務ロジックの優先度などに応じて結合することをお勧めします。ビジネス 3 ～ ビジネス 6 のデータ量と優先度が異なる場合は、それらを 1 つのノードにすることができます。データ書き込みルーティング ルールはアプリケーション層を通じて処理することをお勧めします。これはより制御可能なソリューションです。この拡張ソリューションはアプリケーションに対して透過的ではなく、アプリケーションの協力と処理を必要とします。しかし、収入が最もバランスのとれた状態であることは明らかで、例えばゲーム業界でよくあるゲームサーバーの概念もこのように分割されているため、直線的に拡大することができます。

これに基づいた分散ソリューションについて説明したい場合、実際にはクラスターまたはビジネスを透過的なノードとして扱い、拡張ニーズを満たすために他の補助ソリューションを使用します。これはリレーショナル分散ソリューションです。主に静的ルーティングに基づいて処理されますが、容量拡張には依然として多くの追加作業が必要であり、スムーズな弾力性を実現できません。ここで、NoSQL と NewSQL が当然登場します。

したがって、ソリューションを選択するときは、全体像と高いビジョンを持たなければなりません。必ずしも MySQL か Oracle である必要はありません。それを深く掘り下げるのは当然良いことです。他のより良いソリューションを検討することもできます。

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