ページ 98-Python チュートリアルプログラミングチュートリアル: Python チュートリアルオンラインで学ぶ-php.cn

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Python チュートリアル

Pythonプライベートおよびパブリック属性条約

Pythonのプロパティアクセス制御は、必須の制限ではなく、命名規則を通じて実装されます。単一のUnderscore_を使用して、_Nameなどの保護された属性を表します。つまり、外部直接アクセスは奨励されず、アクセスできます。 double dounderscore__を使用して、__ageなどの名前書き換えを実装します。これは_class name__属性名として書き換えられ、偶発的な上書きを防ぐが、真にプライベートではありません。パブリック属性は特別なタグを必要とせず、名前を付けなくても直接アクセスできます。さらに、@Propertyを使用して読み取り専用アクセスを制御し、ドキュメントに頼ってインターフェイスの目的を説明し、命名スタイルを統合してコラボレーション効率を向上させることをお勧めします。

Jul 02, 2025 pm 03:06 PM

Python Lambda機能とは何ですか？

Lambda関数は、Lambdaキーワードを使用し、単一の式に限定されている通常の関数とは異なり、Pythonで小さな匿名関数を定義する方法です。そのコア機能には、次のものが含まれます。1。関数名を定義するためにdefを使用する必要はありません。 2。式の結果を自動的に返し、返品声明はありません。 3. map（）、filter（）、sorted（）などの高次関数に一般的に使用されます。 4.単純なロジックに適用でき、割り当て、ステートメントの場合、またはデバッグ印刷などの複雑な構造を含めることはできません。たとえば、lambdax、y：x yは追加機能として使用できますが、1回限りの短い操作にのみ適しています。 Lambdaはコードの単純さを改善できますが、従来の機能は複雑なシナリオでDEFを使用して定義する必要があります。

Jul 02, 2025 pm 03:05 PM

Pythonコンテキストマネージャーと「with」ステートメントを説明します。

ContextManagersinpython、使用済みwithewithStatement、automateresourcemanagementbyhandlingsetupandcleanup.1.theyareobjectsimplementing __（）and__exit __（）methods.2.theewithstatementensuresursursourseSourceslikefilesorconectionsarectionsArectionSaferosededecterusedife、

Jul 02, 2025 pm 03:03 PM

Pythonコンテキストマネージャークラスの例

Python ContextManagerクラスを作成するために、コアは__enter__および__exit__メソッドを実装することです。 1 .__ Enter__は、リソースを初期化または取得し、オブジェクトを返すために使用されます。 2 .__出口はリソースのクリーンアップに使用され、例外が発生するかどうかに関係なく実行されます。たとえば、タイマークラスはBlockでタイミングを合わせることができ、DBConnectionクラスはデータベース接続を安全に管理できます。リソースリリースロジックが__ exit__で実行され、返品値がAS変数を介して取得できるようにすることに注意してください。さらに、ContextLibモジュールを簡素化できます。

Jul 02, 2025 pm 03:03 PM

Pythonの多型とは何ですか？

Pythonの多型とは、それぞれの方法で同じ方法に応答するさまざまなオブジェクトの能力を指します。共有インターフェイスを介してさまざまなタイプのオブジェクトを処理し、コードの柔軟性と再利用性を向上させます。たとえば、シェイプベースクラスの円と長方形のサブクラスは、領域（）メソッドを上書きして、それぞれ円と長方形の領域を計算します。実際のアプリケーションでは、多型は、シェイプリストを通過してそれぞれの領域（）を呼び出すなどのオブジェクトコレクションを管理するのに便利であり、新しい形状を追加するときにループロジックを変更する必要はありません。他の言語とは異なり、Pythonはduckタイプを使用します。オブジェクトに領域（）メソッドがある限り、継承を強制する必要はありません。たとえば、TriangleクラスはPrint_Area関数で直接使用されます。コアポイント：1。多型は同じ方法を許可しません

Jul 02, 2025 pm 03:00 PM

Pythonパッケージとモジュールを説明します。

モジュールは、Pythonでコードを整理する基本単位であり、.pyファイルを参照しています。パッケージは複数のモジュールを含むフォルダーであり、__init__.pyファイルを含める必要があります。モジュールはインポートおよびインポートを通じて使用され、変数、関数、クラスなどをエクスポートできます。各モジュールには、競合を回避するための独立した名前空間があります。このパッケージは、大規模なプロジェクトの管理に便利なネストされた構造をサポートしています。サードパーティパッケージは、PIPINSTALLREQUESTSなどのPIPを介してインストールすることも、バージョンやバッチインストールを指定することもできます。モジュールとパッケージを使用する場合、パスの問題と競合の命名に注意を払う必要があります。SYS.Pathを使用して検索パスを表示できます。相対的なインポートは、内部パッケージに適しています。 ifname == '__ main__'モジュールの最後で：テストに使用できます。

Jul 02, 2025 pm 02:59 PM

python `@staticmethod`デコレーターが説明しました

Pythonクラスの@StaticMethodデコレーターは、メソッドの一部のように見えますが、クラスやインスタンスに依存しないことがあります。では、その使用は何ですか？簡単に言えば、通常の関数をクラスの静的メソッドに変えます。この方法は、自己もCLSも自動的に受信することはありませんが、「クラスに属するツール関数」のようなものです。インスタンス属性（self）またはclass属性（CLS）にアクセスする必要がないが、クラスに論理的に関連している場合、@StaticMethodを使用する場合は、@StaticMethodを使用するのに適しています。たとえば、Mathutilsクラスを書きました。これは、偶数であるかどうかを判断します。

Jul 02, 2025 pm 02:55 PM

Pythonの継承に対する構成とは何ですか

CompositiveOverInHeritAnceEmeansBuildingComplexFunctionalityBycombiningsrathanRelyingonClasshierarchies.1.insteadeadepusepinheritancechains、youusotherclassesasassisidean othean othaincomponass、そのような「acarhasanengine "＆q

Jul 02, 2025 pm 02:53 PM

Pythonで `Repr`メソッドをオーバーライドする方法

__REPR__は、オブジェクトの明確な文字列表現を提供するために書き換える必要があります。デフォルトの出力は直感的ではなく、デバッグ中に理解するのは困難です。カスタム__REPR__は、ポイント（x = 2、y = 3）などのオブジェクトの重要なデータを表示できます。実装するときは、実行可能な建設情報を返し、F-Stringおよび！r形式の属性を使用する必要があります。 __STR__はユーザー向けであり、__Repr__は開発者向けです。 __dict__を使用して、より多くの属性クラスの実装を簡素化し、構文の正当性とスタイルの統一に注意を払うことができます。

Jul 02, 2025 pm 02:50 PM

Python Metaclassとは何ですか

メタクラスは「クラスを作成するクラス」であり、デフォルトはクラスを作成することです。クラスを定義すると、Pythonは実際に型（ 'className'、（）、{}）を呼び出してクラスオブジェクトを生成します。カスタムメタラスは、クラスの作成の前後に処理し、タイプを継承し、メソッドの実装、自動的にサブクラスの登録、インターフェイスの検証、属性/メソッドの変更、設計パターンの実装など、新しいまたはINITメソッドを上書きすることで処理できます。たとえば、クラスが必要なのかどうかを確認します。メタクラスはフレームワークの開発に適していますが、虐待、複雑なデバッグ、過剰なカプセル化、その他の問題を回避することに注意を払う必要があります。

Jul 02, 2025 pm 02:47 PM

Pythonクラスの属性にアクセスする方法

Pythonにクラス属性にアクセスする3つの主な方法があります。クラス名、インスタンスアクセスを介して、getattr（）関数を使用した動的アクセス。まず、クラス名を介して直接アクセスすることは最も直感的な方法であり、インスタンス化する必要のない状況に適しています。第二に、クラスの属性もインスタンスを通じてアクセスできますが、同じ名前の属性をインスタンスに割り当てると、インスタンス属性が作成され、クラス属性がカバーされます。最後に、getattr（）関数を使用して、属性が存在しないときにエラーを回避するために、クラス属性に動的にアクセスし、デフォルト値を提供できます。

Jul 02, 2025 pm 02:44 PM

Pythonで `@staticMethod`の使用方法

@StaticMethodは、Pythonで使用されて、インスタンスやクラス自体に依存しないメソッドを定義します。関数ロジックがクラスに属しますが、データ検証、ツール機能などのクラスまたはインスタンスプロパティにアクセスする必要がない場合に使用されます。たとえば、ユーザークラスの検証_Phoneメソッドは、CLSにアクセスすることなく電話番号形式を検証します。従来の方法と@classMethodとの違いは、従来の方法がインスタンスパラメーターとして自動的に自動的に受信し、 @classmethodはクラスパラメーターとしてCLSを受信し、@StaticMethodは暗黙のパラメーターを受信しないことです。実際のアプリケーションには、データ検証、日付クラスのIS_LEAP_YEARメソッドなどの日付処理などが含まれます。

Jul 02, 2025 pm 02:43 PM

Pythonクラスで定数を定義する方法

Pythonクラスの定数の定義は、主に命名仕様と組み合わせたクラス変数を通じて達成されます。 3つの具体的な方法があります。まず、すべてのcapsularクラス変数（PI = 3.14159など）を直接定義し、ユーザーに変更しないように命名する条約に依存します。第二に、@Propertyを使用して、値を読み取り専用属性としてカプセル化して、変更を防ぎますが、インスタンス属性特性に注意を払ってください。第三に、列挙列挙タイプを使用して、関連する定数のセットを管理して、読みやすさとセキュリティを改善します。過剰なカプセル化を避けるために、仕様とドキュメントの指示の命名によって補足される単純なクラス変数を優先することをお勧めします。

Jul 02, 2025 pm 02:43 PM

Pythonでファイルを読む方法は？

Pythonでファイルを読み取るための主な手順は次のとおりです。1。Open（）関数を使用してファイルを開き、モードを指定します。 2。withステートメントを使用して、ファイルが自動的に閉じられていることを確認することをお勧めします。 3. [.read（）を一度に読み取るか、ファイルサイズに従って行ごとに反復します。特定の操作中に、パス設定、エンコード形式、リソース管理に注意を払い、エラーやメモリの問題を回避します。

Jul 02, 2025 pm 02:42 PM