ページ 96-Python チュートリアルプログラミングチュートリアル: Python チュートリアルオンラインで学ぶ-php.cn

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Python チュートリアル

Pythonでフィルター機能を使用する方法

Pythonのフィルター（）関数は、反復可能なオブジェクトの基準を満たす要素をフィルタリングするために使用されます。関数と反復オブジェクトを引数として受け入れ、関数を返す要素のみを含むイテレーターを返します。 1.filter（）は、偶数を見つけるなど、ラムダ式と組み合わせてデータをすばやくフィルタリングするためによく使用されます。 2。文字列の空の値をクリーンアップするなど、メンテナンスと再利用を容易にするために、カスタム関数で使用できます。 3. 0や空の文字列を削除するなど、誤った値要素をフィルタリングできません。 4.マップと組み合わせてチェーン操作を実現して、コードのシンプルさと読みやすさを向上させることができます。

Jul 10, 2025 pm 01:43 PM

PythonとPandasでHTMLテーブルを解析する方法

はい、PythonとPandasを使用してHTMLテーブルを解析できます。まず、pandas.read_html（）関数を使用してテーブルを抽出します。テーブルは、Webページまたは文字列のHTML要素をデータフレームリストに解析できます。次に、テーブルにクリア列のタイトルがない場合、ヘッダーパラメーターを指定するか、.columns属性を手動で設定することで修正できます。複雑なページの場合、リクエストライブラリを組み合わせてHTMLコンテンツを取得したり、BeautifulSoupを使用して特定のテーブルを見つけたりできます。 JavaScriptのレンダリング、エンコードの問題、マルチテーブル認識などの一般的な落とし穴に注意してください。

Jul 10, 2025 pm 01:39 PM

python

PythonのLambda機能とは何ですか

Lambda関数は、単純な関数と1回限りの関数が必要なシナリオに適しています。 sortingの並べ替えなど、ソート時にキーを指定するために使用されます。 convertionデータ変換またはフィルタリングのためにmap（）とfilter（）と組み合わせて使用されます。 concise簡潔な構文とインライン使用に適しています。 ④しかし、それは1つの式のみを含むことができ、マルチラインロジックをサポートしていません。 ⑤名前の欠如は、デバッグを助長しません。 ⑥過度のネスティングは読みやすさを低下させ、この時点で明確さを改善するために通常の機能を使用する必要があります。

Jul 10, 2025 pm 01:38 PM

python ラムダ関数

Pythonでログインする必要があるWebサイトをスクレイプする方法

ToscrapeawebsitatatetatetateThisloginusingthon、simulatetheloginprocessandmainthessession.first

Jul 10, 2025 pm 01:36 PM

python ウェブクローラー

PythonでNumpyアレイを作成および操作します

Numpyアレイ操作には、プロパティの作成、表示、形状の変更、ステッチと分割が含まれます。 1.作成方法には、ゼロ、ゼロ、範囲、リンスケースなどのリスト変換と組み込み関数が含まれます。 2。属性を表示するときに、形状、ndim、dtype、およびサイズを通じて構造を理解できます。 3. Reshape、Ravel、Flatten、Indexの割り当てを変更し、ビューとコピーの違いに注意を払うことができます。 4. HSTACKとVSTACKを使用してスプライスし、HSPlitとVSplitを使用して分割します。これはマルチダタセット処理に適しています。これらの一般的に使用される操作を習得すると、科学的コンピューティング効率が大幅に向上する可能性があります。

Jul 10, 2025 pm 01:30 PM

Python可変で不変のタイプとは何ですか？

リスト、DICT、SETなどの変数タイプにより、新しいオブジェクトを生成せずにコンテンツを所定の位置に変更できます。たとえば、リストが要素に追加された後もIDは変更されません。 int、str、tupleなどの不変のタイプは、文字列のスプライシングや新しいアドレスを指すなど、変更された新しいオブジェクトを生成します。実際のアプリケーションでは、関数が引数に合格すると、変数タイプは外部変数に影響しますが、不変のタイプは影響しません。辞書キーは、不変のタイプで使用する必要があります。文字列をリスト操作に変換し、パフォーマンスを向上させるためにそれを変換することをお勧めします。

Jul 10, 2025 pm 01:26 PM

PythonリストとTupleの違いは何ですか？

リストとタプルのコアの違いはばらつきです。1。リストは可変であり、要素の変更、追加、除去をサポートします。 2.Tupleは不変であり、作成後にコンテンツを変更することはできません。たとえば、リスト要素を変更するか、append（）メソッドを使用することは合法であり、タプルで同じ操作を行うとエラーが発生します。構文的に、Listはブラケット[]を使用し、Tupleはブラケット（）またはコンマ区切りの定義を使用します。パフォーマンスに関しては、タプルはより速く、大規模な読み取り操作や座標ポイントなどの固定データシナリオに適しています。さらに、タプルは辞書の鍵として使用できますが、リストはできません。したがって、データが頻繁に変更されたら、データが保証されたらリストとタプルを使用します。

Jul 10, 2025 pm 01:18 PM

Pythonの可変範囲と閉鎖の理解

Pythonの変数の範囲は、グローバルおよびローカルに分割されます。ネストされた関数は、非ローカルを使用して外側の変数を参照できます。閉鎖は、環境変数をキャプチャした後の関数によって形成される永続的な参照です。環境変数は、状態を維持またはデコレータやその他の機能を実装するために使用されます。一般的な問題には、遅延バインディングトラップ、メモリ管理、および論理的な複雑さが含まれます。これらの概念を理解することは、より柔軟で効率的な機能構造を書き込むのに役立ちます。

Jul 10, 2025 pm 01:14 PM

python 変数スコープ

Pythonの収量とリターン

Pythonでは、利回りとリターンのコアの違いは、返品が一度に値を返し、関数を終了するために使用され、利回りは機能の実行を一時停止し、バッチで値を返すために使用されることです。 1.関数は、返された出会いの直後に終了し、呼び出しは再び開始されます。 IVERDはステータスを保存し、次のコールの実行を継続します。 2。リターンは少量のデータ量に適しており、利回りはビッグデータまたはストリーミングデータの処理やメモリの保存により適しています。 3.戻る特定の値を返し、利回りはジェネレーターオブジェクトを返し、結果を繰り返し取得する必要があります。 4.単純なロジックでリターンを使用し、段階的に処理する必要がある場合、計算の遅延、または保存メモリを保存する必要がある場合は、収量を使用することをお勧めします。

Jul 10, 2025 pm 01:09 PM

Pythonリクエストセッションオブジェクトの例

セッションオブジェクトを使用して、Cookieを自動的に管理し、接続を維持し、複数のリクエストの効率を向上させます。リクエストライブラリでは、セッションオブジェクトはブラウザセッションをシミュレートし、Cookieとヘッダーを共有できます。これは、複数のページにアクセスしたり、複数のAPIインターフェイスがログインした後に呼び出されるシナリオに適しています。基本的な使用法には以下が含まれます。 2。投稿を使用するか、リクエストを送信して、ログインしたCookieを自動的に運ぶ。 3.デフォルトのヘッダーを設定して、TCP接続を再利用できます。 4.例外処理および再試行メカニズムで安定性を強化します。メモは次のとおりです。セッションを手動で閉じることをお勧めします。異なるドメイン名のCookieが再利用されない場合があります。マルチスレッド環境

Jul 10, 2025 pm 01:09 PM

PythonのAPIからネストされたJSONを処理する方法

ネストされたJSONを処理するための鍵は、構造を明確に確認し、レイヤーごとにレイヤーにアクセスすることです。まず、json.dumps（response、indent = 2）を使用して出力構造をフォーマットして、辞書レベルとリストレベルを明確にします。次に、dictionary '[' city ']などの辞書およびリスト操作を介してフィールドを抽出して値を取得し、ループを使用して注文を通過するときに各注文を処理します。 .get（）を使用して、フィールドの欠落を避け、エラーを報告することに注意してください。また、読みやすさを改善するために段階的に割り当てることができます。正しいデータフォームを確保するために、IsInstance（注文、リスト）などの動的構造のタイプ判断を追加します。 jmespathライブラリを推奨して、フィルタリングやプロジェクションなどの効率的な操作を実装して、深いネスティングロジックを簡素化します。これらの手順を習得することです

Jul 10, 2025 pm 01:09 PM

Pythonモジュールとパッケージとは何ですか？

Pythonのモジュールは、コードを整理して再利用可能にするために使用される機能、クラス、または変数を含むファイルです。パッケージは、複数のモジュールと__init__.pyファイルを含むディレクトリ構造であり、名前空間を管理し、サブパッケージをサポートするために使用されます。通常、外部パッケージをインストールすると、PIPツールが使用されるため、依存関係の競合を回避するために仮想環境を使用することをお勧めします。 1.モジュールは.pyファイルで、インポートされ、インポートされて使用されます。 2。モジュールを含むフォルダーは、パッケージを形成するために__init__.pyで追加されます。 3. PipInstallを使用してサードパーティパッケージをインストールし、recumpution.txtとvenvを使用して依存関係を管理することをお勧めします。

Jul 10, 2025 pm 01:06 PM

Pythonの閉鎖とは何ですか

AclosureinpythonisAneStedFunctionSACSTOVARIABLESFROMITSOUTERFUNCTIONFUNCTIONAFTEERTHEOUTERFUNCTION.THASFINISHEDEDECUTING.TOFORMACLOSURES、THREECONDITIONSMUSTBEMET：1）TheremustBeanestedFunction、2）TheinnnerfuntrentuntionMustrefertureforeforeforeforefurfunteau

Jul 10, 2025 pm 01:02 PM

python 閉鎖

Python他のものがない場合

Pythonでは、条件のみが有効であることがあるため、ステートメントが他にない場合は他にない場合。 1.適用されるシナリオには、データフィルタリング、ステータスリマインダー、プログラムの早期終了などが含まれます。 2.単独で使用することの利点は、簡潔なコード、明確なロジック、および間違ったブランチからの干渉を回避することです。 3.他の状況に省略すべきではない状況には、2つの選択ロジックが含まれ、2つの状況を処理する必要があり、少なくとも1つのブランチを実行する必要があります。たとえば、ユーザーの入力が「n」の場合、実行は他の状況で継続されます。他の状況は必要ありません。将来、Else Branchを追加できる場合は、最初にPassを使用してプレースホルダーを占有し、インデントと論理的な複雑さに注意を払うことができます。

Jul 10, 2025 pm 01:02 PM