ページ 11-Python チュートリアルプログラミングチュートリアル: Python チュートリアルオンラインで学ぶ-php.cn

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Python チュートリアル

ピクルを使用してPythonオブジェクトをシリアル化する方法は？

toserializeanddeserializepythonobjectsusingpickle、1.usepickle.dump（）withafileopenedinbinarywritemode（ 'wb'）tosaveobjects、orpic kle.dumps（）forbytestrings; 2.usepickle.load（）fromafileopenedinbinaryreadmode（ 'rb'）toloadobjects、orpickle.loads（）forbytestrings

Aug 02, 2025 am 04:35 AM

Pythonの真実と偽りの価値とは何ですか？

Inpython、falsyvaluesAreThateTeTeTETOfalseinabooleanContext、1）なし、2）false、3）zeroofanynumerictype（0,0.0,0J）、4）空のシーケンス（ ''、[]、（））、5）empt -ymappings（{}、set（））、および6）範囲（0）;

Aug 02, 2025 am 04:32 AM

python 真值

PythonでWebサイトをrawう

Pythonを使用してWebコンテンツをクロールして適切なツールを選択し、詳細に注意を払います。 1. Selects BeautifulSoup（Static Page）、Scrapy（大規模プロジェクト）またはSelenium/Playwright（ダイナミックコンテンツ）をシーンに従って要求します。 2。robots.txtルールを遵守し、IPのブロックを避けるために要求頻度を制御します。 3.データを解析するときにラベルではなく、セマンティック構造に注意を払って、コードの安定性を改善します。 4.アンチクロールメカニズムに遭遇した場合、ヘッダー、プロキシIP、またはシミュレートされたブラウザー操作を使用して対処できます。

Aug 02, 2025 am 03:46 AM

Pythonでリストの概念を使用する方法は？

ListComprehensionsProvideACONCISEWWAYTOCREATELISTS BYAPPLYING ANEXPRESSIONTOEECHITEMINANETRABLE、OPTITALTALYFILTERINGWITHCONDITIONS.2.THEBASICSYNTAXIS [ExpressionForiteminitable]、同等のaaforloopwithwithappend.3.filteringisdonewith [expressionforiteminit

Aug 02, 2025 am 03:31 AM

Pythonのディレクトリ内のすべてのファイルをリストする方法

ディレクトリ内のすべてのファイルをリストするには、主に次の3つの方法を示します。1。os.listdir（）を使用して、ディレクトリ内のファイルとサブディレクトリをすばやくリストします。 2。os.walk（）を使用して、ディレクトリとそのサブディレクトリ内のすべてのファイルを再帰的にリストします。 3. pathlib.pathを使用して、よりモダンになり、より明確な構文を持っています。 1.os.listdir（）はシンプルで簡単で、文字列のリストを返しますが、ファイルとディレクトリを区別せず、サブディレクトリを再発しません。ファイルは、os.path.isfile（）を介してフィルタリングできます。 2.OS.Walk（）は、すべての階層ファイルをトラバーサルを介して再帰的に検索します。これは、バッチ処理または特定のタイプのファイルの検索に適しています。 3.pathlib.pa

Aug 02, 2025 am 02:48 AM

Pythonマップ機能の例

themap（）functionpyinpythonappliesagivenfunctiontoeveryiteminterableandreturnsaniterator.1.itusesthesyntaxmap（function、iterable）.2.itcanbeusedwithcustomfunctions、likquaringnumbers.3.workswithlambdafuntionsunctionsodecode.4.Itconconconcode.

Aug 02, 2025 am 02:26 AM

python マップ関数

PythonでSQLクエリを実行する方法は？

対応するデータベースドライバーをインストールします。 2。CONNECT（）を使用してデータベースに接続します。 3.カーソルオブジェクトを作成します。 4。Execute（）またはexecuteMany（）を使用してSQLを実行し、パラメーター化されたクエリを使用して噴射を防ぎます。 5。Fetchall（）などを使用して結果を得る。 6。COMMING（）は、変更後に必要です。 7.最後に、接続を閉じるか、コンテキストマネージャーを使用して自動的に処理します。完全なプロセスにより、SQL操作が安全で効率的であることが保証されます。

Aug 02, 2025 am 01:56 AM

python sql

pythonのリストの.append（）と.extend（）の違いは何ですか？

.Append（）AddStheEntireObjectasasingLeitem、結果として[1,2,3、[4,5]] leanddddddddddseachelementivivisivity、結果として[4,5]; use.append（）toaddoneelementand.extend（）tomergee

Aug 02, 2025 am 01:42 AM

Python Webアプリケーション内のJinjaテンプレートのコンテキスト変数とは何ですか？

contextVariablesinjinjatemplatesedAradededed frompythoncodetotemplatesfordynamicrendering、revidasadictionaryorkeywordargumentstorender_template

Aug 02, 2025 am 01:10 AM

Jinja模板上下文变量

PythonのTry-Exectectブロックの「最終的な」条項は何ですか？

finallyclauseinatry-except blockalwaysexutesは、cursoraturturnstatemented.1.itrunsafterthetryandexceptblocks.2.itexexeSevenifanexceptionsisiasedunled.3.itrunsevenifareturn、break、orcontineStatementiention

Aug 02, 2025 am 12:28 AM

Pythonセット理解の例

Pythonのセット派生式は、重複排除セットを作成するために使用されます。構文は{expressionforiteminiterableifcontition}です。 1。例1では、「helloworld」から母音文字を抽出して{'o'、 'e'}を取得します。 2。二乗[1、2、2、3、4、4、5]の後、{1、4、9、16、25}を取得して重複排除を達成します。 3。例3では、{16、4、36}を取得するために偶数の正方形を取得します。 4。例4では、{'d'、 'l'、 'r'、 'o'、 'e'、 'h'、 'w'}を取得します。

Aug 02, 2025 am 12:17 AM

PythonはCSVの例に書き込みます

Pythonでは、CSVファイルを書き込むためにCSVモジュールを使用する必要があります。 1.基本を書くときにCSV.Writerを使用し、newline = ''を設定して空白線を避けます。 2。dictwriterを使用してテーブルヘッダー（）とwriterows（）を作成してデータを作成することをお勧めします。 3.ファイルパス、追加モード= 'A'、および例外処理に注意して、書き込みを成功させることを保証します。

Aug 02, 2025 am 12:04 AM

Python Django Rest Framework Serializerの例

まず、タイトル、コンテンツ、著者、時間フィールドを含むモデルを定義します。 2。モデルの登録を継承するシリアナーを作成し、フィールドを自動的にマップし、著者_NAMEとフィールド検証を追加します。 3. apiviewまたはmodelViewsetを使用してリクエストを処理し、著者をperform_createに設定します。 4。ルート登録ビューを構成します。 5.セキュリティを確保するために、ISAuthenticated Permissionsを追加します。最後に、ブログ投稿のシリアル化、降下、セキュリティ制御機能が完全に完了することを実現します。

Aug 01, 2025 am 07:02 AM

python django

SQLインジェクション攻撃に対するPythonコードの保護

SQLインジェクションを防止するコアは、パラメーター化されたクエリを使用して、SQLステートメントのスプライシングを避けることです。 ormが使用されていても、ネイティブクエリのリスクをスプライシングすることに注意する必要があります。同時に、入力検証、許可の最小化、エラー情報処理など、さまざまな手段を組み合わせる必要があります。 1.パラメーターフォームを使用してcursor.execute（）などのパラメーター化されたクエリを常に使用します。 2。raw（）およびormのその他の方法のスプライシング変数を避けます。 3。入力のホワイトリストの検証。 4.データベースアカウントの最小許可。 5.不要なデータベース関数をオフにします。 6.詳細なエラー情報をユーザーに公開しないでください。

Aug 01, 2025 am 07:00 AM