Pythonでリストの概念を使用する方法は？
リストの包括は、繰り返し可能な条件でオプションでフィルタリングする繰り返しの各アイテムに式を適用することにより、リストを作成する簡潔な方法を提供します。 2。基本的な構文は[繰り返し可能なアイテムの式]であり、付録を使用したforループに相当します。 3.フィルタリングは、条件を満たすアイテムのみが含まれる[条件の場合のアイテムの式の式]で行われます。 4。条件付き式の場合、[expression_if_true expression_if_true else olse expression_if_false ite iterable]を使用して、条件に基づいてさまざまな結果を適用します。 5。ネストされたループは、[iterable2のyのイテラブル1のxの式xの式]としてサポートされており、反復性のデカルト産物の結果を生成します。 6.文字列やリストなど、反復可能な任意の任意の任意の任意の操作、大文字の抽出や文字列の整数への変換などの操作を可能にします。 7.読み取りが複雑すぎる場合や、メモリの使用量が懸念される場合は、代わりに通常のループまたはジェネレーターの表現を選択する場合、リストの包括的なを避けてください。 8。[]の代わりに（）を使用して、ジェネレーター式は、大きなデータセットのメモリ効率の高い代替品です。 9.巧妙さよりもコードの明確さを優先順位付けし、リストが読みやすさとシンプルさを高める場合にのみ、リストの包含を使用します。
Pythonのリストの包含は、リストを作成するための簡潔な方法です。これらを使用すると、各アイテムに式をシーケンスまたは反復可能にすることにより、条件で要素をオプションでフィルタリングすることにより、新しいリストを生成できます。
それらを効果的に使用する方法は次のとおりです。
基本的な構文
[反復可能なアイテムの表現]
これは次のとおりです。
結果= []
反復可能なアイテムの場合：
result.append（式）例：
squares = [x ** 2の範囲のxの場合（5）] ＃出力：[0、1、4、9、16]
条件の追加（フィルタリング）
アイテムをフィルタリングするifを含めることができます。
[条件の場合の反復可能なアイテムの表現]
例：
evens = [x for xの範囲（10）x％2 == 0] ＃出力：[0、2、4、6、8]
注： if for追いかけ、状態を満たすアイテムのみが含まれています。
リストのif-elseを使用します
条件に基づいて異なる式を適用したい場合は、 for前にif-elseを置きます。
[expression_if_true条件の場合はliestressression_if_false for iterableのアイテム]
例：
パリティ= ['vet' if x％2 == 0範囲のxの場合（5）] ＃出力：['ven'、 'odd'、 'vet'、 'dod'、 'ven']
リストの包括的にネストされたループ
ステートメントfor複数を使用して、ネストされたループを処理することができます。
例：
['a'、 'b']のyの[1、2]のxのxのペア= [（x、y）]]] ＃出力：[（1、 'a'）、（1、 'b'）、（2、 'a'）、（2、 'b'）]]
これは次のようです
ペア= []
[1、2]のxの場合：
['a'、 'b'のyの場合：
pairs.append（（x、y））文字列やその他のタイプを使用します
comprehensionsは、文字列、リスト、ファイルなど、繰り返しの任意の任意の任意のもので動作します。
例 - 大文字を抽出します：
appercase = [charのchar for "hello world" if char.isupper（）] ＃出力：['H'、 'W']
例 - 文字列のリストを整数に変換します：
numbers = ['1'、 '2'、 '3'のsのint（s）]]] ＃出力：[1、2、3]
リストの概念を使用しない場合
- 複雑すぎますか？ロジックを1行で読みにくい場合は、通常のループを使用します。
- メモリの問題？リストの包括的なメモリ内で完全なリストを作成します。大きなデータについては、
[]の代わりに()で発電機式を検討してください。
ジェネレーターバージョン（メモリ効率）：
squares_gen =（x ** 2の範囲（1000000）の場合）
包括的に、適切に使用すると、コードを短くし、しばしば読みやすくします。覚えておいてください：賢さを明確にしてください。
基本的に、それがシンプルできれいな場合は、それを求めてください。
以上がPythonでリストの概念を使用する方法は？の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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