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  • Oracleでsum関数を使う方法
    Oracleでsum関数を使う方法
    SUM 関数は、Oracle の一連の値の合計を計算します。構文: SUM(expression)、expression は数値式または列名です。列内のすべての行の値を合計したり、WHERE 句を介して特定の条件を満たす行を合計したりできます。 SUM 関数は NUMBER 型の値を返し、引数が負の場合でも正の数を返します。 GROUP BY 句や HAVING 句、ウィンドウ関数などの高度な使用法をサポートしています。
    Oracle 722 2024-04-30 06:54:16
  • オラクルでのhaveの使い方
    オラクルでのhaveの使い方
    HAVING 句は、GROUP BY 句によってグループ化された結果セットをフィルタリングするために使用されます。その構文は HAVING <condition> です。<condition> はブール式です。 WHERE 句との違いは、HA​​VING 句は集計後にグループをフィルタリングするのに対し、WHERE 句は集計前に行をフィルタリングすることです。これを使用して、グループ化された結果セットのフィルタリング、データの集計計算の実行、階層レポートの作成、またはクエリの要約を行うことができます。
    Oracle 677 2024-04-30 06:51:16
  • Oracleでtruncateを使用する方法
    Oracleでtruncateを使用する方法
    Oracle の TRUNCATE コマンドは、テーブル内のすべてのデータを迅速に削除するために使用されます。このコマンドはトランザクション ログを使用せず、高速であり、テーブル領域を再割り当てし、テーブル定義を保持し、ID 列をリセットします。 DELETE と比較すると、TRUNCATE は高速であり、ロールバックできず、スペースが再割り当てされます。
    Oracle 558 2024-04-30 06:48:15
  • Oracle で整数を保持するように数値を設定する方法
    Oracle で整数を保持するように数値を設定する方法
    Oracle では、次の手順に従って、整数部分のみを保持するように数値フィールドを設定できます。 1. 数値フィールドを作成し、精度と小数点以下の桁数を 0 に指定します。 2. 小数部分を含む数値を挿入します。 TO_NUMBER() 関数を使用してデータ型を整数に変換します。 4. テーブル内のデータを更新します。 5. データを再度クエリして、更新が成功したかどうかを確認します。これらの手順により、数値フィールドが整数部分のみを保持するようになります。
    Oracle 777 2024-04-30 06:45:25
  • Oracleでのキャスト関数の使用法
    Oracleでのキャスト関数の使用法
    CAST 関数は、構文 CAST(expression AS data_type) を使用して値を別のデータ型に明示的に変換するために使用されます。使用例には、数値から文字列への変換、文字列から日付への変換、および文字列から数値への変換が含まれます。変換オプションには、数値、文字、日付、およびブール型が含まれます。
    Oracle 1226 2024-04-30 06:42:14
  • Oracleで日付型データを書き込む方法
    Oracleで日付型データを書き込む方法
    Oracle DATE タイプのデータは、YYYY-MM-DD の形式で日付を表します。ここで、YYYY は年を表し、MM は 01 から 12 の範囲の月を表し、DD は 01 から 31 の範囲の日付を表します。たとえば、2023-03-08 は 2023 年 3 月 8 日を意味します。
    Oracle 450 2024-04-30 06:39:12
  • オラクルでユニオンを使用する方法
    オラクルでユニオンを使用する方法
    Oracle の UNION 演算子は、複数のクエリの結果セットを結合して新しい結果セットを作成し、一意の行またはすべての行を保持します。列の数と型が同じであること、ALL、INTERSECT、MINUS 演算子と組み合わせて使用​​して結果をさらにフィルタリングできることを確認する必要があります。
    Oracle 475 2024-04-30 06:36:14
  • オラクルにおけるユニオンとユニオンオールの違い
    オラクルにおけるユニオンとユニオンオールの違い
    Oracle の UNION と UNION ALL の違いは、重複行の処理方法です。 UNION は重複行を削除し、個別の行のみを返します。UNION ALL は重複を含むすべての行を保持します。
    Oracle 1160 2024-04-30 06:33:14
  • Oracleの置換機能の使い方
    Oracleの置換機能の使い方
    Oracle では、REPLACE、TRANSLATE、REGEXP_REPLACE の 3 つの置換関数が提供されています。 REPLACE 関数は特定の部分文字列を置換し、TRANSLATE 関数は一連の文字を置換し、REGEXP_REPLACE 関数は部分文字列の置換に正規表現を使用します。
    Oracle 925 2024-04-30 06:30:26
  • Oracleでアンピボットを使用する方法
    Oracleでアンピボットを使用する方法
    UNPIVOT 演算子は、分析とクエリを容易にするために、Oracle の行データを列データに変換します。複数の行と列を含むデータ セットを、元の行を表す ID 列と元の列の値を含む値列を含む新しいデータ セットに変換します。 UNPIVOT 構文は、SELECT * FROM UNPIVOT(table_name) AS unpivoted_table[WHERE pivot_condition] です。利点としては、クエリの簡素化、パフォーマンスの向上、ピボットのサポートなどが挙げられます。たとえば、売上四半期データを列に変換して、製品別および四半期ごとの売上を簡単に分析できます。
    Oracle 625 2024-04-30 06:27:20
  • オラクルで制限を使用する方法
    オラクルで制限を使用する方法
    LIMIT 句は、Oracle クエリによって返される行数を制限するために使用され、結果セットから取得する最大行数を指定します。使用法には以下が含まれます。 LIMIT [行数]: 指定された行数を取得します。 LIMIT [行数] OFFSET [行数]: 指定した行をスキップして、指定した行を取得します。 LIMIT [行数] WHERE [条件]:条件を絞り込んで指定した行を取得します。
    Oracle 1006 2024-04-30 06:21:14
  • Oracleで宣言ループを記述する方法
    Oracleで宣言ループを記述する方法
    DECLARE ループは、一連の文を繰り返し実行するために使用される、Oracle PL/SQL ブロック内の明示的な反復文です。構文: DECLARE - ループ変数のデータ型を宣言します BEGIN - ループ変数を初期化します LOOP - ループ本体には実行するステートメントが含まれます EXIT WHEN - ループの終了条件を指定します END LOOPEND
    Oracle 1041 2024-04-30 06:18:15
  • Oracleでgroup byを使用する方法
    Oracleでgroup byを使用する方法
    Oracle の GROUP BY ステートメントは、指定した列に基づいてデータをグループ化し、集計値を集計するために使用されます。構文は次のとおりです。 SELECT 集計関数 (列名)、グループ化列 FROM テーブル名 GROUP BY グループ化列。機能には、同じグループ化列値を持つデータのグループ化、各グループに集計関数を適用して集計値を計算すること、グループ化列を使用してデータをグループ化すること、集計関数を使用して集計値を計算することが含まれます。
    Oracle 562 2024-04-30 06:15:21
  • oracleのcount1とcount*の違い
    oracleのcount1とcount*の違い
    Oracle の COUNT(1) と COUNT(*) の違いは次のとおりです。COUNT(1) は null 値を無視し、空でない行のみをカウントします。COUNT(*) は、null 値を含むすべての行をカウントします。 on: null 値があるかどうか、パフォーマンスまたは一貫性を優先します。
    Oracle 691 2024-04-30 06:12:15
  • Oracleでのtrunc関数の使用法
    Oracleでのtrunc関数の使用法
    Oracle の TRUNC 関数は、日付または数値の指定された部分を切り捨てるために使用されます。次の単位をサポートしています: 年、月、日、時、分、秒。構文は TRUNC(式, ユニット) です。式は切り詰められる式、ユニットは切り詰められる単位です。
    Oracle 580 2024-04-30 06:09:15

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