Redisキャッシュとデータベースの二重書き込みの間の不整合を解決する方法

Redis キャッシュとデータベース間の二重書き込みの不一致の問題を解決するには、次の方法を使用できます。 キューを使用する: データ更新リクエストをキューに入れ、必ず最初にデータベースに書き込み、次にキャッシュを更新します。楽観的ロックを使用する: 更新時にデータが変更されているかどうかを確認し、変更されている場合は更新をキャンセルし、再試行するように通知します。イベント メカニズムを使用する: データベースが更新されると、キャッシュを更新するようにアプリケーションに通知するイベントがトリガーされます。アプリケーションはデータベース更新イベントをリッスンする必要があります。悲観的ロックを使用する: 他のプロセスが同じレコードを同時に更新しないように、データベースに書き込む前に関連レコードをロックします。結果整合性を使用する: キャッシュとデータベースが一時的に不整合になることを許可し、アプリケーションの結果整合性メカニズムに依存して結果整合性を確保します。

Redis キャッシュとデータベース間の二重書き込みの不一致を解決する方法

次の手順に進みます。 point:
Redis キャッシュとデータベース間の二重書き込みの不一致の問題を解決する一般的な方法は次のとおりです:

1. キューを使用します:
データ更新リクエストを送信します。キューに追加し、専用のプロセスを使用して順番に処理します。これにより、データが最初にデータベースに書き込まれ、その後キャッシュが更新されることが保証されます。

2. オプティミスティック ロックを使用する:
データベースに書き込む前に、データベース内のデータが変更されているかどうかを確認します。変更されている場合は、更新リクエストをキャンセルし、アプリケーションに再試行するように通知します。

3. イベント メカニズムを使用する:
データベース内のデータが更新されると、イベントがトリガーされ、アプリケーションにキャッシュを更新するように通知されます。これには、アプリケーションがデータベース更新イベントをリッスンするメカニズムを実装する必要があります。

4. 悲観的ロックを使用する:
データベースに書き込む前に、データベース内の関連レコードをロックします。これにより、他のプロセスが同じレコードを同時に更新して不整合が発生するのを防ぎます。

5. 結果整合性の使用:
キャッシュとデータベース間の一時的な不整合を許可し、アプリケーションの結果整合性メカニズムに依存して結果整合性を確保します。

詳しい説明:

キューを使用する:

• FIFO を使用して更新リクエストをキューに入れます (先入れ先出し）方式。
• 最初にデータをデータベースに書き込んでから、キャッシュを更新します。
• 処理が失敗した場合は、再試行するか、リクエストをキューに戻すことができます。

オプティミスティック ロックを使用する:

• データベースに書き込む前に、データベース内のデータのバージョン番号 (またはタイムスタンプ) を取得します。
• 書き込み時にバージョン番号を確認してください。バージョン番号が変更されている場合は、トランザクションをロールバックしてください。
• アプリケーションは、オプティミスティック ロック メカニズムに適応するようにコードを変更する必要があります。

イベント メカニズムの使用:

• データベース更新イベントをサブスクライブするためのメカニズムを実装します。
• データベース内のデータが更新されると、アプリケーションはイベント通知を受け取ります。
• アプリケーションは通知を受信した後、キャッシュ内のデータを更新します。

悲観的ロックを使用する:

• データベースに書き込む前に、関連するレコードをロックして、他のプロセスが同時にアクセスできないようにします。
• 書き込み後はロックを解除してください。
• データベース システムは通常、悲観的なロック メカニズムを提供します。

結果整合性を使用する:

• キャッシュとデータベース間の一時的な不整合を許可します。
• アプリケーションは最終的に、再試行またはその他のメカニズムを通じて一貫性を保証します。
• 通常は、重要ではないデータや不整合が許容される状況に適しています。

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