エンタープライズ GenAI イノベーションをエンドツーエンドで加速する NVIDIA NIM マイクロサービスは、ソフトウェア企業にとってハイライトとなっています。

ソフトウェア開発会社 Cloudera は最近、生成 AI アプリケーションの展開を加速するために NVIDIA と戦略的パートナーシップを締結したことを発表しました。この提携には、NVIDIA の AI マイクロサービスを Cloudera Data Platform (CDP) に統合することが含まれており、企業がデータに基づいてカスタム大規模言語モデル (LLM) をより迅速に構築および拡張できるように設計されています。この取り組みにより、企業はデータ リソースをより効果的に活用し、AI アプリケーションの開発と導入プロセスを加速するための、より強力なツールとテクノロジーを提供できるようになります。このコラボレーションは企業にさらなる機会をもたらし、より効率的なデータ主導の意思決定を行い、ビジネス開発を促進するのに役立ちます。 Cloudera と NVIDIA の協力により、企業にはより多くの選択肢と柔軟性が提供され、さまざまな業界での AI テクノロジーの普及が促進されることが期待されます。

このコラボレーションの一環として、Cloudera は、NVIDIA Inference Manager (NIM) マイクロサービスを含む NVIDIA AI Enterprise テクノロジーを活用して、CDP の洞察における 25 エクサバイトを超えるデータの力を明らかにする予定です。 。この貴重な企業情報は、Cloudera の機械学習プラットフォームにインポートされます。これは、同社が提供するエンドツーエンドの AI ワークフロー サービスであり、生成型 AI イノベーションの新たなラウンドを推進するように設計されています。

Cloudera の AI/ML 製品担当バイスプレジデントである Priyank Patel 氏は、エンタープライズ データを結合し、大規模な言語モデルに最適化されたフルスタック プラットフォームが、組織の生成 AI アプリケーションをパイロットから運用までサポートすることは重要です。 Cloudera は現在、NVIDIA NIM と CUDA-X マイクロサービスを統合して、機械学習プラットフォームを推進し、顧客が AI の可能性をビジネスの現実に変えるのを支援しています。

このコラボレーションは、技術革新における Cloudera と NVIDIA の強みを強調するとともに、生成 AI アプリケーションに対する市場需要が急速に成長していることを示しています。双方のリソースと技術的優位性を統合することで、企業におけるAIの実用化を共同で推進し、より効率的でインテリジェントなソリューションを企業に提供していきます。

さらに、CDP の膨大なデータを活用し、Cloudera 機械学習プラットフォームの強力な機能と組み合わせることで、企業はデータの価値をより深く掘り下げ、より正確な意思決定を行うことができます。業務運営の効率化。この協力は、企業によりインテリジェントで自動化された未来をもたらし、業界全体の発展と進歩を促進します。

1. モデルとデータの接続

モデルとデータの接続において、エンタープライズ AI は、どのように接続するかという重要な課題に直面します。基本モデルは関連するビジネス データと接続され、正確で状況に応じた出力を生成します。 NVIDIA の NIM および NeMo Retriever マイクロサービスは、開発者が LLM (大規模言語モデル) を、テキスト ドキュメントから画像や視覚化に至るまでの構造化および非構造化エンタープライズ データと接続できるようにすることで、このギャップを埋めることを目指しています。

具体的には、Cloudera Machine Learning は、統合された NIM モデル提供機能を提供して、推論パフォーマンスを強化し、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境でのフォールトトレランス、低レイテンシ、自動スケーリングを可能にします。 NeMo Retriever の追加により、関連データをリアルタイムで取得することで生成 AI の精度を向上させる、検索拡張生成 (RAG) アプリケーションの開発が簡素化されます。

その中で、NVIDIA NeMo Retriever は、NVIDIA NeMo フレームワークおよびツール シリーズの新しいサービスです。 NeMo は、生成 AI モデルを構築、カスタマイズ、展開するためのフレームワークとツールのファミリーです。 NeMo Retriever はセマンティック検索マイクロサービスとして、NVIDIA に最適化されたアルゴリズムを使用して、生成 AI アプリケーションがより正確な答えを出せるようにします。このマイクロサービスを使用する開発者は、AI アプリケーションをさまざまなクラウドやデータ センターにあるビジネス データに接続できます。この接続により、AI アプリケーションの精度が向上するだけでなく、開発者が企業データをより柔軟に処理および活用できるようになります。

要約すると、NVIDIA の NIM や NeMo Retriever などのマイクロサービスは、AI モデルをビジネス データと密接に統合して、より正確で有用な出力を生成する効果的な方法を企業に提供します。これにより、企業はさまざまな分野で AI の応用と開発をさらに推進するための強力なツールを得ることができます。

2. データから生成 AI の導入までの時間を大幅に短縮

NVIDIA と Cloudera の協力により、企業に新たな扉が開かれます。これにより、大量のデータをより効率的に利用して、カスタマイズされた共同作業アシスタントや生産性ツールを構築できるようになります。 NVIDIA エンタープライズ製品担当バイスプレジデントの Justin Boitano 氏は次のように述べています。「NVIDIA NIM マイクロサービスと Cloudera データ プラットフォームの統合により、開発者は大規模な言語モデルをより柔軟かつ簡単に展開できるようになり、それによってエンタープライズ ビジネスの変革が促進されます。」

データから生成 AI の導入までのパスを簡素化することで、Cloudera と NVIDIA は、コーディング アシスタント、チャットボット、ドキュメント要約ツール、セマンティック検索ツールなどの革新的なアプリケーションの企業導入を加速することを目指しています。このコラボレーションは、NVIDIA RAPIDS を CDP に統合することで GPU アクセラレーションを活用するという両社のこれまでの取り組みに基づいています。

Patel 氏は、コラボレーションの拡大によるビジネス上のメリットを強調し、次のように述べています。「この統合の結果、顧客に強力な生成 AI 機能とパフォーマンスを提供するだけでなく、企業は「予測における不正確さ、幻覚、エラーを削減しながら、より正確でタイムリーな意思決定を行うことができます。これはすべて、今日のデータ環境をナビゲートする上で重要な要素です。」