Zhihu、最新の大規模モデルアプリケーション「Search Aggregation」をリリース、本日より社内テストを開始

Zhihu は本日、最新の大規模モデル アプリケーション「Search Aggregation」をリリースし、内部テストを開始しました。この新機能により、よりインテリジェントでパーソナライズされた検索結果がユーザーに提供され、ユーザーが必要な情報をより速く見つけられるようになります。 PHP エディタ Strawberry では、この機能の特徴と使い方を理解して、この新しい機能をより有効に活用し、より価値のある情報を入手できるようにします。

既報の通り、4月の「2023 Zhihu Discovery Conference」において、Zhihuはラージ言語モデル「Zhihaitu AI」をリリースし、サイト上でラージモデルアプリケーション機能の「ホットリストサマリー」を内部テストした。 1か月後、Zhihuは別の大規模なモデルアプリケーション機能「検索集約」をサイトに導入しました。この製品は、Zhihu 検索に大規模モデル機能を適用しており、ユーザーが検索を開始するたびに、システムは多数の質問と回答から意見を集約し、ユーザーの情報取得と意思決定の効率を向上させます。 Li Dahai氏は、「検索アグリゲーション」は今日から内部テストを開始すると述べた。

記者会見で、Face Wall Intelligence は OpenBMB コミュニティと協力して、自社開発した CPM-Bee 10b モデルをオープンソース化しました。 Li Dahai は、モデルがゼロから独立してトレーニングされていると紹介しました。 Transformer アーキテクチャ、中国語と英語の優れたバイリンガル パフォーマンス、数百億のパラメータと数兆の高品質コーパス。 ZeroCLUE レビューでは、CPM-Bee 10b の総合スコアは 78.18 でした。 英語の常識知識推論リストでは、CPM-Bee 10b は 67 点の平均スコアを獲得しました。これは、英語のオープンソース モデル LLaMA と同等です。 「CPM-Bee10b」 完全にオープンソースとなり、商業利用が許可されます。 「Li Dahai氏は、Wall-Facing Intelligenceは常にオープンソース路線を堅持しており、大型モデルの分野におけるテクノロジーとエコロジーの繁栄を促進するために、将来的にもオープンソースを採用し続けると述べた。

カンファレンスでは、Wallface Intelligenceが開発した対話モデル製品「Luca」も披露され、オープンソースの基本モデルの性能をさらに向上させ、インテリジェントなインタラクションを実行し、複数回の対話をサポートすることが可能となった。記者会見でのライブデモンストレーションでは、「Luca」は、人々が世界の知識を理解し、数理論理学を処理し、プログラムコードを記述し、創造的なインスピレーションを刺激するのに役立つだけでなく、大量の知識データを使用することもできる、数多くの機能を実証しました。人々が情報をより良く入手し、計画を立て、問題を解決できるように支援します。記者会見では、風景や地理などの画像情報を分析するだけでなく、人物の画像が伝える感情的な意味も理解できる「Luca」のマルチモーダル理解能力も実証されました。さらに、「Luca」は論文を検索して抄録を生成することもできます。 Li Dahai 氏は、「Luka」が現在内部テストを開始していると紹介しました。

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