numpyを使用して乱数を生成する簡単なチュートリアル

numpy を使用して乱数を生成する方法を教えます

Numpy は、豊富な数値処理関数とツールを提供する Python の数学ライブラリです。よく使用される機能の 1 つは乱数を生成する機能で、これはシミュレーション実験、データ分析、機械学習などの分野で役立ちます。

この記事では、numpy を使用して乱数を生成する方法を紹介し、具体的なコード例を示します。

まず、numpy ライブラリがインストールされていることを確認する必要があります。次のコマンドを使用してインストールできます。

pip install numpy

インストールが完了したら、次の手順に従って numpy を使用して乱数を生成できます。

ステップ 1: numpy ライブラリをインポートする

まず、numpy ライブラリをインポートする必要があります。これを実現するには、次のコードを使用します。

import numpy as np

ステップ 2: ランダムな整数を生成する

numpy のランダム モジュールを使用して、ランダムな整数を生成できます。次のコードは、ランダムな整数を生成する方法を示しています。

random_int = np.random.randint(low, high, size)

このうち、low はランダムな整数の下限を表し、high はランダムな整数の上限 (排他的) を表し、size はランダムな整数の数を表します。ランダムな整数を生成します。

たとえば、0 ～ 9 (9 を除く) の値を持つランダムな整数を生成する場合は、次のコードを使用できます。

random_int = np.random.randint(0, 9, 1)

ステップ 3: ランダムな浮動小数点数を生成する小数点数

numpy のランダム モジュールを使用して、ランダムな浮動小数点数を生成することもできます。次のコードは、ランダムな浮動小数点数を生成する方法を示しています。

random_float = np.random.uniform(low, high, size)

このうち、low はランダムな浮動小数点数の下限を表し、high はランダムな浮動小数点数の上限を表し、size は数値を表します。生成されたランダムな浮動小数点数の数。

たとえば、0 から 1 までのランダムな浮動小数点数を生成する場合は、次のコードを使用できます。

random_float = np.random.uniform(0, 1, 1)

ステップ 4: ランダム配列を生成する

numpy のランダム モジュールを使用してランダム配列を生成することもできます。次のコードは、ランダム配列を生成する方法を示しています。

random_array = np.random.random(size)

ここで、size は、生成されるランダム配列の形状を表します。

たとえば、形状 (3, 3) のランダムな配列を生成する場合は、次のコードを使用できます。

random_array = np.random.random((3, 3))

ステップ 5: 乱数シードを設定する

If 生成される乱数が再現可能であることを確認したい場合、つまり、実行するたびに同じ乱数が生成されるようにしたい場合は、乱数シードを設定できます。次のコードは、乱数シードを設定する方法を示しています。

np.random.seed(seed)

ここで、seed は乱数シードの値を表します。

たとえば、生成される乱数が毎回同じであることを確認したい場合は、次のコードを使用できます:

np.random.seed(0)

このようにして、同じ乱数が生成されます。コードが実行されるたびに。

上記は、numpy を使用して乱数を生成するための基本的な手順とコード例です。この記事が、numpy が提供する乱数関数の理解と使用に役立つことを願っています。

以上がnumpyを使用して乱数を生成する簡単なチュートリアルの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。