Pythonとpycharmの違い

リモートPythonアプリケーションをデバッグするには、Debugpyを使用してポート転送とパスマッピングを構成する必要があります。まず、リモートマシンにDebugpyをインストールし、コードを変更してポート5678を聴き、SSHトンネルを介してリモートポートをローカルエリアに転送し、Vscodeの発射で「AttachToreMotepython」を構成し、ローカルドロートとレモートのポスフォースを正しく設定します。最後に、アプリケーションを開始し、デバッガーに接続して、リモートブレークポイントのデバッグ、可変チェック、コードステッピングを実現します。プロセス全体は、デバッグの安全なポート転送と正確なパスマッチングに依存します。

abstruteimportsspecifytheTheTheTheTheTop-LevelPackage、whiLERELATIVESTOREMORTIMPORTSORECTORECTORECTORECTORESRESRESRESTOTHECURRENTPACKAGE;

モジュールレベルのインスタンスを使用することは、Python習慣に最もシンプルで最も単純です。モジュール内のクラスインスタンスを定義することにより、Pythonモジュールの機能を1回だけ使用して、config.pyファイルの作成やconfigインスタンスの定義など、グローバルな一意性を確保します。他のモジュールは、インポートするときに同じオブジェクトを共有します。この方法はシンプルで、読みやすく、スレッドセーフであり、ほとんどの実用的なシナリオに適しています。さらに、__new__メソッドを書き換えて、デコレーター、メタクラスなどを使用して実装することもできます。ここで、__new__メソッドはクラス変数を通じてインスタンスの独自性を制御しますが、安全性の問題に注意を払います。デコレーター法はクラス全体で再利用できますが、ゴミ収集に影響を与える可能性があります。 Metaclassメソッドは、継承と集中制御が複製されますが複製をサポートします。

データサイエンスの初心者にとって、「経験不足」から「業界の専門家」への飛躍の核心は継続的な実践です。実践の基礎は、豊かで多様なデータセットです。幸いなことに、インターネット上には無料のパブリックデータセットを提供する多数のWebサイトがあります。これは、スキルを向上させ、スキルを磨くための貴重なリソースです。

ビッグデータ分析では、マルチコアCPU、大容量メモリ、階層型ストレージに焦点を当てる必要があります。 AmdepycやRyzenthreadripperなどのマルチコアプロセッサが優先され、コアの数とシングルコアの性能を考慮しています。メモリは64GBで始まるように推奨され、データの整合性を確保するためにECCメモリが推奨されます。ストレージは、NVMESSD（システムとホットデータ）、SatAssD（共通データ）、およびHDD（コールドデータ）を使用して、全体的な処理効率を改善します。

Pipinstall-rrequirements.txtを実行して、依存関係パッケージをインストールします。競合を回避し、ファイルパスが正しく、PIPが更新されていることを確認し、必要に応じて-no-depsや-userなどのオプションを使用して、必要に応じてインストール動作を調整することを確認して、最初に仮想環境を作成およびアクティブ化することをお勧めします。

Pythonは、Pythonのシンプルで強力なテストツールです。インストール後、命名ルールに従ってテストファイルが自動的に発見されます。アサーションテストのためにtest_から始まる関数を書き込み、 @pytest.fixtureを使用して再利用可能なテストデータを作成し、pytest.raisesを使用して例外を確認し、指定されたテストと複数のコマンドラインオプションをサポートし、テスト効率を改善します。

1. SDKの公式ダウンロードは、以下の図に示すように、OSバージョンと非OSバージョンの2種類のSDKを選択します。OSバージョン、つまりESP8266RTOSSDKを選択し、リンクをクリックしてGitHubにジャンプしてダウンロードします。現在の最新バージョンはv3.4で、下の図に示すように、適切な場所に減圧します。2。Windowsシステムに開発ツールチェーンをインストールします。 WindowsシステムにはMAKE環境がないため、統合されたツールチェーンが必要です。 https://docs.espressif.com/projects/esp8266-rtos-sdk/en/latest/get-started/windo