AIアイスキャン技術によりパーキンソン病を早期に発見できる可能性がある

劉華東

英国の科学者らは最近、網膜イメージングに AI 技術を使用すると、目のスキャンを通じてパーキンソン病のマーカーを事前に検出できることを明らかにしました。

研究者らは、目のスキャンは新興の研究分野であり、そのスキャンデータからアルツハイマー病、多発性硬化症、統合失調症などの一部の神経変性疾患の兆候を明らかにできる可能性があると述べています。以前は、臨床医は身体の他の部分の健康状態を特定し、診断するための「窓」として目を使用することがよくありました。 「光干渉断層計（OCT）」と呼ばれる3Dスキャン技術は眼科で広く使われており、OCTスキャンは1分以内に1000分の1ミリメートルの精度で網膜断面の詳細な画像を取得できます。

網膜スキャンは、皮膚の下の細胞層を観察する唯一の非侵襲的な方法です。近年、研究者は強力なコンピュータ システムを使用して、大量の OCT やその他の目の画像を正確に分析し始めています。パーキンソン病患者の死後スキャンの研究では、健康な人と比べて、網膜内核層（INL）とより薄い神経節細胞内網状層（GCIPL）の違いが明らかになった。 「機械学習」人工知能技術に基づいて、研究者らはコンピューター画像分析を通じて人体の隠された情報を取得しました。 INL がパーキンソン病のリスクバイオマーカーとして初めて特定され、正式な診断の約 7 年前にパーキンソン病患者の視力低下が検出されたのも初めてです。

症状が現れる前に病気の兆候を検出することが重要です。つまり、人々はタイムリーにライフスタイルを変更でき、臨床医は患者が神経変性疾患の発症と影響を遅らせることができることを意味します。英国バーミンガム大学眼科教授のアラステア・デニストン氏は、「この研究は、人間には検出できない微妙な変化を検出する眼科データの可能性を実証し、パーキンソン病の兆候を早期に検出するのに役立ち、治療に新たな可能性をもたらす」と述べた。

以上がAIアイスキャン技術によりパーキンソン病を早期に発見できる可能性があるの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。