ラウンド関数の使い方を詳しく解説
round 関数は数値を四捨五入するために使用されます。四捨五入の規則とパラメーターの値の範囲に注意する必要があります。
#round 関数は、数値を四捨五入するために使用される Python の組み込み関数です。これは次のように使用されます。
round(number, ndigits)
ここで、number は四捨五入される数値、ndigitals は保持される小数点以下の桁数です。これら 2 つのパラメータの意味と使用法については、以下で詳しく説明します。
number パラメータ:
number には、整数、浮動小数点数、分数、または複素数を指定できます。数値の型に関係なく、round 関数は数値を浮動小数点数に変換して丸めます。
ndigitals パラメータ:
ndigitals は、保持する小数点以下の桁数を指定するオプションのパラメータです。このパラメータを省略した場合、デフォルトは 0 になります。これは、整数が丸められることを意味します。 ndigitals が正の数の場合は、保持する小数点以下の桁数を示します。ndigitals が負の場合は、丸める整数の桁数を示します。
次に、ラウンド関数の使用法を示す具体的な例をいくつか示します。
例 1:
print(round(3.14159)) # 输出：3 print(round(3.14159, 2)) # 输出：3.14 print(round(3.14159, -1)) # 输出：0 print(round(3.14159, -2)) # 输出：0
例 1 では、最初の関数呼び出しは整数 3 を四捨五入しますが、小数点以下の桁が指定されていないため、結果は 3 になります。 2 番目の関数呼び出しでは、小数点 3.14159 を小数点第 2 位に四捨五入し、結果は 3.14 になります。 3 番目の関数呼び出しは、10 進数の 3.14159 を整数の桁数に四捨五入し、結果は 0 になります。 4 番目の関数呼び出しは、10 進数 3.14159 を 10 の位に四捨五入し、結果は 0 になります。
例 2:
print(round(2.5)) # 输出：2 print(round(2.5, 0)) # 输出：2 print(round(2.5, 1)) # 输出：2.5
例 2 では、最初の関数呼び出しで小数点 2.5 が四捨五入され、結果は 2 になります。 2 番目の関数呼び出しは、小数点 2.5 を整数桁数に四捨五入し、結果は 2 になります。 3 番目の関数呼び出しでは、10 進数 2.5 を小数点第 1 位に四捨五入し、結果は 2.5 になります。
なお、round 関数の丸め規則は「Round Half to Even」(半分を偶数に丸める) に基づいています。これは、四捨五入する小数点以下第 1 桁が 5 の場合、その前の桁のパリティに基づいて丸め方向が決定されることを意味します。たとえば、round(2.5) の結果は 2 で、round(3.5) の結果は 4 です。
さらに、round 関数の戻り値は浮動小数点数であることに注意してください。整数を取得する必要がある場合は、int 関数を使用して整数に変換できます。
round 関数は、数値を四捨五入するために使用される Python の組み込み関数です。これは 2 つのパラメータを受け入れます。number は四捨五入する数値を表し、ndigitals は保持する小数点以下の桁数を表します。 Round 関数の戻り値は浮動小数点数であり、int 関数を使用して整数に変換できます。 Round 関数を使用する場合は、丸め規則とパラメーターの値の範囲に注意する必要があります。
以上がラウンド関数の使い方を詳しく解説の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
ホットAIツール
Undress AI Tool
脱衣画像を無料で
Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ
AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。
Clothoff.io
AI衣類リムーバー
Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。
人気の記事
ホットツール
メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター
SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい
ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境
ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール
SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト（SublimeText3）
ホットトピック
AIと組み合わせてPHPを使用してテキストエラー修正PHP構文検出と最適化を実現する方法
Jul 25, 2025 pm 08:57 PM
AIによるテキストエラーの修正と構文最適化を実現するには、次の手順に従う必要があります。1。Baidu、Tencent API、またはオープンソースNLPライブラリなどの適切なAIモデルまたはAPIを選択します。 2。PHPのカールまたはガズルを介してAPIを呼び出し、返品結果を処理します。 3.アプリケーションにエラー修正情報を表示し、ユーザーが採用するかどうかを選択できるようにします。 4.構文の検出とコードの最適化には、PHP-LとPHP_CODESNIFFERを使用します。 5.フィードバックを継続的に収集し、モデルまたはルールを更新して効果を改善します。 AIAPIを選択するときは、PHPの精度、応答速度、価格、サポートの評価に焦点を当てます。コードの最適化は、PSR仕様に従い、キャッシュを合理的に使用し、円形クエリを避け、定期的にコードを確認し、Xを使用する必要があります。
PHPはAIインテリジェント音声アシスタントPHP音声相互作用システムの構築を呼び出す
Jul 25, 2025 pm 08:45 PM
ユーザー音声入力がキャプチャされ、フロントエンドJavaScriptのMediareCorder APIを介してPHPバックエンドに送信されます。 2。PHPはオーディオを一時ファイルとして保存し、STTAPI（GoogleやBaiduの音声認識など）を呼び出してテキストに変換します。 3。PHPは、テキストをAIサービス（Openaigptなど）に送信して、インテリジェントな返信を取得します。 4。PHPは、TTSAPI（BaiduやGoogle Voice Synthesisなど）を呼び出して音声ファイルに返信します。 5。PHPは、音声ファイルをフロントエンドに戻し、相互作用を完了します。プロセス全体は、すべてのリンク間のシームレスな接続を確保するためにPHPによって支配されています。
完成したPython Blockbuster Online Viewing Entrant Python無料完成ウェブサイトコレクション
Jul 23, 2025 pm 12:36 PM
この記事では、いくつかのトップPython「完成した」プロジェクトWebサイトと、高レベルの「大ヒット作「学習リソースポータル」が選択されています。開発のインスピレーション、観察、学習のマスターレベルのソースコードを探している場合でも、実用的な機能を体系的に改善している場合でも、これらのプラットフォームは見逃せず、Pythonマスターに迅速に成長するのに役立ちます。
量子機械学習用のPython
Jul 21, 2025 am 02:48 AM
Quantum Machine Learning（QML）を開始するには、優先ツールがPythonであり、Pennylane、Qiskit、Tensorflowquantum、Pytorchquantumなどのライブラリをインストールする必要があります。次に、Pennylaneを使用して量子ニューラルネットワークを構築するなど、例を実行してプロセスに慣れます。次に、データセットの準備、データエンコード、パラメトリック量子回路の構築、古典的なオプティマイザートレーニングなどの手順に従ってモデルを実装します。実際の戦闘では、最初から複雑なモデルを追求したり、ハードウェアの制限に注意を払ったり、ハイブリッドモデル構造を採用したり、開発をフォローアップするための最新のドキュメントと公式文書を継続的に参照することを避ける必要があります。
PHPを使用して製品推奨モジュールPHP推奨アルゴリズムとユーザーの動作分析を開発する方法
Jul 23, 2025 pm 07:00 PM
ユーザーの動作データを収集するには、閲覧、検索、購入、その他の情報をPHPを介してデータベースに記録し、それをクリーン化して分析して、関心の好みを調査する必要があります。 2。推奨アルゴリズムの選択は、データの特性に基づいて決定する必要があります。コンテンツ、共同フィルタリング、ルール、または混合推奨事項に基づいています。 3.共同フィルタリングをPHPに実装して、ユーザーコサインの類似性を計算し、Kestose Yearborsを選択し、加重予測スコアを選択し、高得点製品を推奨します。 4.パフォーマンス評価は、精度、リコール、F1値とCTR、変換速度を使用し、A/Bテストを介して効果を検証します。 5.コールドスタートの問題は、製品属性、ユーザー登録情報、一般的な推奨事項、専門家の評価を通じて緩和される可能性があります。 6.パフォーマンス最適化方法には、キャッシュされた推奨結果、非同期処理、分散コンピューティング、SQLクエリの最適化が含まれ、それにより推奨効率とユーザーエクスペリエンスが向上します。
Pythonの文字列のリストに参加する方法
Jul 18, 2025 am 02:15 AM
Pythonでは、Join（）メソッドを使用して文字列をマージするときに次の点に注意する必要があります。1。str.join（）メソッドを使用し、前の文字列は呼び出し時にリンカーとして使用され、ブラケットの反復オブジェクトには接続する文字列が含まれています。 2。リスト内の要素がすべて文字列であることを確認し、非弦タイプが含まれている場合は、最初に変換する必要があります。 3.ネストされたリストを処理する場合、接続する前に構造を平らにする必要があります。
Python Webスクレイピングチュートリアル
Jul 21, 2025 am 02:39 AM
Python Web Crawlersをマスターするには、3つのコアステップを把握する必要があります。1。リクエストを使用してリクエストを開始し、メソッドを取得してWebページのコンテンツを取得し、ヘッダーの設定に注意を払い、例外を処理し、robots.txtを遵守します。 2。美しいソープまたはXPathを使用してデータを抽出します。前者は単純な解析に適していますが、後者はより柔軟で複雑な構造に適しています。 3.セレンを使用して、動的読み込みコンテンツのブラウザ操作をシミュレートします。速度は遅いですが、複雑なページに対処できます。また、効率を向上させるために、WebサイトAPIインターフェイスを見つけることもできます。
PHP PHPインテリジェントフォームの設計と分析を備えたAIインテリジェントフォームシステムを開発する方法
Jul 25, 2025 pm 05:54 PM
適切なPHPフレームワークを選択する場合、プロジェクトのニーズに応じて包括的に検討する必要があります。Laravelは迅速な発展に適しており、データベースの操作と動的フォームレンダリングに便利なEloquentormおよびBladeテンプレートエンジンを提供します。 Symfonyは、より柔軟で複雑なシステムに適しています。 Codeigniterは軽量で、高性能要件を持つ簡単なアプリケーションに適しています。 2。AIモデルの精度を確保するには、高品質のデータトレーニング、評価インジケーター（精度、リコール、F1値など）の合理的な選択、定期的なパフォーマンス評価とモデルチューニング、およびユニットテストと統合テストを通じてコードの品質を確保しながら、入力データを継続的に監視してデータドリフトを防ぐ必要があります。 3.ユーザーのプライバシーを保護するためには多くの手段が必要です：機密データを暗号化および保存する（AESなど
