Linux プラットフォームでの Python スクリプト操作によりシステム リソース管理を実現
Linux プラットフォームでは、Python スクリプトを使用してシステム リソースを管理および監視できます。 Python は簡潔で効率的なプログラミング言語であり、その強力なライブラリ サポートにより、システム管理スクリプトの作成が非常に簡単になります。
システム リソース管理とは、システムのパフォーマンスと安定性を最適化するために、CPU、メモリ、ハードディスク、その他のリソースを監視および管理することを指します。 Python スクリプトを使用すると、Linux が提供するシステム インターフェイスとコマンドに基づいてこれらの機能を実装できます。以下では、Python を使用してシステム リソース管理を実装する方法を、いくつかの具体的なコード例を通して紹介します。
import psutil
cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
print("CPU 使用率:", cpu_percent)
上記のコードでは、まず、システム リソース情報を取得するためのインターフェイスを提供する psutil
ライブラリをインポートしました。 psutil.cpu_percent(interval=1)
現在の CPU 使用率を取得できます。interval
パラメーターはサンプリング間隔 (秒単位) を指定します。このインターフェイスを通じて、CPU 使用率を取得し、さらなる処理を実行できます。
memory = psutil.virtual_memory()
print("メモリ使用量:" , メモリ。 used, "bytes")
上記のコードでは、psutil.virtual_memory()
で現在のシステムのメモリ使用量を取得できます。メモリによって現在使用されているバイト数は、memory.used
を通じて取得できます。
disk = psutil.disk_usage('/')
print("合計ハードディスク容量:", disc.total, "bytes")
print("使用されているハードディスク容量:", disk.used, "bytes")
print("利用可能なハードディスク容量:", disc.free , "bytes ")
上記のコードでは、psutil.disk_usage('/')
でルート ディレクトリのハードディスク使用量を取得できます。ハードディスク容量の合計量、使用量、および利用可能な量は、それぞれ disk.total
、disk.used
、および disk.free
を通じて取得できます。
processes = []
for process in psutil.process_iter(['pid ', 'name', 'username']):
processes.append((process.info['pid'], process.info['name'], process.info['username']))
プロセス内の pid、name、username の場合:
print("进程ID:", pid) print("进程名:", name) print("进程用户:", username)
上記のコードでは、psutil.process_iter(['pid ' , 'name', 'username'])
現在実行中のすべてのプロセスに関する詳細情報を取得できます。これらのプロセス情報をたどることで、プロセスの ID、名前、ユーザーを取得できます。
上記のコード例を通して、Python スクリプトを使用して Linux プラットフォーム上のオペレーティング システム リソースを使用することが非常に簡単で効率的であることがわかります。実際のアプリケーションでは、必要に応じてこれらのコードをさらに拡張および最適化し、より複雑で正確なシステム リソース管理機能を実現できます。同時に、matplotlib
、numpy
などの他の Python ライブラリを使用して、取得したリソース情報をグラフで表示および分析し、システム リソースをよりよく理解し、活用することができます。
要約すると、Python スクリプトを使用して Linux プラットフォームでシステム リソース管理を実装すると、システム リソースをより効率的に管理および監視し、システムのパフォーマンスと安定性を向上させることができます。
以上がLinuxプラットフォーム上でのPythonスクリプト動作によりシステムリソース管理を実現の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。