Linux環境でのPythonスクリプト操作の応用事例

Linux 環境での Python スクリプト操作の適用事例とコード例

日常のシステム運用と保守、自動管理において、Python スクリプトは幅広い用途に使用されます。 Linux 環境アプリケーション。この記事では、読者が Linux 環境での Python スクリプトの実際的なアプリケーションをよりよく理解できるように、いくつかの実際的なアプリケーション ケースを紹介し、対応するコード例を示します。

1. ファイルの自動バックアップ

Linux システムでは、偶発的なデータ損失を防ぐために、重要なファイルを定期的にバックアップすることが必要になることがよくあります。 Pythonスクリプトを記述することで、定期的にファイルを自動バックアップする機能を実現できます。以下は、単純なバックアップ スクリプトの例です。

import shutil
import datetime

def backup_files(source, destination):
    now = datetime.datetime.now()
    timestamp = now.strftime("%Y%m%d%H%M%S")
    destination_path = destination + "/" + source + "_" + timestamp

    shutil.copytree(source, destination_path)
    print("备份成功！备份文件保存在：", destination_path)

source_path = "/path/to/source/files"
destination_path = "/path/to/backup/files"

backup_files(source_path, destination_path)

上記の例では、まず、ファイル操作用の shutil ライブラリと、現在時刻を取得するための datetime ライブラリを導入しました。次に、バックアップ関数 backup_files が定義されます。この関数では、source パラメータでバックアップするファイル パスを指定し、destination パラメータでバックアップ ファイルが保存されるディレクトリを指定します。

backup_files 関数では、まずバックアップ ファイル名の一部として現在時刻を取得し、次に完全なバックアップ ファイル パスを結合します。次に、shutil.copytree 関数を使用してソース ファイル ディレクトリをバックアップ ディレクトリにコピーし、バックアップが成功したことを示すプロンプト メッセージを出力します。

Linux システムでスケジュールされたタスクを設定すると、スクリプトは毎日自動的にバックアップ操作を実行できます。

2. システム リソースの監視

サーバーの運用および保守作業では、システムの CPU、メモリ、ハードディスク、その他のリソースの使用状況、およびシステム リソースの監視が必要になることがよくあります。サービスの実行ステータスを監視します。 Python スクリプトを作成すると、システム リソースをリアルタイムで監視し、事前に設定されたしきい値に達したときに管理者に通知するアラートを送信できます。

以下は、簡単なシステム リソース監視スクリプトの例です。

import psutil
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText

def monitor_resources():
    cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1)
    memory_usage = psutil.virtual_memory().percent
    disk_usage = psutil.disk_usage('/').percent

    # 检查资源使用情况是否超过预设阈值
    if cpu_usage > 80 or memory_usage > 80 or disk_usage > 80:
        send_alert_email(cpu_usage, memory_usage, disk_usage)

def send_alert_email(cpu_usage, memory_usage, disk_usage):
    sender = "sender@example.com"
    receiver = "receiver@example.com"

    msg_text = "系统资源使用率过高：
CPU 使用率：{}%
内存使用率：{}%
磁盘使用率：{}%".format(cpu_usage, memory_usage, disk_usage)
    msg = MIMEText(msg_text)

    msg['Subject'] = "系统资源使用率过高警报"
    msg['From'] = sender
    msg['To'] = receiver

    smtp = smtplib.SMTP('smtp.example.com')
    smtp.send_message(msg)
    smtp.quit()

monitor_resources()

上の例では、まず、システム リソースの使用状況を取得するための psutil ライブラリと、電子メールを送信するための smtplib ライブラリを導入しました。次に、監視関数monitor_resourcesが定義され、psutilライブラリを通じて現在のCPU、メモリ、およびディスク使用量を取得します。次に、リソースの使用量があらかじめ設定したしきい値を超えているかどうかを確認し、しきい値を超えている場合は、send_alert_email 関数を呼び出して管理者にメールを送信します。

send_alert_email 関数では、email.mime.text ライブラリを使用して電子メールのコンテンツを作成し、件名、送信者、受信者、および電子メールのその他の情報を設定します。次に、smtplib ライブラリを介してメール サーバーに接続し、メールを送信します。

Linux システムにスケジュールされたタスクを設定することにより、スクリプトを使用してリソース監視操作を定期的に実行できます。

概要

この記事では、Linux 環境での Python スクリプト操作の 2 つの実際的なアプリケーション ケースを紹介し、対応するコード例を示します。ファイルのバックアップやシステムリソースの監視などの事例を通じて、Linux 環境における Python スクリプトの強力な機能と柔軟な応用方法を理解し、Linux システムの運用保守や自動管理の参考になれば幸いです。

以上がLinux環境でのPythonスクリプト操作の応用事例の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。