視覚的に分類、片足ヨガ！テスラの人型ロボットが新しいスキルを披露、ロボットのコンセプトが風をとらえる

テスラ オプティマス人型ロボットの進化はますます「人間」に近づいています

テスラの最新の公開ビデオによると、テスラの人型ロボット オプティマスは視覚を通じてアイテムを分類できるだけでなく、片足で立ってヨガを行うこともできます

ニュースの触媒的な影響を受けて、今日ではロボットの概念が活発になりました。これまでのところ、このセクターは上昇傾向を示しており、Deen Precision の株価は限界まで上昇し、Googong Technology は 13% 以上上昇し、Hechuan Technology は 11% 以上上昇し、Yawei Technology、Far East Transmission、Hengwei が上昇しています。 Technology、Kelier、Changqing Technology、Huawei Technology、Aopu Optoelectronics、その他の銘柄も 1 日あたりの制限値に達しました

現地時間24日、テスラロボットの公式アカウントTesla Optimusが最新進化版「Optimus」を更新しました。

テスラは、人型ロボットのオプティマス (オプティマスプライム) がアイテムを個別に分類できるようになり、その ニューラルネットワークトレーニングは「完全にエンドツーエンド」であり、ビデオ信号入力と制御信号出力を実現できると述べました ## ＃。

マスク氏はビデオの下に「進捗状況」というメッセージを残しました。

公開されたビデオから判断すると、Tesla Optimus の器用さと動きは非常にスムーズで自然に見えます。

実証済みの視覚的自己調整、色の分類、片足立ち、ヨガの動き、その他の機能から、Optimus には知覚、脳、動き、制御において多くのハイライトがあることがわかります。

ビデオでは、オプティマス プライムはさまざまな色に従って物体を分類することができますが、これには知覚と脳の働きが関係します。さらに、オプティマスは、研究者が「めちゃくちゃ」テストを実施したときに、位置を変更して、ずれたブロックを拾うこともできました。

これは、環境の変化に適応し、いつでも調整できる能力を示しています。

動きとバランスの点で、進化したバージョンのオプティマスはすでに物体を柔軟につかみ、複数の片足サポートスポーツストレッチ動作を実行できます

ストレッチしながら体幹バランスを保ち、スポーツの難しい姿勢をとることができ、優れた姿勢制御能力を発揮します

書き直す必要がある内容は次のとおりです: 片足を伸ばした Tesla 人型ロボット

書き直す必要がある内容は次のとおりです: (手を伸ばし、片足を立てた状態)

(ヨガのオプティマス)

昨年、テスラの人型ロボット オプティマスのプロトタイプがデビューしました。

報道によると、このロボットは身長約 172 センチメートル、体重 73 キログラムで、2.3 キロワット時のバッテリーを搭載しています。静止している場合は 100 ワット、ゆっくり歩いている場合は 500 ワットのエネルギーを消費します。体全体は 200 以上の自由度を持ち、自然な歩行が可能です。

Optimus には、テスラ車の開発ロジックも多く適用されており、テスラの完全自動運転システム FSD もオプティマス プライムに適用されています。ただし、しゃがむ、箱を拾う、物を掴むなどの動作を除けば、現在の進化版オプティマスと比べるとまだ若干硬いです。

マスク氏は、テスラは量産の実現とコスト削減に努めると述べた。テスラ車の価格はそれよりも低くなり、最終的には 20,000 ドル未満になると予想されています。

市場はテスラの人型ロボットの包括的な進化に大きな注目を集めており、ロボット市場への投資機会への関心が高まっています

CITIC Securitiesは、テスラの最新ビデオでは、テスラボットがビジョンエンコーダと位置エンコーダを通じて四肢のキャリブレーションを達成し、人型ロボットの優れた姿勢制御能力を実証していると述べた。このデモンストレーションは、ヒューマノイド ロボット アプリケーションにおけるエンドツーエンド アルゴリズムの継続的な成熟を改めて強調し、データ量、アルゴリズム、およびコンピューティング能力におけるテスラの優位性を再度実証します。

さらに、ビジョン、エンコーダー、IMU のみに依存してタスクを完了し、強力なハードウェア制御能力を示しました。ヒューマノイド ロボットで利用可能なデータ セットが急速に増加していること、およびアルゴリズムとコンピューティング能力が継続的に成熟していることを考慮して、当社はヒューマノイド ロボット業界の「アウトパフォーム」評価を維持しており、今後もヒューマノイド ロボット業界への投資機会に注意を払うことをお勧めします。人型ロボット分野および関連メーカー。

同時に、エンドツーエンドの深層学習フレームワークの段階的な改善、アルゴリズムの一般化機能の継続的な強化、市場で入手可能なデータセット、ロボットの識別、対話、および実行の継続的な増加を考慮して、データの量的変化が急速に進む中で、その質的変化が加速すると予想される 制御側ハードウェアの大規模生産の拡大と実用化研究開発の深化により、人型ロボットの応用が加速すると予想される。ビジョン/メカニクス/IMUセンサー、位置エンコーダー、制御システム、関節/器用手、チップ、アルゴリズムの上場(上場予定)企業に注目することをお勧めします。

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