OpenCV Pythonを使用してHSVカラーパレットのスライダーを作成するにはどうすればよいですか?-Python チュートリアル-php.cn

OpenCV Pythonを使用してHSVカラーパレットのスライダーを作成するにはどうすればよいですか?

WBOY

リリース： 2023-08-18 15:01:30

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OpenCV で HSV (色相、彩度、値) カラーパレットのスライダーを作成するには、2 つの異なる関数を使用します。これらの関数は、cv2.reateTrackbar() および cv2.getTrackbarPos() です。

スライダーの作成には cv2.reateTrackbar() 関数を使用し、スライダーへのアクセスには cv2.getTrackbarPos() 関数を使用します。選択したスライダー位置の値。
これら 2 つの関数を使用して、 H、S、V 色を含むスライダーと、選択した色を表示するカラーウィンドウを作成します。スライダーの位置を変更することで、特定の色の値を選択できます。
H の範囲は 0 から 179 ですが、S と # の範囲は##V は 0 から 255 の間です。

構文

cv2.createTrackbar(trackbar_name, window_name, default_value, max_value, callback_func)
cv2.getTrackbarPos(trackbar_name, window_name)

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パラメータ:

##trackbar_name
-これはスライダーバーの名前です。この名前は、スライダーの位置値にアクセスするために使用されます。
window_name
-スライダーに接続されているウィンドウの名前です。
default_value
-スライダーのデフォルト値を設定します。
max_value
-スライダーの最大値。
callback_func
-スライダーの値が変化したときに実行される関数。

HSV カラーパレット

であるスライダーを作成するには、次の手順に従います。最初のステップは、必要なライブラリをインポートすることです。必要な Python ライブラリは

OpenCV

と NumPy です。必ずインストールしてください。

import cv2
import numpy as np

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次に、

コールバック関数

を定義します。スライダーの位置をデフォルトのパラメーターとして受け取ります。この関数は何もしないように定義します。

def nothing(x):
   pass

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黒のイメージを定義し、

HSV カラーパレット

という名前のウィンドウを作成します。トラックバーと色がこのウィンドウに表示されます。

img = np.zeros((300,650,3), np.uint8)
window_name = 'Trackbar Color Palette'
cv2.namedWindow(window_name, cv2.WINDOW_AUTOSIZE)

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5 つのパラメータすべてを渡して、色変更スライダーを作成します。

cv2.createTrackbar('H',window_name,0,179,nothing)
cv2.createTrackbar('S',window_name,0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('V',window_name,0,255,nothing)

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3 つの

HSV

カラーすべての現在のスライダーの位置を取得します。

h = cv2.getTrackbarPos('H',window_name)
s = cv2.getTrackbarPos('S',window_name)
v = cv2.getTrackbarPos('V',window_name)

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カラーイメージウィンドウを上記の色で更新します。そして画像の色を

BGR

に変換します。

img[:] = [h,s,v]
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_HSV2BGR)

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選択したトラックバーの値の色をカラーイメージウィンドウに表示します。

while(True):
   cv2.imshow(window_name,img)
   k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
   if k == ord('q'):
      break

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例 1

この Python プログラムでは、カラーパレットとしてウィンドウを作成します。 R、G、B カラーを制御する 3 つのスライダーを作成しました。スライダーをスライドすると、カラーウィンドウに対応するカラーが表示されます。

# import required libraries
import cv2
import numpy as np

def nothing(x):
   pass
   
# Create a black image, a window
img = np.zeros((300,650,3), np.uint8)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
window_name = 'HSV Color Palette'
cv2.namedWindow(window_name, cv2.WINDOW_AUTOSIZE)

# create trackbars for color change
cv2.createTrackbar('H',window_name,0,179,nothing)
cv2.createTrackbar('S',window_name,0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('V',window_name,0,255,nothing)
while(True):
   cv2.imshow(window_name,img)
key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
   if key == ord('q'):
      break
      
   # get current positions of four trackbars
   h = cv2.getTrackbarPos('H',window_name)
   s = cv2.getTrackbarPos('S',window_name)
   v = cv2.getTrackbarPos('V',window_name)
   img[:] = [h,s,v]
   img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_HSV2BGR)
cv2.destroyAllWindows()

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出力

上記のプログラムを実行すると、次の出力ウィンドウが表示されます。出力ウィンドウを閉じるには、「

」ボタンを押します。

OpenCV Pythonを使用してHSVカラーパレットのスライダーを作成するにはどうすればよいですか? デフォルトでは、3 つのスライダーの値は

、ウィンドウの色は黒です。スライダーをスライドすると、カラーウィンドウに対応する色が表示されます。例 2

の中国語訳は次のとおりです。

例 2

このプログラムでは、ウィンドウを

HSV# # として作成します。 # カラーパレット。

スイッチ ボタンが含まれています。 4 つのスライダーを作成しました。3 つは HSV カラー 用、1 つは switch ボタン用です。 スイッチ ボタン

をオンにすると、カラー画像の色のみが表示されます。スライダーをスライドすると、カラーウィンドウに対応するカラーが表示されます。

import cv2
import numpy as np

def nothing(x):
   pass
   
# Create a black image, a window
img = np.zeros((300,650,3), np.uint8)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
window_name = 'HSV Color Palette'
cv2.namedWindow(window_name, cv2.WINDOW_AUTOSIZE)

# create trackbars for color change
cv2.createTrackbar('H',window_name,0,179,nothing)
cv2.createTrackbar('S',window_name,0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('V',window_name,0,255,nothing)

# create switch for ON/OFF functionality
# switch = '0 : OFF \n1 : ON'
cv2.createTrackbar('switch', window_name,0,1,nothing)
while(True):
   cv2.imshow(window_name,img)
   key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
   if key == ord('q'):
      break
      
   # get current positions of four trackbars
   h = cv2.getTrackbarPos('H',window_name)
   s = cv2.getTrackbarPos('S',window_name)
   v = cv2.getTrackbarPos('V',window_name)
   sw = cv2.getTrackbarPos('switch',window_name)
   if sw == 0:
      img[:] = 0
   else:
      img[:] = [h,s,v]
      img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_HSV2BGR)
cv2.destroyAllWindows()

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出力上記のプログラムを実行すると、次の出力ウィンドウが表示されます。出力ウィンドウを閉じるには、「q」ボタンを押します。

デフォルトでは、すべてのスライダーの値は

です。窓の色は黒です。スイッチをオンにして ( OpenCV Pythonを使用してHSVカラーパレットのスライダーを作成するにはどうすればよいですか? 1

として選択)、

HSV カラースライダーを希望の値までスライドすると、ウィンドウの色は設定値に対応します。明るい色の場合は、S および V スライダーの最大値を選択し、H スライダーをスライドさせます。 スイッチがオフの場合、スライダーをスライドしても何も変わりません。スイッチがオフ (0 に設定) のときにスライダーをスライドしても、ウィンドウの色は変わりません。。そのまま（つまり黒色）のままになります。

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