さまざまな Python 学習 ---WWH?

#Web 開発エンジニア、Python には既製の Web 開発フレームワークが多数あります。完全に機能する Web サービスは、わずか 1 行のコードで生成できます。より有名なものは、Django と Flask です。 Django はより多くの機能を統合しており、すぐに使用できます。 Flask は軽量かつ高速で、コア機能のみが含まれており、その他は自分で拡張する必要があります。たとえば、Douban は Python の Django を使用して作成されています。

Python Web クローラー エンジニア データ収集ツールとして、Web クローラーは大規模時代のデータソースとして非常に役立ちます。データ。 。 Python を使用すると、データ キャプチャの精度と速度がすぐに向上します。これはデータ アナリストにとってありがたいことであり、Web クローラーを使用すると、データがないことを心配する必要がなくなります。

#Python データ分析エンジニア##、ビッグ データのアプリケーションにより、以下に基づいて予測できるようになりました。データ ユーザーの使用習慣、パーソナライズされた推奨事項、ビッグデータの定量化など。 Python は、pandas や numpy などのライブラリを使用して、データ分析、データ視覚化、ビッグデータ マイニングなどのさまざまなデータ サイエンス処理を効果的に実装します。

、これはほぼ Python アプリケーションの独占的な領域であり、運用および保守エンジニアに推奨されるプログラミング言語として, Python は自動化運用において重要な役割を果たしており、ディメンションは人々の心に深く根付いています。例えば、Saltstack と Ansible はどちらも有名な自動化プラットフォームです。

方法 - Python の学習方法

統計によると、Python ユーザーのうち、自分自身に直接利益をもたらす人の割合は約P. 間接的に自分に利益をもたらす人の割合は約0人であり、どちらの道を迷っている人もまだ約0人です。研究。