意外なことに、Python では Web ビジュアライゼーション ページも作成できます。

# 安装streamlit pip install streamlit -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple/ # 安装Plotly Express pip install plotly_express==0.4.0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple/ # 安装xlrd pip install xlrd==1.2.0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple/

import pandas as pd import streamlit as st import plotly.express as px from PIL import Image # 设置网页名称 st.set_page_config(page_title='调查结果') # 设置网页标题 st.header('2020年调查问卷') # 设置网页子标题 st.subheader('2020年各部门对生产部的评分情况')

# 读取数据 excel_file = '各部门对生产部的评分情况.xlsx' sheet_name = 'DATA' df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name, usecols='B:D', header=3) # 此处为各部门参加问卷调查人数 df_participants = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name, usecols='F:G', header=3) df_participants.dropna(inplace=True) # streamlit的多重选择(选项数据) department = df['部门'].unique().tolist() # streamlit的滑动条(年龄数据) ages = df['年龄'].unique().tolist()

# 滑动条, 最大值、最小值、区间值 age_selection = st.slider('年龄:', min_value=min(ages), max_value=max(ages), value=(min(ages), max(ages))) # 多重选择, 默认全选 department_selection = st.multiselect('部门:', department, default=department)

# 根据选择过滤数据 mask = (df['年龄'].between(*age_selection)) & (df['部门'].isin(department_selection)) number_of_result = df[mask].shape[0] # 根据筛选条件, 得到有效数据 st.markdown(f'*有效数据: {number_of_result}*') # 根据选择分组数据 df_grouped = df[mask].groupby(by=['评分']).count()[['年龄']] df_grouped = df_grouped.rename(columns={'年龄': '计数'}) df_grouped = df_grouped.reset_index()

# 绘制柱状图, 配置相关参数 bar_chart = px.bar(df_grouped, x='评分', y='计数', text='计数', color_discrete_sequence=['#F63366']*len(df_grouped), template='plotly_white') st.plotly_chart(bar_chart)

# 添加图片和交互式表格 col1, col2 = st.beta_columns(2) image = Image.open('survey.jpg') col1.image(image, caption='Designed by 小F / 法纳斯特', use_column_width=True) col2.dataframe(df[mask], width=300)

# 绘制饼图 pie_chart = px.pie(df_participants, title='总的参加人数', values='人数', names='公司部门') st.plotly_chart(pie_chart)