Python-matplotlib | デュアル Y 軸グラフィックスの描画 (凡例設定)

リリース： 2023-08-09 16:06:30

転載

2385 人が閲覧しました

今日は、Python の matplotlib ライブラリを使用して描画する方法を紹介します。二重 y 軸グラフと凡例設定の問題が皆様のお役に立てれば幸いです。ご質問やご提案がございましたら、編集者にプライベートメッセージを送信してください。

レンダリングプレビュー:

Python-matplotlib | デュアル Y 軸グラフィックスの描画 (凡例設定)

#サンプルデータ:

df = pd.read_csv(&#39;jobdata.csv&#39;)

ログイン後にコピー

Python-matplotlib | デュアル Y 軸グラフィックスの描画 (凡例設定)

## 1. ダブルy 軸折れ線グラフ

##1 . 位置番号折れ線グラフ

##
colors = ["#51C1C8", "#536D84","#E96279"] plt.figure(figsize=(16, 8)) ax1 = plt.subplot(111) ax1.set_ylim(0,1200) lin0 = ax1.plot(x_data, y_data1, marker='o', color=colors[0], label='岗位数量') for x, y in enumerate(y_data1): plt.text(x - 0.2, y+5, y) ax1.set_ylabel('岗位数量',fontsize=12) plt.legend() plt.title("各城市Java岗位数量") plt.show()
ログイン後にコピー

##2. ax1.twinx() を通じて y 軸を追加します: Python-matplotlib | デュアル Y 軸グラフィックスの描画 (凡例設定)

# 增加y轴
ax2 = ax1.twinx()

ax2.set_ylim(0,60)
lin1 = ax2.plot(x_data, y_data2, linestyle=&#39;--&#39;, marker=&#39;o&#39;, c=colors[1], label=&#39;平均最低薪资&#39;) 
for x, y in enumerate(y_data2):
    plt.text(x - 0.1, y+1, y)
lin2 = ax2.plot(x_data, y_data3, linestyle=&#39;--&#39;, marker=&#39;o&#39;, c=colors[2], label=&#39;平均最高薪资&#39;)
for x, y in enumerate(y_data3):
    plt.text(x - 0.1, y+1, y)
ax2.set_ylabel(&#39;平均薪资(万/年)&#39;,fontsize=12)
plt.legend()
plt.title("各城市Java岗位数量和薪资水平状况")
plt.show()

ログイン後にコピー

重点：细心的小伙伴可能发现了图没有问题，但是右上角的图例只显示了平均最低薪资和平均最高薪资，但是岗位数量的图例并没有显示。

3. 单独设置图例

ax1.legend(loc=&#39;best&#39;)
ax2.legend(loc=&#39;best&#39;)

ログイン後にコピー

Python-matplotlib | デュアル Y 軸グラフィックスの描画 (凡例設定)

看着感觉没什么变化，实际上仔细看会发现平均最低薪资、平均最高薪资、岗位数量三个图例都显示出来了，只不过岗位数量图例被盖住了，我们可以移动一下位置看看：

ax1.legend(loc=2)
ax2.legend(loc=1)

ログイン後にコピー

Python-matplotlib | デュアル Y 軸グラフィックスの描画 (凡例設定)

这样看就比较直观了，但是我就想把三个图例放一起不可以吗？

当然可以!

3. 设置组合图例

lines = lin0+lin1+lin2
labs = [label.get_label() for label in lines]
plt.legend(lines,labs)

ログイン後にコピー

Python-matplotlib | デュアル Y 軸グラフィックスの描画 (凡例設定)

大功告成！

但是！如果是柱状图＋折线图的情况，效果还一样吗？

2、双y轴柱状图+折线图

1. 修改岗位数量为柱状图

plt.figure(figsize=(16, 8))
a1 = plt.subplot(111)
a1.set_ylim(0,1200)
bar = a1.bar(x_data, y_data1, color=colors[0], label=&#39;岗位数量&#39;) 
for x, y in enumerate(y_data1):
    plt.text(x - 0.2, y+5, y)
a1.set_ylabel(&#39;岗位数量&#39;,fontsize=12)

...

lines = bar+lin1+lin2
labs = [label.get_label() for label in lines]
plt.legend(lines,labs)

ログイン後にコピー

直接报错了！ Python-matplotlib | デュアル Y 軸グラフィックスの描画 (凡例設定)

Python-matplotlib | デュアル Y 軸グラフィックスの描画 (凡例設定)

プロンプトの種類が一致していません。明らかに棒と線の種類に問題があります。ソースコードを確認してみましょう:

matplotlib.axes.Axes.plot :

Python-matplotlib | デュアル Y 軸グラフィックスの描画 (凡例設定)

matplotlib.axes.Axes.bar：

Python-matplotlib | デュアル Y 軸グラフィックスの描画 (凡例設定)

ax.plot は Line2D 型リストを返し、ax.bar は patches 型タプルを返します。

#根本原因が見つかったら、あとは line2D とパッチを組み合わせて作成するだけです。

2. 设置Line2D和patches的组合图例

legend_handles = [ 
    Line2D([], [], linewidth=1, ls=&#39;--&#39;, lw=2, c=colors[2], label=&#39;平均最高薪资&#39;),
    Line2D([], [], linewidth=1, lw=2, c=colors[1], label=&#39;平均最低薪资&#39;),
    patches.Rectangle((0, 0), 1, 1, facecolor=colors[0],label=&#39;岗位数量&#39;)
]
plt.legend(handles=legend_handles, loc=&#39;best&#39;, fontsize=14)

ログイン後にコピー

效果：