この問題は、青北省、全国のさまざまな地域にある 985 の大学、211 の大学の入学率データ に基づいています。 は Python の matplotlib ライブラリを使用します 対応する分布マップを描画します , 皆様のお役に立てば幸いです。 ご質問や改善が必要な点がございましたら、編集者までご連絡ください。
###################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################### さまざまな地域の 985 大学の入学率全国## #################################df_985 = pd.read_excel('./985高校录取率.xlsx')
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df_211 = pd.read_excel('./211高校录取率.xlsx')
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df_qb = pd.read_excel('./清北录取率.xlsx')
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- 北京以9.13%的录取率排名第一，远高于其他地区。
上海、、天津、辽宁、浙江分列第二至五位。
以上がPython 大学入学試験 | matplotlib は、青北省、985 の大学、および全国のさまざまな地域の 211 の大学の入学率をプロットしますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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