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Python 開発に Redis を使用する方法

WBOY

リリース： 2023-07-29 14:25:10

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Redis を Python 開発に使用する方法

Redis は、キャッシュ、メッセージキュー、リアルタイムランキング、カウンター、その他のシナリオで広く使用されているオープンソースのメモリ内データストレージシステムです。文字列、リスト、ハッシュテーブル、セット、順序セットなどのさまざまなデータ構造をサポートしており、高速かつ効率的です。この記事では、Python 開発で Redis を使用する方法を紹介し、いくつかのコード例を示します。

Redis および Redis-Py のインストール

まず、Redis および Redis-Py ライブラリをインストールする必要があります。 Redis は公式 Web サイト (https://redis.io) からダウンロードし、関連ドキュメントに従ってインストールできます。 Redis-Py は、Redis によって公式に推奨されている Python クライアントライブラリです。pip を通じてインストールできます:

pip install redis

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Redis の接続

Redis を使用し始める前に、まず次のことが必要です。 Redis に接続するには、接続を確立します。 Redis-Py が提供する Redis クラスを使用して接続を実装できます。

import redis

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

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上記のコードでは、Redis クラスをインスタンス化して Redis オブジェクト r を作成します。 host パラメータは Redis サーバーのアドレスを指定し、port パラメータは Redis サーバーのポートを指定します。デフォルトは 6379 です。 db パラメータは使用するデータベースを指定し、デフォルトは 0 です。

文字列の使用

Redis は文字列を保存および操作できます。一般的に使用される文字列操作の例をいくつか示します。

# 设置字符串键值对
r.set('name', 'Alice')

# 获取字符串值
name = r.get('name')
print(name)  # 输出：b'Alice'

# 删除字符串键值对
r.delete('name')

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リストの使用

Redis のリストデータ構造は、順序付けされた反復可能な文字列のコレクションです。一般的に使用されるリスト操作の例をいくつか示します。

# 在列表尾部添加元素
r.rpush('fruits', 'apple')
r.rpush('fruits', 'orange')
r.rpush('fruits', 'banana')

# 获取列表长度
length = r.llen('fruits')
print(length)  # 输出：3

# 获取指定范围内的元素
fruits = r.lrange('fruits', 0, -1)
print(fruits)  # 输出：[b'apple', b'orange', b'banana']

# 删除列表中的元素
r.lrem('fruits', count=1, value='orange')

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ハッシュテーブルの使用

Redis のハッシュテーブルデータ構造は、オブジェクトの保存に適しています。以下に、ハッシュテーブル操作の一般的な例をいくつか示します。

# 设置哈希表键值对
r.hset('user:1', 'name', 'Alice')
r.hset('user:1', 'age', 25)

# 获取哈希表字段值
name = r.hget('user:1', 'name')
age = r.hget('user:1', 'age')
print(name, age)  # 输出：b'Alice' b'25'

# 获取所有哈希表字段值
user = r.hgetall('user:1')
print(user)  # 输出：{b'name': b'Alice', b'age': b'25'}

# 删除哈希表字段
r.hdel('user:1', 'age')

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コレクションの使用

Redis のコレクションデータ構造は、順序付けされておらず、反復不可能な文字列のコレクションです。一般的に使用されるセット操作の例を次に示します。

# 添加集合元素
r.sadd('tags', 'python')
r.sadd('tags', 'java')
r.sadd('tags', 'python')

# 获取集合中的所有元素
tags = r.smembers('tags')
print(tags)  # 输出：{b'java', b'python'}

# 判断元素是否存在于集合中
is_member = r.sismember('tags', 'python')
print(is_member)  # 输出：True

# 移除集合中的元素
r.srem('tags', 'java')

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順序付きセットの使用

Redis の順序付きセットデータ構造は、順序付けされた反復不可能な文字列のコレクションです。各要素はスコアに関連付けられており、スコアに従って並べ替えることができます。以下は、順序付きセット操作の一般的に使用される例です:

# 添加有序集合元素
r.zadd('scores', {'Alice': 80, 'Bob': 90, 'Cathy': 85})

# 获取有序集合中的元素
scores = r.zrange('scores', 0, -1, withscores=True)
print(scores)  # 输出：[(b'Alice', 80.0), (b'Cathy', 85.0), (b'Bob', 90.0)]

# 获取指定分数范围内的元素
top_scores = r.zrevrangebyscore('scores', float('inf'), float('-inf'), withscores=True)
print(top_scores)  # 输出：[(b'Bob', 90.0), (b'Cathy', 85.0), (b'Alice', 80.0)]

# 删除有序集合中的元素
r.zrem('scores', 'Alice')

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概要:

Python 開発に Redis を使用すると、システムのパフォーマンスとデータ処理効率が大幅に向上します。この記事では、Redis-Py ライブラリのインストールと基本的な使い方を紹介し、一般的なデータ型の操作例をいくつか示します。読者は、実際のニーズに基づいてさらに調査と応用を行うことができます。

この記事が読者に、Python 開発で Redis を使用する方法に関するガイダンスとインスピレーションを提供できれば幸いです。読んでくれてありがとう！

以上がPython 開発に Redis を使用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。