インターフェイス電流制限、すべての優れた操作がここにあります。-＆＃＆チュートリアル-php.cn

インターフェイス電流制限、すべての優れた操作がここにあります。

リリース： 2023-07-26 14:22:33

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電流制限を行う理由

システムを設計する際には、システムが耐えられる TPS/QPS を超えるシステムの容量を見積もることになります。しきい値を長期間にわたって超えると、システムに負荷がかかり、最終的にはサービス全体が利用できなくなる可能性があります。この状況を回避するには、インターフェースリクエストのフローを制限する必要があります。

したがって、同時アクセスリクエストのレートまたは時間枠内のリクエストの数を制限することで、システムを保護したり、リソースの不要な浪費を回避したりできます。レート制限に達すると、サービスは拒否される可能性があります。キューまたは待ってください。

電流制限の背景

システムには、携帯電話の SMS 認証コードを取得するためのインターフェイスがあり、オープンインターフェイスであるため、悪意のあるインターフェイスのブラッシングを防ぐために、ユーザーが検証コードを取得するためのリクエストを継続的に送信できないようにするため、最も単純なカウンター方法を使用して電流を制限し、各 IP を 1 分あたり 1 つのリクエストのみに制限し、その後、他の携帯電話ごとに時間枠を制限します。ビジネスを通じた数字を論理的に判断する。一般に、一部のインターフェイスはアクセス数が比較的多く、システムに負荷を与える可能性があるため、トラフィック制限を追加する必要があります。例: フラッシュセールなど...

#実装方法

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

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2. カスタム電流制限注釈

@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface RateLimiter {
    /**
     * 限流key
     */
     String key() default Constants.RATE_LIMIT_KEY;

    /**
     * 限流时间,单位秒
     */
     int time() default 60;

    /**
     * 限流次数
     */
    int count() default 100;

    /**
     * 限流类型
     */
    LimitType limitType() default LimitType.DEFAULT;

    /**
     * 限流后返回的文字
     */
    String limitMsg() default "访问过于频繁，请稍候再试";
}

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3. 電流制限の側面

@Aspect
@Component
public class RateLimiterAspect {

    private final static Logger log = LoggerFactory.getLogger(RateLimiterAspect.class);

    @Autowired
    private RedisUtils redisUtils;

    @Before("@annotation(rateLimiter)")
    public void doBefore(JoinPoint point, RateLimiter rateLimiter) throws Throwable {
        int time = rateLimiter.time();
        int count = rateLimiter.count();
        long total = 1L;

        String combineKey = getCombineKey(rateLimiter, point);
        try
        {
            if(redisUtils.hasKey(combineKey)){
                total = redisUtils.incr(combineKey,1);  //请求进来，对应的key加1
                if(total > count)
                    throw new ServiceRuntimeException(rateLimiter.limitMsg());
            }else{
                redisUtils.set(combineKey,1,time);  //初始化key
            }
        }
        catch (ServiceRuntimeException e)
        {
            throw e;
        }
        catch (Exception e)
        {
            throw new ServiceRuntimeException("网络繁忙，请稍候再试");
        }
    }

    /**
     * 获取限流key
     * @param rateLimiter
     * @param point
     * @return
     */
    public String getCombineKey(RateLimiter rateLimiter, JoinPoint point) {
        StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer(rateLimiter.key());
        if (rateLimiter.limitType() == LimitType.IP)
        {
            stringBuffer.append(IpUtils.getIpAddr(ServletUtils.getRequest())).append("-");
        }
        MethodSignature signature = (MethodSignature) point.getSignature();
        Method method = signature.getMethod();
        Class<?> targetClass = method.getDeclaringClass();
        stringBuffer.append(targetClass.getName()).append("-").append(method.getName());
        return stringBuffer.toString();
    }

}

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4. 簡単な記述テスト用インターフェイス##

@RestController
public class TestController {

    @RateLimiter(time = 60, count = 1, limitType = LimitType.IP, limitMsg = "一分钟内只能请求一次，请稍后重试")
    @GetMapping("/hello")
    public ResultMsg hello() {
        return ResultMsg.success("Hello World!");
    }
}

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##5. グローバル例外インターセプト

@RestControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler {
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(GlobalExceptionHandler.class);

    /**
     * 业务异常
     */
    @ExceptionHandler(ServiceRuntimeException.class)
    public ResultMsg handleServiceException(ServiceRuntimeException e, HttpServletRequest request)
    {
        return ResultMsg.error(e.getMessage());
    }

    /**
     * 系统异常
     */
    @ExceptionHandler(Exception.class)
    public ResultMsg handleException(Exception e, HttpServletRequest request)
    {
        return ResultMsg.error("系统异常");
    }

}

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