クラウド コンピューティングに golang を使用する理由

統合されたservicesと統合されたpothonistoninfrastructure、userestapisorgrpcforinter-servicecommunication、goandpythonappstoStoStosandizedprotocols.1.userestapis（Frameworkslikeginingoand flaskinpython）またはuserestapisを許可します

Golangofferssuperiorporformance、nativeconconcurrencyviagoroutines、および効率的なresourceusage、makingitidealforhigh-raffic、low-latencyapis;

gousesisificlylessmemorython whenrunningwebservicesdueTolanguagedesisinandconcurrencyModeldifferences.1.go'sgoroutinesareLightwithMalstackoverhead

pythonisthedominantlanguageformachineLearnelearningduetoitsmaterecosystem、whilefors lightweighttoolssutitedforspecificusecases.pythonexcelswithlibrariesliketensorflow、pytorch、scikit-learn、andpandas、makingitedealforrese edearted d

メモリ管理におけるGOとPythonのコアの違いは、さまざまなごみ収集メカニズムです。 GOは、プログラムロジックと同時に自動的に実行および実行する同時マーククリアランス（MarkandSweep）GCを使用し、循環参照を効果的に扱います。高い並行性シナリオに適していますが、リサイクル時間を正確に制御することはできません。 Pythonは主に参照カウントに依存しており、オブジェクト参照はゼロになったときにすぐにリリースされます。利点は、即時のリサイクルと簡単な実装であることですが、循環参照の問題があるため、GCモジュールを使用してクリーニングを支援する必要があります。実際の開発では、GOは高性能サーバープログラムにより適していますが、Pythonはスクリプトクラスまたはパフォーマンス要件が低いアプリケーションに適しています。

インターフェイスはポインタータイプではなく、動的タイプと値の2つのポインターが含まれています。 1.インターフェイス変数は、特定のタイプのタイプ記述子とデータポインターを保存します。 2。ポインターをインターフェイスに割り当てるとき、ポインターのコピーを保存すると、インターフェイス自体がポインタータイプではありません。 3.インターフェイスがゼロであるかどうかは、同時にタイプと値を判断する必要があります。 4.メソッドレシーバーがポインターである場合、ポインタータイプのみがインターフェイスを実現できます。 5.実際の開発では、インターフェイスのバリューコピーとポインター転送の違いに注意してください。これらを理解することで、ランタイムエラーを回避し、コードセキュリティを改善できます。

配布用のコマンドラインツールを構築する場合、GolangはPythonよりも適しています。理由には次のものが含まれます。1。単純な分布、および追加の依存関係なしに、GOコンパイルの後に単一の静的バイナリファイルが生成されます。 2。高速スタートアップ速度、低リソースの使用、GOは、コンパイルされた言語、高い実行効率、および小さなメモリの使用法です。 3。クロスプラットフォームのコンパイルをサポートし、追加のパッケージングツールは必要ありません。また、単純なコマンドで異なるプラットフォームの実行可能ファイルを生成できます。対照的に、Pythonでは、開始が遅く、複雑なパッケージングプロセスがあり、互換性と誤検知を起こしやすくなりやすいランタイムおよび依存関係ライブラリのインストールが必要なため、展開の経験とメンテナンスコストの点ではGOではそれほど良くありません。

GolangとPythonの標準ライブラリは、設計哲学、パフォーマンスと並行性のサポート、開発者エクスペリエンス、Web開発機能が大きく異なります。 1.デザイン哲学の観点から、Goは、小さくても効率的なパッケージを提供し、シンプルさと一貫性を強調しています。 Pythonは「独自のバッテリーを持ち込む」という概念に従い、柔軟性を高めるためのリッチモジュールを提供します。 2。パフォーマンスと並行性の観点から、GOは、高い並行性シナリオに適したコルーチンとチャネルをネイティブにサポートします。 PythonはGILによって制限されており、マルチスレッドは真の並列性を達成することはできず、重いマルチプロセスモジュールに依存する必要があります。 3。開発者のエクスペリエンスに関しては、チームコラボレーションの一貫性を改善するために、ツールチェーンが強制コードのフォーマットと標準化されたインポートを強制します。 Pythonはより多くの自由を提供しますが、スタイルの混乱に簡単につながる可能性があります。 4。Web開発