データ分散と負荷分散: TiDB は MySQL よりも優れていますか?

データ分散と負荷分散: TiDB は MySQL よりも優れていますか?

はじめに:
インターネット技術の急速な発展に伴い、企業ではデータのストレージとアクセスに対する需要が高まっています。 MySQL と TiDB は、広く使用されている 2 つのリレーショナル データベース システムとして、両方とも強力なデータ管理機能を備えています。ただし、大規模なデータの処理と負荷分散に関しては、TiDB の方が MySQL よりも優れたパフォーマンスを発揮します。この記事では、この 2 つの特性、データ分散と負荷分散の実装、およびコード例を比較して、これらの側面で TiDB のパフォーマンスが優れている理由を探ります。

1. 機能の比較

1. データ モデル:

   • MySQL: 標準 SQL を使用した、リレーショナル モデルに基づく従来のデータベース システム言語。
   • TiDB: SQL をサポートし、MySQL プロトコルと互換性があるが、より優れたスケーラビリティを備えた分散リレーショナル データベース。

2. データ分散:

   • MySQL: データは通常、垂直分割された方法で独立したサーバーに保存されます。
   • TiDB: データを一定のルールに従って水平方向に分割し、複数のノードに格納することで分散アーキテクチャを実現します。

3. データの一貫性:

   • MySQL: マスター/スレーブ レプリケーションを採用し、マスター ノードが書き込み操作を担当し、スレーブ ノードが書き込み操作を担当します。読み取り操作用。
   • TiDB: Raft アルゴリズムを使用して分散一貫性を実現し、データの一貫性と高可用性を確保します。

1. データ分散方法の比較:
   MySQL: 垂直分割を使用して、異なるテーブルが異なるサーバーに物理的に保存され、各サーバーが保存するデータを担当します。
   • TiDB: 水平パーティショニング方式を採用し、指定されたルールに従ってデータを複数のノードに分散して保存し、Raft プロトコルを通じてノード間のデータの一貫性を維持します。
2. 負荷分散実装方法の比較:
   MySQL: マスター/スレーブ レプリケーションを構成するか、プロキシ ツールを使用して、読み取りリクエストをスレーブ ノードに分散します。書き込みリクエストはマスター ノードに送信され、負荷分散を実現します。
   • TiDB: PD (配置ドライバー) および TiKV コンポーネントを通じて負荷分散を実現します。 PD はクラスターのステータス管理とスケジューリングを担当し、TiKV はデータの保存と処理を担当し、PD はデータの分散を動的に調整して負荷分散を実現します。

以下では、TiDB の負荷分散機能を示すために Go 言語を例として使用します。

package main

import (
    "database/sql"
    "fmt"

    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

func main() {
    db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(ip:port)/database")
    if err != nil {
        fmt.Println("连接数据库失败：", err.Error())
        return
    }
    defer db.Close()

    rows, err := db.Query("SELECT * FROM table")
    if err != nil {
        fmt.Println("执行查询失败：", err.Error())
        return
    }
    defer rows.Close()

    for rows.Next() {
        var id int
        var name string
        err = rows.Scan(&id, &name)
        if err != nil {
            fmt.Println("获取查询结果失败：", err.Error())
            return
        }
        fmt.Println("ID:", id, "Name:", name)
    }
}

sql.Open() 関数は、データベース接続を開くために使用されます。パラメータには、正しいユーザー名、パスワード、データベース IP アドレス、およびポート番号。 db.Query()この関数は、SQL ステートメントを実行し、クエリ結果を返すために使用されます。クエリ結果をトラバースすることで、各レコードのデータを取得できます。

要約すると、データ分散と負荷分散の点で、TiDB には MySQL よりも明らかな利点があります。 TiDB は水平パーティショニングを使用してデータを保存し、分散アーキテクチャと負荷分散を実現します。 Raft アルゴリズムと PD コンポーネントのスケジューリングを通じて、TiDB はデータの一貫性と高可用性を保証します。大規模なデータ処理と負荷分散の必要性に直面している場合は、TiDB がより良い選択です。

[TiDB 公式ドキュメント](https://docs.pingcap.com/tidb/stable)
• [MySQL 公式ドキュメント]( https ://dev.mysql.com/doc/)

以上がデータ分散と負荷分散: TiDB は MySQL よりも優れていますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。