TiDB と MySQL 間のデータセンター間レプリケーション機能の比較-mysql チュートリアル-php.cn

TiDB と MySQL のクロスデータセンターレプリケーション機能の比較

はじめに:
TiDB は、クロスデータセンターレプリケーションを通じて高可用性と災害復旧を実現できる分散リレーショナルデータベースです。 MySQL は、データセンター間のレプリケーションを実現するいくつかの方法も提供します。この記事では、クロスデータセンターレプリケーション機能における TiDB と MySQL の類似点と相違点を比較し、対応するコード例を示します。

1. TiDB のデータセンター間レプリケーション機能
TiDB のデータセンター間レプリケーション機能は、TiDB の CDC (Change Data Capture) 機能を使用して実現されます。 CDC はすべてのデータ変更を記録し、これらのレコードをサブスクライバーに送信します。サブスクライバーは他のデータセンターに TiDB インスタンスをデプロイして、これらの変更を受信し、データセンター間のレプリケーションを実装できます。

以下は、TiDB センターレプリケーションのコード例です。

// 创建CDC订阅任务 CREATE CDC TASK 'task_demo' with start_ts = 0, to = 'xxxxxx', filter_event = 'update'; // 启动CDC订阅任务 START CDC TASK 'task_demo';

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2. MySQL のクロスデータセンターレプリケーション機能
MySQL は、次のようないくつかのクロスデータセンターレプリケーションソリューションを提供します。バイナリログ（Binary Log）レプリケーション、GTID（Global Transaction Identifiers）ベースのレプリケーションなど。

次は、MySQL クロスデータセンターレプリケーションのコード例です:

-- 创建复制用户 CREATE USER 'repl'@'datasync.example.com' IDENTIFIED BY 'password'; GRANT REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'repl'@'datasync.example.com'; -- 主库上启动二进制日志复制 CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='master.example.com', MASTER_PORT=3306, MASTER_USER='repl', MASTER_PASSWORD='password', MASTER_LOG_FILE='master-bin.000001', MASTER_LOG_POS=107; START SLAVE; -- 从库上启动复制 CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='master.example.com', MASTER_PORT=3306, MASTER_USER='repl', MASTER_PASSWORD='password', MASTER_AUTO_POSITION=1; START SLAVE;

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3. TiDB と MySQL クロスデータセンターレプリケーション機能の比較

レプリケーションメカニズム: TiDB の使用法 CDC はデータ変更を記録して伝達しますが、MySQL はバイナリログまたは GTID を使用してデータセンター間のレプリケーションを実現します。
ネットワーク遅延: TiDB は Raft プロトコルを介してデータ同期を実装しており、特定のネットワーク遅延を許容できますが、MySQL レプリケーションは主にネットワーク遅延に依存します。遅延が大きすぎると、データ同期が遅くなるか、失敗する可能性があります。
災害耐性: TiDB は、分散アーキテクチャと自動データシャーディングを通じて災害耐性を確保しており、データセンターの 1 つに障害が発生した場合でも、データは引き続き利用可能です。 MySQL の災害復旧機能は比較的弱く、マスターとスレーブの関係に依存しているため、マスターデータベースに障害が発生すると、データベース全体が使用できなくなります。

結論:
TiDB と MySQL は両方ともデータセンター間のレプリケーション機能を提供しますが、実装方法と災害復旧機能が異なります。 TiDB は、CDC を通じて、より柔軟で信頼性の高いレプリケーションメカニズムを実装しています。これにより、特定のネットワーク遅延や障害を許容し、高いデータ可用性と災害復旧機能を確保できます。 MySQL のレプリケーションメカニズムは比較的単純で、ネットワーク遅延とマスター/スレーブ関係に大きく依存するため、データ同期が失敗し、データベース全体が使用できなくなる傾向があります。

参考文献: