少し前に、ニューヨーク大学タンドン工学部の研究者が GPT-4 を使用して AI と「対話」し、8 ビット アキュムレータ マイクロプロセッサを設計したとメディアが報じました。
研究者はチップのことを全く理解していなかったが、GPT-4との124回の会話を経て、「前例のない」と言われるチップを設計したとのこと。
このような素晴らしい技術を使えば、中国も追随する必要がある、と多くの人が言っています。中国がこの技術を習得すれば、チップ業界のトップ外国規格にすぐに追いつくことができるかもしれません。
実際、この問題は想像されているほど複雑ではないかもしれません。昨日、中国科学院コンピュータ技術研究所や他の機関も同様のことを行いました。
メディア報道によると、研究者らは AI テクノロジーを使用して、手動介入なしで世界初の完全に自動生成される CPU チップ - 啓蒙 1 を設計しました。このチップは RISC-V の 32 ビット アーキテクチャと 65nm プロセスに基づいており、周波数は 300MHz に達し、パフォーマンスは優れています。 Intel 486 シリーズ CPU に相当し、Linux オペレーティング システムを実行できます。
ニューヨーク大学の研究者によって設計された GPT-4 によって開発された 8 ビット アキュムレータ マイクロプロセッサと比較すると、そのパフォーマンスははるかに強力であり、まったく同じレベルではありません。
メディアの報道によると、チップ設計プロセス中に手動介入はまったくなく、研究者はBSDバイナリ推測グラフアルゴリズムに基づいてテストケースの入出力(IO)を入力するだけで、その後AIが設計しました。 5時間以内にこのチップが出てきました。
専門家によると、このチップの現在のパフォーマンスはまだ相対的に低く、トップレベルのCPUと比較することはできませんが、AIが継続的にトレーニングされ、技術的なパスが常に探索されている限り、AIによって自動的に生成されるCPUは5つに達すると予想されています年 - 10 年以内に、人間の専門家による CPU 設計のレベルに達するか、それを超えるでしょう。
これは、5〜10年後には、チップの設計に人間の関与が必要なくなることを意味します。考えてみると、ショックを受けませんか?
しかし、現在の状況から判断すると、AI はチップの設計に重点が置かれており、チップの設計に関しては、国内レベルは基本的に世界トップレベルと同じです。
ということで、現状ではAIで国内チップ産業のレベルを上げることはできず、結局遅れているのは主に製造業であり、製造業は様々な設備などが必要なので、まだまだ努力が必要です。製造基準を提供するために作成される必要があります。
以上が中国科学院は AI を使用して、Intel 486 に匹敵するパフォーマンスのチップを 5 時間で自動生成の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。