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トヨタ自動車研究所、生成AI自動車設計ツールを発売

新しく発売された革新的な生成人工知能ツールにより、デザイナーは効率的かつ効果的なデザイン開発を確保しながら創造性を探求できるようになるとトヨタ自動車研究所は述べています。

トヨタ自動車研究所の研究者らは、開発された技術を他のテキストから画像に基づく生成 AI モデルにどのように統合できるかを説明する 2 つの論文も発表しました。これらの文書では、ツールの画像生成プロセスについて説明します。

チームは、コンピューター支援エンジニアリングで広く使用されている最適化理論と、テキストから画像への変換に基づく生成人工知能を組み合わせています。このアルゴリズムにより、設計者は生成 AI プロセス用のテキストベースのスタイルガイドを維持しながら、エンジニアリング制約の内容を最適化できます。

画像生成の強化

トヨタ自動車研究所の設計者は、車両の燃料効率に直接影響を与える抗力や、ハンドリング、人間工学、および操作性に影響を与えるシャシーなどの車両制約を組み込むことができるようになりました。車高やキャビンの寸法などの寸法を統合して、画像生成を強化します。

トヨタ研究所ヒューマン・インタラクティブ・ドライビング（HID）部門の責任者であるアビナシュ・バラチャンドラン氏は、次のように述べています。「潜在的な画像です。私たちの技術を使用すると、ユーザーは、デザイナースタイルのガイドラインに準拠した画像を生成しながら、オーバーエンジニアリングされた制約 (ドラッグや車高など) を明示的に組み込んで最適化することができます。」

バラチャンドラン氏は、この技術はさらに高速化できると述べました。正確美学とエンジニアリングの間のトレードオフのバランスを効果的に取って、新しいデザインの作成を迅速化します。

同氏は、「デザイナーは誰でもインスピレーションを得るために生成 AI ツールを使用できますが、これらのツールは実際の自動車設計の複雑なエンジニアリングや安全性の考慮事項には対応できません。安全で信頼性の高い自動車を構築するには、設計がエンジニアリング要件を満たさなければなりません」と付け加えました。本質的に、生成 AI に制約を追加すると、実際にユーザーは生成デザインに誘導軌道を追加できるようになります。」

生成 AI による車両設計の最適化

プロジェクトは約 1 年と 1 年で始まりました。半前、バラチャンドラン氏は、テキストから画像への生成人工知能ツールの進歩のおかげで、ユーザーがプロンプトを入力し、それに応じて提供されるスタイルガイダンスと一致するテキストを生成できるようになったと述べた。

新しいデザインのインスピレーションを提供することは、自動車デザイナーにとってデザインプロセスの中で最も難しい部分の 1 つである、と彼は説明します。必要な美観、エンジニアリング性能、安全対策を達成することは、設計とエンジニアリングの間で反復的なプロセスが必要となるため、非常に困難です。 ”

Balachandran 氏によると、デザイナーとエンジニアは異なる背景や考え方を持っていることが多いため、デザイナーがデザインを作成すると、初期のエンジニアリング要件を満たさないことが多く、その結果エンジニアリングとの多大な作業が必要になります。最適なソリューションに到達するために協力します。

この反復的なプロセスは、設計とエンジニアリングの間に固有の緊張と相まって、設計の期間を延長するのに役立ちます。

バラチャンドラン氏は次のように述べています。「このテクノロジーは」これらのツールは、創造性を刺激するだけでなく、エンジニアリングと設計の間の反復サイクルを短縮することも目的としています。

異種データストリームの統合

トヨタは、デザイナーとのアイデア出しセッション中に、複数の異なるデータストリームを活用して機能する「人工知能アシスタント」のコンセプトが新しいデザインを提案したと述べました。トヨタ研究所人工知能 (HCAI) 部門のシニアディレクター、シャーリーンウー氏は次のように述べています。 AI テクノロジーを活用することで、デザイナーはエンジニアリングの制約が確実に満たされるようにしながら、デザインの制約と重要なスタイルの側面を特定することに集中できることがわかりました。私たちは、当社のツールを使用することで、ユーザーが最も愛するデザインプロセスにさらに集中し、そこから大きな価値を得ることができると確信しています。 ''

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