会社のビジネスが拡大し、データ量が増加し続けるにつれて、データベース テーブルの設計がますます重要になります。 PHP プログラミングでは、データベース テーブルの分割とマージがパフォーマンスを最適化するための基礎です。
初心者の場合、すべてのデータがテーブルに保存されることが多いため、クエリ速度の低下、応答時間の長さ、データの重複、スペースの無駄、その他の問題が発生しやすくなります。したがって、データベース テーブルの分割と結合を最適化して効率を高める必要があります。
以下では、データベース テーブルの分割とマージの最適化について、次の 2 つの側面から説明します。
分割する場合データベース テーブルを分析するには、ビジネス ニーズとデータの特性に従って分析し、分割する必要があるテーブルを見つけて、特定のルールと原則に従ってテーブルを分割する必要があります。
1.1 データ型に応じた分割
一般的なデータ型には、数値、文字列、日付などが含まれます。異なるデータ型は、異なるストレージ メカニズムとクエリ最適化方法に対応するため、データに応じて分割します。 type を使用すると、データをより効率的に保存およびクエリできます。
たとえば、注文日に従って注文フォームを分割する、つまり月ごとに 1 つのフォームに分割することができます。これにより、特定の月の注文のクエリが容易になり、不必要なクエリ時間が削減されます。
1.2 データアクセス頻度に応じた分割
一部のデータは頻繁にアクセスされ、他のデータはほとんど使用されない可能性があります。そのため、アクセス頻度に応じてデータを分割し、頻繁にアクセスされるデータとあまりアクセスされないデータを分けて保存することでクエリ効率を向上させることができます。
たとえば、ユーザー テーブルを基本情報テーブルと詳細情報テーブルに分割できます。基本情報テーブルには、名前、電話番号、電子メール アドレスなど、ユーザーがよく使用する情報が含まれます。一方、詳細情報テーブルには、住所、教育レベルなど、ユーザーのより詳細であまり使用されない情報が含まれます。
1.3 ビジネス モジュールに応じた分割
より複雑なビジネス機能を備えたシステムでは、多くの場合、テーブルに複数のビジネス モジュールからのデータが含まれるため、クエリ効率の低下につながります。したがって、ビジネス モジュールに従って分割し、異なるビジネス モジュールのデータを異なるテーブルに格納できます。
たとえば、電子商取引 Web サイトの注文フォームには、注文、配送、支払いなどの複数のビジネス モジュールからの情報が含まれており、注文テーブル、配送テーブル、支払いテーブルなどの複数のテーブルに分割できます。 、など、それぞれ異なるビジネスモジュールのデータが格納されます。
データベース テーブルのマージの最適化とは、クエリの効率を向上させ、重複データと占有領域を削減するために、さまざまなテーブルをより完全なテーブルにマージすることを指します。 。
2.1 冗長データのマージ
データベースには、特に都市、国、その他の情報などの一部の公共データの場合、大量の重複データが存在することがよくあります。したがって、これらのパブリック データを 1 つのテーブルに保存し、主キー (都市コードなど) を使用してそれらを他のテーブルに関連付けることで、冗長なデータと占有スペースを削減できます。
たとえば、都市の名前、コード、都道府県、その他の情報を含む新しい都市テーブルを作成し、注文フォームの都市情報を都市コードに変更して、それをシティテーブル。
2.2 テーブルの多様な結合
データベース設計のプロセスでは、完全な情報を提供するために、さまざまなテーブルが互いに連携する必要があることがよくあります。したがって、特定の関連付けを通じてさまざまなテーブルを結合して、より完全な情報を提供できます。
たとえば、製品番号を使用して製品テーブルを注文フォームに関連付け、それを注文リストの製品情報テーブルに関連付けることで、より完全な注文情報と製品情報を提供できます。
要約すると、PHP プログラミングでは、データベース テーブルの分割とマージがパフォーマンスを最適化するための基礎となります。データベーステーブルを操作するときは、より効率的なクエリとより完全なデータを提供するために、実際の状況に応じてテーブルを合理的に分割および結合する必要があります。 www.1tyu.com の技術コラムでは、引き続き PHP プログラミング技術を共有し、より多くの技術サポートを提供していきます。
以上がデータベーステーブルの分割とマージの最適化: PHP プログラミングのヒントの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。