Redis のキャッシュ侵入とキャッシュなだれの問題を解決する方法

Redis のキャッシュ侵入とキャッシュなだれの問題を解決する方法

キャッシュなだれ: キャッシュ層は大量のリクエストを運ぶため、ストレージ層は効果的に保護されますが、キャッシュ層が一部のリクエストに対してサービスを提供できない場合、 Redis ノードがハングアップしたり、すべてのホットスポット キーが無効になったりする場合、すべてのリクエストがデータベースに対して直接行われるため、データベースのダウンタイムが発生する可能性があります。

キャッシュ雪崩の問題を防止および解決するには、次の 3 つの側面から始めることができます:

1. Redis 高可用性アーキテクチャを使用する: Redis クラスターを使用して、Redis サービスがハングしないようにします。 up

2. 一貫性のないキャッシュ時間: 集団的な失敗を避けるために、キャッシュの有効期限にランダムな値を追加します

3. 現在の制限とダウングレード戦略: パーソナライズされた推奨事項などの特定の提出物がありますサービスは利用できません。ホット データ推奨サービスに変更してください。

キャッシュ ペネトレーション: キャッシュ ペネトレーションとは、まったく存在しないデータをクエリすることを指します。そのようなデータは間違いなくキャッシュ内にないため、すべてのリクエストがデータベースのダウンタイム。

キャッシュ侵入の問題を防止および解決するには、次の 2 つの方法を検討できます:

1. 空のオブジェクトをキャッシュする: 空の値をキャッシュしますが、問題があり、無効な空のオブジェクトが大量に存在します。オブジェクト この値はスペースを占有し、非常に無駄です。

2. ブルーム フィルターのインターセプト: 最初にすべての可能なクエリ キーをブルーム フィルターにマッピングします。クエリを実行するときは、まずキーがブルーム フィルターに存在するかどうかを判断し、存在する場合は下方向に実行を続けます。存在しない場合は、直接返されます。ブルーム フィルターには特定の誤った判断が含まれるため、ビジネスではある程度の耐障害性を許容する必要があります。

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