恩恵を受けるのは Nvidia だけではなく、AI トレーニングはメモリチップメーカーにも利益をもたらします

5月30日のニュース、メモリチップ市場は低迷しているものの、人工知能には大きな需要があり、それはサムスンやSKハイニックスなどの企業に利益をもたらすだろう。

5 月 24 日の財務報告書では、Nvidia の市場価値が 2 日間で 2,070 億米ドル急騰しました。以前、半導体業界は低迷していましたが、今回の財務報告の見通しは人々に大きな自信と希望を与えました。

人工知能の分野が軌道に乗れば、マイクロソフトのような伝統的なテクノロジー大手やOpenAIなどの新興企業は、サムスンやSKハイニックスなどの企業に支援を求めることになるだろう。

大量のデータを処理し、ビデオ、オーディオ、テキストを分析し、人間の創造性をシミュレートするには、機械学習にはメモリチップが必要です。実際、AI企業はこれまで以上に多くのDRAMチップを購入している可能性があります。

メモリ チップの需要がこれほど大きい理由は単純です。NVIDIA の AI チップは、一度に大量のデータを読み取って処理し、結果をすぐに出力できるという点で標準的な CPU とは異なります。しかし、この能力を活用するには、コンピューターはデータを迅速かつ遅延なく受信する必要があります。これがメモリチップの役割です。

プロセッサはハードドライブからデータを直接読み取ることができません。遅すぎて非効率です。チップ メーカーは、貴重な内部スペースを使用してコンピューティング能力を向上させることを好むため、チップの内部キャッシュにデータを保存することが 2 番目の選択肢になります。したがって、次善の策は DRAM を使用することです。

複雑なチャットボットをトレーニングする場合、バッチ処理のために数十億のメッセージにすばやくアクセスする必要がある場合があります。システムに十分な DRAM がないと、コンピュータの速度が大幅に低下します。つまり、10,000 ドルを費やして最高のプロセッサを使用しても、その価値を発揮できなくなります。各ハイエンド AI プロセッサには最大 1TB の DRAM メモリの搭載が必要となる場合があり、これはハイエンド ラップトップの 30 倍です。調査会社トレンドフォースは、これは今年のある時点で、サーバーに使用されるDRAMチップの売上高がスマートフォンに使用されるものを超えることを意味すると述べた。

人工知能システムは、高速な読み取りと書き込みのために出力データを迅速かつ大量に保存できる必要があるため、NAND チップを使用する必要があります。NAND チップは、スマートフォンやほとんどのラップトップで使用されているチップでもあります。この分野では世界大手企業のサムスンが1位、次いで日本の東芝から分社化したメモリメーカーのキオクシア、韓国のSKハイニックスが続く。

前四半期、DRAM および NAND メモリ チップはサムスンに 89 億米ドルの収益をもたらし、Nvidia のデータセンター事業 (人工知能向け製品を含む) の 43 億米ドルをはるかに上回りました。しかし、これはサムスンのメモリ部門にとって過去 7 年間で最悪の四半期であり、AI 関連のメモリ売上高が総収益に占める割合はごく一部にすぎないことに注意することが重要です。

将来的には、ハイエンドの人工知能チップが販売されるたびに、さらに十数個の DRAM チップが出荷されることになり、これはサムスンや SK ハイニックスなどの企業の収益が増加することを意味します。これらの企業は合わせて DRAM 市場シェアの 95% を支配しています。 Nvidia が成長するにつれて、彼らも成長します。

人工知能革命が到来していることに疑いの余地はなく、クールなチャットボット、ユビキタスな検索エンジン、高性能プロセッサーのメーカーが最大の勝者です。メモリチップを大量生産する企業が取り残されることはない。 (チェンチェン)

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