【専門的指導】人工知能専攻はいいけど、盲目的に流行を追うのはやめましょう！

【専門的な指導】人工知能専攻は良いことですが、盲目的にトレンドを追いかけないでください。

Xueqiao2023-05-12 19:00

朝霧 / 再投稿

グローバル化の継続的な加速と科学技術の急速な発展に伴い、人工知能は私たちの生活にますます登場しており、特に ChatGPT の出現により人工知能は最高潮に達しています。

「Baidu Hot Search・2022年大学入試ビッグデータ」によると、人工知能専攻の人気は年々高まっており、3年連続で専門ホットリストのトップに位置している。

Baidu プロのホット検索データ

AI

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AI、人工知能は英語の略称です。これは新しい技術分野であり、その研究方向は理論、方法、技術、応用システムをカバーしており、主に人間の知能をシミュレート、拡張、拡張するために使用されます。

近年、多くの大学が人工知能専攻を立ち上げています。 2019年に人工知能専攻の建設資格の最初のバッチを取得した専攻の最初のバッチ（全国で35）を皮切りに、これまでのところ、498大学が学部への申請に成功しました。人工知能を専攻。

最新の「総合大学学部専攻目録」によると、人工知能専攻は、電子情報工学、電子科学技術、通信工学、マイクロエレクトロニクス理工、光電子情報理工学などの電子情報専攻に属することが示されています。その他20のメジャー。

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人工知能専攻 専門コード: 080717T

主題カテゴリ: エンジニアリング

修業年数: 4年

教育レベル: 学士

学士号: 工学士

科目選択要件：物理/化学/制限なし

どのコースを勉強するか

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人工知能は学際的な主題です。コンピューター サイエンスに加えて、人工知能には、情報理論、サイバネティクス、オートメーション、バイオニクス、生物学、心理学、数理論理学、言語学、認知科学、医学、法律、哲学、その他多くの主題も含まれます。 。 浙江大学

人工知能専攻など、確率と統計に基づいた数学コース、プログラミングとシステムに基づいたコンピュータコース、知識表現、問題解決、機械学習が中心となるコースです。その他3種類のコンテンツ。

主なコースには、一般コース、専門必修コース、専門基礎コース、実践コースなどが含まれます。一部のコースは次のとおりです:

必須の専門コース

認知神経科学の概要、機械学習、コンピューター ビジョンの概要、人工知能の実践、人工知能のチップとシステム、人工知能の倫理と安全性、自然言語処理の概要など。

プロフェッショナル基礎コース

サイバースペースセキュリティの概要、離散数学の理論的基礎、基本的なコンピュータロジック設計、人工知能の概要、基本的なデータ構造、高度なデータ構造とアルゴリズム分析、コンピュータの構成と設計、オブジェクト指向プログラミング、理論的なコンピュータサイエンスの概要、最適化の基本理論と方法、オペレーティング システムの原理と実践など。

一般コース

自然科学一般授業：線形代数、数理解析、物理学一般、物理学一般実験、確率論物理学一般実験など。

上海交通大学のコースを見てみましょう。

上海交通大学は、人工知能とコンピューター、制御、数学、統計、物理学、生物学、心理学、医学およびその他の分野における専門教育の相互統合を非常に重視しており、「人工知能」の新しいモデルを模索しています。 X」複合プロフェッショナルトレーニング。

一般教育、数学的基礎、コンピュータソフトウェアおよびハードウェアの専門基礎、人工知能の専門基礎、「AI」などのカリキュラムモジュールを設定します。階層的な実習システムでは、学生は2番目からチューターの指導の下、個別のトレーニングを受けます。 2年生の学期。

人工知能を専攻するために必要なスコアは何点ですか?

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河北省を例として、Academic Bridgeは2022年と2021年の50 大学の人工知能専攻を整理しました(工学実験クラス、コンピューター、電子情報、オートメーションを含む)クラス) この専攻を勉強するためにどのくらいのスコアを取得できるかを確認するための河北省の入学計画と入学スコア。

学生の皆様は、一部の大学では人工知能専攻を提供していますが、登録専攻にはこの専攻名が見つからないことに注意してください。これは、一部の大学や大学が 「工学実験授業、コンピュータ、電子情報」に基づいているためです。カテゴリ「オートメーション部門」はエントリー可能ですので、応募の際は特にご注意ください。

2022年河北省の人工知能専攻（工学実験授業、コンピュータ、電子情報、オートメーションを含む）の入学計画と入学スコア（同等のスコアを含む） ↓

2021年河北省の50の大学の人工知能専攻（工学実験クラス、コンピュータ専攻、オートメーション専攻を含む）の入学計画と入学スコア（同一スコアを含む） ↓

学生への勉強と試験の申し込みに関する提案

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人工知能が出願する価値があるかどうかについて、東南大学コンピューターおよびソフトウェア工学部のチー・桂林教授は、人工知能専攻は間違いなく学ぶ価値があるが、すべての人がこの専攻を選択することはお勧めできないと指摘しました。現在、大学では人工知能を学ぶ学生がたくさんいますが、この専攻が非常に優れており、すでに非常に複雑であることは誰もが知っているので、誰もがもっと合理的になる必要があります。

人工知能専攻に加えて、それに直接関係するのはコンピュータ専攻、ソフトウェア工学専攻、ビッグデータ専攻です. コンピュータ工学とソフトウェア工学の 2 つの専攻には、かつては人工知能が含まれていました。専攻としての知性。

さらに、

オートメーション専攻と情報専攻も非常に関連しており、これら 2 つの専攻のコースは人工知能のコースと高度に重複しています。また、機械専攻や運輸専攻など、人工知能に関する科目が設置されている専攻もあり、学部でこれらの専攻を学んでおけば、人工知能への転向も問題ありません。大学院生として。

Qi 教授は、基礎専攻では

数学と物理学 を強くお勧めすることを学生に特別に思い出させます。数学を学んだ後は、人工知能理論の多くの知識ポイント、特に「数学的論理」コースを簡単に習得できます。 。

雇用の見通しは良好ですが、盲目的にトレンドに従うことは避けなければなりません

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人工知能は近年新興産業です。企業は人材を熱望しており、給与水準は非常に高いです。Zhaopin Recruitment の統計によると、人工知能職の平均給与は上昇し続けており、月給も増加しています。約20,000元。

国家産業情報セキュリティ開発研究センターが発表した「2020年人工知能と製造の統合開発に関する白書」によると、中国の人工知能人材のギャップは30万人に達し、「人工知能製造」を習得する複合人材は非常に希少です。

人工知能の就職の可能性はかなり高いですが、ダブルファーストクラスの大学を選択したい場合は、より高い入学スコアに加えて、学習過程で数学などの科目にも一定の要件があるため、学生は人工知能専攻に応募したい人は、トレンドを盲目的に追わず、自分の条件に基づいて応募してください。

＃＃＃- 終わり -＃＃＃

情報源: 2023-05-12 WeChat 公式アカウント Xuexueqiao

ID: daxuecn

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