人工知能はサイバーセキュリティをどのように変えるのか

人工知能 (AI) の使用が普及するにつれて、サイバーセキュリティにも活用され始めています。 Markets and Markets の調査によると、世界的な組織は今年、サイバーセキュリティのための AI ソリューションに 224 億ドルを支出すると予想されています。

ウサマ アミンは最近、サイバーセキュリティにおける AI の利点について優れた記事を書きました。最も具体的なメリットをいくつか取り上げたいと思いました。

多くの事例研究で、サイバーセキュリティに人工知能を使用する利点が実証されています。昨年 5 月、アフリカの工科大学は人工知能を使用して、ハッカーがネットワークに侵入して PrivateLoader マルウェアをインストールするのを防ぎました。この大学には、ネットワーク活動を識別し、偏見があるかどうかを判断するように訓練された人工知能があります。そうしないと、ハッカーが成功する可能性があります。

一流の信用監視会社や Web サイト開発者などを含む多くの組織は、最近、サイバー犯罪者から身を守るために AI を活用したソリューションを活用し始めています。この記事では、サイバーセキュリティにとって人工知能がどのように重要であるかを詳しく説明します。

人工知能 (AI) は、強力な処理機能と分析機能を備えた急速に発展しているテクノロジーであり、あらゆる分野を変えています。ネットワーク セキュリティには、データの機密性、ID 認証、侵入検知などの多くの領域が含まれており、これらの側面で AI が果たす役割はますます重要になっています。 AIがネットワークセキュリティをどのように変えるのかを紹介します。

まず、AI はデータのプライバシーを向上させることができます。これまで、企業はデータを保護するために従来の暗号化手法を使用していました。ただし、このアプローチは静的であり、増大する脅威に適応できません。 AI が異常な動作を特定し、データの盗難を防ぐことができます。 AI は機械学習アルゴリズムを通じて攻撃者の行動を継続的に学習して予測し、ネットワーク セキュリティの保護を強化します。

第二に、AI は ID 検証を改善できます。 AI は、従業員の一般的な行動パターンを学習することで、異常な行動を特定し、不正な行動を検出できます。このアプローチにより、AI は不正アクセスや ID 侵害を迅速に検出して防止し、ネットワーク セキュリティを保護します。

最後に、AI は侵入検出を向上させることができます。 AI ベースの侵入検知システムは、データ分析とネットワーク動作パターンの学習を通じて、潜在的な脅威を積極的に発見して特定できます。これにより、誤検知が大幅に減少し、ネットワークのセキュリティが向上します。

つまり、AI の発展はネットワーク セキュリティに大きな影響を与えています。私たちは、近い将来、ネットワーク セキュリティの分野で AI がさらに重要な役割を果たし続けると考えています。

未知の脅威の特定

サイバーセキュリティにおける人工知能の最も重要な利点の 1 つは、脅威の検出に役立つことです。ある調査によると、企業の 51% がこの目的で人工知能を使用しています。

人工知能 (AI) は、これまで発見されていなかったサイバーセキュリティ リスクを発見するための強力なリソースです。 AI システムは大量のデータを迅速かつ正確に分析できるため、脅威を示す可能性のあるパターンや異常を特定できます。たとえば、AI を使用してメールをスキャンしてマルウェアがないか確認したり、ネットワーク トラフィックを監視して異常な動作がないか監視したりできます。システム ログでは、システムが侵害された兆候を見つけることもできます。 AI はこれらのログを検査して、潜在的なサイバー攻撃を特定できます。

人工知能は、これまで見たことのない形式のマルウェアや悪意のあるコードを発見するためにも使用できます。システムの履歴データを活用する新しい機械学習アルゴリズムのおかげで、AI システムは検出方法を適応させて新たな脅威を発見できます。そのため、サイバー犯罪やその他の形態のオンライン テロリズムとの戦いにおいて、これらは非常に貴重なリソースとなります。

脆弱性管理

人工知能 (AI) ベースのシステムは、脆弱性管理の分野に大きな影響を与えています。ネットワークの脆弱性の管理は、包括的なセキュリティ戦略の重要な部分です。脆弱性とは、ハッカーによって悪用される可能性のある防御の穴です。人工知能 (AI) ベースのシステムはこれらの脆弱性を迅速に特定できるため、データとネットワークを保護するための予防措置を講じることができます。人工知能 (AI) は、人間よりも速く大量のデータをふるいにかけ、他の方法では気づかれないパターンや傾向を明らかにします。

これは、セキュリティの脆弱性を迅速に特定し、その後ソリューションを実装するのに役立ちます。さらに、AI を活用したシステムは過去の間違いから知識を得ることができ、時間の経過とともに脆弱性検出機能が向上します。これは、テクノロジーが進化するにつれて、企業は時間の経過とともにセキュリティが強化され、新たな脅威に対する保護が強化されるというメリットを享受できることを意味します。

AI は時間の経過とともにより多くのことを学習します

人工知能 (AI) を備えたシステムは、経験を積むことでより熟練し、エラーを特定して修正し、新しい戦略を採用できるように設計されています。機械学習は、データを調べ、そのパターンを特定し、その情報に基づいて将来の結果を推測するプロセスを通じて知識を獲得するために人工知能システムによって使用される技術です。より多くの情報にさらされるようになると、AI システムのパターン認識と予測が向上する可能性があります。

医療記録に基づいてトレーニングされた AI は、財務データに基づいてトレーニングされた AI システムが株価を正確に予測したり、不正取引を検出したりするなど、個々の患者の状態を正確に診断し、正確な予後を判断できる可能性を秘めています。 AI に自らの行動から学習する機会が与えられれば、時間の経過とともに徐々に効率が向上する可能性があります。

重複プロセスの削減

AI を使用してサイバー脅威をリアルタイムで検出し、対応すると、企業がこれらの攻撃に対して受ける可能性を大幅に減らすことができます。 AI がこれを達成する 1 つの方法は、以前は必要だった手順を排除することです。サイバーセキュリティに対する従来のアプローチは、多くのタスクが手動で実行されているか、自動化が限られているため、非常に非効率的です。機械学習、深層学習、自然言語処理、その他の形式の人工知能により、これまで手動または半手動で行われていた幅広いセキュリティ関連タスクを自動化することが可能になります。

これを行うと、潜在的な危険をより迅速に評価し、不必要な活動に費やす時間を削減できます。 AI ベースのソリューションを使用して脅威を検出して対応し、不要なタスクを排除します。企業は AI を活用して攻撃を予測し、迅速に対応できます。これは、手動によるサイバー脅威の調査と対応に費やす時間が短縮され、そのような調査の結果として発生する誤検知が減少することを意味します。全体として、AI はサイバーセキュリティの分野で働く人々に不必要な作業を減らし、より重要なタスクにリソースを解放するのに役立ちます。

リスク予測

人工知能 (AI) は、新しく強力なリスク予測ツールを組織に提供することで、サイバーセキュリティ分野に革命をもたらしています。 AI アルゴリズムは、大規模なデータ セット内のパターンを検出し、分析して潜在的な脅威を特定し、セキュリティ チームに措置を講じるよう警告します。 AI は、不審なアクティビティがないかネットワークを監視するなど、サイバーセキュリティに関連する退屈な手動タスクの多くを自動化するのにも役立ちます。 AI の助けを借りて、セキュリティ チームはリスクを迅速に特定し、適切に対応して組織のデータを悪意のある攻撃者から保護できます。人工知能がサイバーセキュリティをどのように変えているかの一例は、リスク予測の分野です。

人工知能アルゴリズムを使用すると、サイバー脅威に関連する履歴データを分析し、過去の行動に基づいて将来の脅威を予測するモデルを開発できます。これにより、セキュリティ チームは、攻撃が発生してから単に対応するのではなく、潜在的な攻撃を発生前に積極的に準備できるようになります。さらに、AI ベースのシステムは大量のデータを迅速かつ正確に処理できるため、人間よりも正確な予測を提供できます。その結果、組織は AI を活用した予測分析をより効果的に活用して、サイバー脅威から身を守ることができます。

以上が人工知能はサイバーセキュリティをどのように変えるのかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。