Colab に直接接続され、20 のプログラミング言語をサポート: Google バージョンの ChatGPT コード レベルはアンチキルですか?

Google は 10 年以上にわたって世界の AI の進歩をリードしてきましたが、Microsoft と OpenAI に追いついたのはここ数カ月だけです。このため、Google Brain と DeepMind を統合しました。今週。 。

昨年末、ChatGPT はテクノロジー業界に劇的な変化を引き起こしましたが、今年 2 月に Google は ChatGPT の競合製品である Bard をリリースしましたが、そのエクスペリエンスについてはさまざまな評価が寄せられました。 Bard には何らかの制限があり、多くの人が開発者に尋ねるのは、「いつコードを書けるようになるのか?」ということです。

今週金曜日、ついに Bard のコード作成機能がオンラインになります。

Google によると、Bard は現在、C、Go、Java、JavaScript、Python、Typescript などを含む 20 のプログラミング言語を使用でき、また、ユーザーがコードをデバッグ、説明、最適化できるように支援します。 「このコードをもっと速くできますか?」などの簡単なプロンプトを入力するだけで、Bard は人間の意図を理解し、自動的にコードをより効率的にすることができます。

多くの人々が機械学習モデルの実行に Google Colab を使用していることは承知しています。また、無料のクラウド GPU コンピューティング能力も備えています。 Bard が生成した Python コードを、コピー アンド ペーストすることなく Google Colab に簡単にエクスポートできるようになりました。 Bard は、Google スプレッドシートの関数の作成も支援します。

Google は以前、Bard を米国と英国のユーザーに公開すると発表していました。これらのユーザーはすでにすべての機能を直接使用できます。バードの新機能。

Google は、Bard によるコード記述の有効性を実証しています。 ChatGPT と同様に、Bard はニーズに応じて対応するタスクを完了するコードを生成できるようになりました:

コードを説明する機能はプログラミング初心者向けに特別です有用:

コードの生成と解釈に加えて、Bard は、Bard 自体によって生成されたコードを含む、ユーザーのコードのデバッグも支援します。 Bard によって生成されたコードが期待どおりに動作しない場合は、「このコードは動作しませんでした。修正してください (このコードは動作しませんでした。修正してください)」と Bard に伝えるだけで、Bard がユーザーのデバッグを支援できます。

生成 AI を適用してソフトウェア開発を加速し、人々が複雑なエンジニアリングの課題を解決できるよう支援することが、コード生成機能を立ち上げるための Bard のビジョンです。しかし、バードの能力はまだ改善する必要があります。

Google によると、Bard はまだ初期の実験段階にあり、不正確、誤解を招く、または誤った情報を提供する可能性があり、また、予期した出力を生成しないコードが生成される可能性もあります。最適ではないコードを生成する 優れた/不完全なコード。ユーザーは、Bard によって生成されたコードを採用する前に、コードを注意深くチェックし、コード内のエラーやバグをテストおよびレビューする必要があります。

大規模なテストが行​​われている大規模な言語モデルの場合、新しく起動された関数はユーザーからあらゆる種類のからかいに遭遇するのは必至であり、Bard のコーディング機能にも同じことが当てはまります。

まず、Bard は回答する際に参照コードのリンクを提供しますが、これは実用的な製品にとって非常に重要であり、好評を博しています。

#AI はコードをコピーしているのであって、ランダムにコピーしているのではないとよく不満を言います。

Bard に「基本的な RNN を実装してダミー テキスト データでテストするのを手伝ってくれませんか?」と尋ねて、生成されたコードを Google Colab に直接エクスポートします。コードの一部が機能しません。エラーを見つけてAIに再度尋ねると、バードはコードを修正し、すべてが完璧に動作しているように見えました。ここで必要なのは、実装が正しいことを手動でチェックし、必要に応じて単体テストを行うことだけです。

#Google Colab のエクスポート機能は非常に便利です。

しかし、一部のネチズンは、バードの能力はまだGPT-4よりも劣っているようだと述べています。

AI 支援プログラミングの使用は、ついに私たちの働き方を変えることができるのでしょうか?これについてはまだ検討の余地があります。

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