Pythonでメール送信ログを設定するにはどうすればよいですか?
数日前にグループ内で Python の設定メール送信ログについて質問した人がいて、かなり詳しいと思うので、落とし穴を避けるためにここに記録しておきます。未来。
- Python のlogging.handlers.SMTPHandler メソッドを使用して、指定されたメールボックスにログを送信できます。以前は 163 個のメールボックス構成パラメータを使用しており、安心して使用できていますが、QQ の企業メールボックスを使用すると、常にエラーが発生し、ログインがタイムアウトしましたと表示されます。
#最終的に、ログのソース コードを読んで理由がわかりました。ログはデフォルトで TLS 接続をサポートしています。QQ Enterprise Mailbox と Gmail は両方とも SSL 接続を使用します。
- #最後に簡単な構成をアタッチします
# logging.conf完整配置 [loggers] keys=root,test [handlers] keys=consoleHandler,fileHandler,testHandler [formatters] keys=simpleFormatter [formatter_simpleFormatter] format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s - [%(filename)s:%(lineno)s] datefmt= [logger_root] level=INFO handlers=consoleHandler,fileHandler [logger_test] level=INFO handlers=testHandler qualname=test propagate=0 [handler_consoleHandler] class=StreamHandler level=INFO formatter=simpleFormatter args=(sys.stdout,) [handler_fileHandler] class=FileHandler level=INFO formatter=simpleFormatter args=('log/spider_db.log', 'a') [handler_testHandler] class=handlers.SMTPHandler level=INFO formatter=simpleFormatter args=(('smtp.163.com',25), 'username@163.com', ['somebody01@example.com','somebody02@example.com'], 'Test SMTPHandler', ('username', 'password')) python # 邮件测试例子 import logging import logging.config logging.config.fileConfig("logging.conf") logger = logging.getLogger('test') logger.info('hello body ~')
以上がPythonでメール送信ログを設定するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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Pythonを使用してExcelデータをWebフォームに入力する方法は次のとおりです。最初にPandasを使用してExcelデータを読み取り、次にSeleniumを使用してブラウザを制御してフォームを自動的に入力して送信します。特定の手順には、Pandas、OpenPyXL、Seleniumライブラリのインストール、対応するブラウザドライバーのダウンロード、Pandasを使用してdata.xlsxファイルの名前、電子メール、電話、その他のフィールドを読み取り、セレニウムを介してブラウザを起動してターゲットWebページを開き、フォーム要素を見つけ、レインごとにデータラインを提出します。ループ内のすべてのデータライン。
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シーケンスを通過してインデックスにアクセスする必要がある場合は、enumerate（）関数を使用する必要があります。 1。ENUMARETE（）は、範囲（len（sequence））よりも簡潔なインデックスと値を自動的に提供します。 2。start = 1など、1ベースのカウントを達成するなど、開始パラメーターを介して開始インデックスを指定できます。 3.最初のアイテムのスキップ、ループの数の制限、出力のフォーマットなど、条件付きロジックと組み合わせて使用できます。 4。リスト、文字列、タプルなどの反復可能なオブジェクトに適用でき、サポート要素の解放。 5.コードの読みやすさを改善し、手動でカウンターの管理を避け、エラーを減らします。
Pythonである場所から別の場所にファイルとディレクトリをコピーする方法
Aug 11, 2025 pm 06:11 PM
ファイルとディレクトリをコピーするために、PythonのShotilモジュールは効率的で安全なアプローチを提供します。 1。shuldil.copy（）またはshutil.copy2（）を使用して、メタデータを保持する単一のファイルをコピーします。 2。shutil.copytree（）を使用して、ディレクトリ全体を再帰的にコピーします。ターゲットディレクトリは事前に存在することはできませんが、ターゲットはdirs_exist_ok = true（python3.8）を介して存在することを許可できます。 3.特定のファイルを、Ingrore.ignore_patterns（）またはカスタム関数と組み合わせてフィルタリングできます。 4。コピーディレクトリにはos.walk（）とos.makedirs（）のみが必要です
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JSONファイルを美化および印刷するには、JSONモジュールのインデントパラメーターを使用する必要があります。特定の手順は次のとおりです。1。json.load（）を使用してjsonファイルデータを読み取ります。 2。json.dump（）を使用し、インデントを4または2に設定して新しいファイルに書き込み、フォーマットされたjsonファイルを生成し、美化した印刷を完了することができます。
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Aug 11, 2025 pm 06:56 PM
Pythonは、株式市場分析と予測に使用できます。答えはイエスです。 Yfinanceなどのライブラリを使用し、Pandasをデータクリーニングと機能エンジニアリングに使用し、MatplotlibまたはSeabornを視覚分析に組み合わせ、Arima、Random Forest、Xgboost、LSTMなどのモデルを使用して予測システムを構築し、バックテストによるパフォーマンスを評価します。最後に、アプリケーションはFlaskまたはFastapiで展開できますが、市場予測の不確実性、リスク、取引コストに過剰になることに注意を払う必要があります。成功は、データの品質、モデル設計、合理的な期待に依存します。
